課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能制造建設課程
課程背景：
全球制造業正在經歷新一輪數字化、智能化的轉型升級。在我國，“新基建”政策的落地，5G、云計算、物聯網等新型基礎設施領域的不斷發展，為工業互聯網打好了良好的基礎。工業互聯網是新一代信息技術與制造業深度融合的產物，推動形成全新的工業生產制造和服務體系。工業互聯網是我國數字化轉型的關鍵支撐，通過不斷顛覆傳統制造模式、生產組織方式和產業形態，肩負起我國核心科技突破和制造業產業升級的歷史使命。
工業互聯網是我國從制造大國走向制造強國的重要一步，也是解決傳統制造業裝備和軟硬件平臺依賴進口，企業缺乏創新等問題的重要手段。工業互聯網與智能制造密切相關，隨著國家層面對產業升級、創新、經濟新動能的進一步推動，工業互聯網作為智能制造的基礎平臺，將會在整個制造業發展過程中起到關鍵作用。通過構建網絡、平臺、安全三大功能體系，深入推進“互聯網+”，形成實體經濟與網絡相互促進、同步提升的良好格局。
隨著“新基建”國家戰略的推進，數字化已經成為各行業升級轉型的共識。5G、物聯網、大數據、云計算和人工智能等新一代信息技術形成合力，將全面推動整個社會數字化進程。同時為提升企業競爭力、創造更多新的增長點等方面提供堅實支撐，與更多現實業務場景融合，促使企業升級轉型并探索新機遇。
課程收益：
● 正確認知工業互聯網的本質和構成體系，以及當前階段在智能制造領域的應用
● 洞察數字時代的變革力量，搭建數字化運營體系，掌握制造業數字化實施策略
● 透視5G、物聯網、大數據、云計算、AI，掌握工業互聯網平臺關鍵技術節點
● 汲取互聯網思維精髓，植入數字基因，擁抱工業互聯網萬億級市場的巨大機遇
課程對象：企業中高層、政府部門主管、數字化相關領域人員
課程大綱
第一單元：工業制造領域數字化轉型策略和實踐
一、工業互聯網及應用方向
1、工業互聯網三大體系
2、工業互聯網五大應用模式
3、智能制造上升為國家戰略
4、中、美、德、日等各國工業發展戰略
案例解析：消費互聯網VS工業互聯網
二、數字化是工業互聯網的底座
1、數字化的內涵、價值、底層邏輯和*目標
2、數字化背景下，企業生存之道——保持危機感
3、什么是數字化轉型六度法則，如何將數字化真正落地
案例解析：德國大眾為什么炒掉軟件公司多名高管
三、數字化的三個基本特征
1、數據業務化——消滅物理介質
2、流程標準化——減少人為干預
3、管理精細化——全程閉環可控
案例解析：華為數字化工具應用的啟示
四、企業數字化轉型常見問題
1、戰略層面缺乏系統性頂層設計
2、業務層面信息化基礎相對薄弱
3、實施層面技術與業務容易脫節
4、組織層面人才隊伍上儲備不足
案例解析：某大型制造企業數字化轉型的困惑
五、數字化轉型落地三個要點
1、“科技+業務”雙輪驅動
2、讓聽得見炮火的士兵做決定
3、借助專業第三方力量推進實施
案例解析：麥肯錫*報告——數字化轉型成功率普遍不高？
六、數字化轉型實踐五步曲（數轉模型）
1、內部管理信息化
1）各業務系統之間聯動，流程銜接自動化
2）簡化流程、無紙化，數據埋點，從點到線到面一體
2、業務流程可視化
1）進度清晰可見、節點流轉可控
2）流程標準化，減少人為和不確定因素
3、產品服務數據化
1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法
2）分析和改善指標，以數據導向總結優化
4、營銷推廣個性化
1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖
2）線上線下深度融合，數據驅動和精準引流
5、用戶體驗標準化
1）洞察痛點，快速響應，超預期滿足
2）打造極致體驗，促進留存和轉化
案例解析：某品牌數字化變革和顛覆式創新
第二單元：前沿技術發展趨勢及智能化應用場景
一、5G：新基建排頭兵
1、高速率：大幅提高傳輸速率
2、低時延：端到端毫秒級時延
3、大帶寬：km?百萬級設備接入
4、廣連接：應用場景更加豐富
案例解析：5G超遠程機器人手術
二、物聯網：連接一切
1、物聯網三個基本特征
2、傳感器——人類感官的延伸
3、互聯網是一張網，物聯網是整個世界
案例解析：IBM研發“電子舌頭”
三、大數據：永不枯竭的生產資料
1、消費數據——C2B個性化定制
2、行為數據——位置、軌跡、交易
3、機器和傳感數據——圖文、語音、影像
案例解析：三一重工“挖掘機指數”
四、云計算：智能時代的基石
1、大數據反哺云計算
2、算力提升與算法優化
3、企業上云和政務上云大趨勢
案例解析：過去一百年人類離不開電力，當下和未來人類離不開算力
五、人工智能：今天遇見未來
1、AI類型和劃分標準
2、模擬、延伸、擴展及迭代
3、圖像識別、自然語言處理
案例解析：“智能+”*版圖——數字孿生世界
第三單元：制造業思維升級與數字化素養能力提升
一、用戶思維——技術轉化能力
1、傻瓜式、簡單可依賴
2、不要讓用戶做選擇題
3、需求洞察與痛點捕捉
4、用戶需求VS應用場景
案例解析：“懶人四件套”背后的商業邏輯
二、產品思維——業務打磨能力
1、無痛點，不產品（服務）
2、做減法，不做加法（功能）
3、小步快跑，快速迭代（效率）
4、避免過度的流程設計（機制）
案例解析：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、數據思維——數據驅動能力
1、沒有小數據，只有大數據
2、數據是商業模式關鍵支點
3、數字化運營三個核心指標
4、數據開發應用的四個層面
案例解析：比亞迪“D1”電動側滑門的數據支撐
四、創新思維——創造性輸出能力
1、創新不是瞎折騰
2、創新不是耍小聰明
3、創新是“有中生無”
4、創新是發現更多可能性
5、脫離真實場景的創新是“一廂情愿”
案例解析：支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”
課程回顧、總結、分享和行動：
1、結合企業發展目標，從產品、渠道、技術、運營、服務、資源等角度選擇任意一個切入點，探討關于現階段數字化轉型的實施路徑。
2、從數字基因植入的角度，目前在市場洞察、痛點捕捉、應用場景、流程優化、數據驅動和業務創新等方面，與數字巨頭們存在哪些差距，應該如何改進？
3、數字化轉型是一個科技+業務雙輪驅動的系統性工程，根據行業特性和崗位職責，有什么具體的想法或行動計劃？
智能制造建設課程
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