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營銷需求管理培訓

課程背景：
我們所身處的世界正面臨數字化到智能化的轉型，傳統的數字化媒體和電商平臺，原本就需要大量的內容創造才能做到營銷傳播。很多企業在數字化時代面臨缺少內容創造團隊、缺少內容創造能力的問題，在智能時代有望得以解決。
DeepSeek等國內人工智能技術的創新領先，為企業做好基于數字化的新媒體營銷傳播和電商營銷，提供了千載難逢的契機。在智能時代，一個人善于利用人工智能創造內容，就可以做好新媒體內容營銷和電商內容營銷。未來，一個會實用人工智能創造內容的人，就是一個營銷團隊。
 泊明老師結合自己多年內容營銷經驗，不僅深入淺出教企業的營銷員如何利用人工智能工具輸出內容，更將自己的娛樂化營銷的理念和方法融入人工智能工具實用，幫助企業用娛樂化的思維做出更符合用戶需求的好內容，從而實現更高效的引流獲客與銷售轉化。

課程收益：
幫助學員深度拆解Z時代用戶的需求特征，利用人工智能工具創造用戶喜聞樂見的內容；
通過實踐和演練教會學員如何實用人工智能工具輸出爆款文案內容；
全面掌握人工智能工具做圖文、短視頻的方式和方法；
結合企業的營銷需求，利用人工智能軟件和娛樂思維的方法，創造出符合營銷需求的高轉化內容。

課程對象：
企業創始人、營銷高管、新媒體營銷人員等

課程方式：
講授講解+案例分析+小組討論+游戲+視頻分享+工具分享+現場演練

課程工具：
用戶需求模型、娛樂化營銷羅盤、各種人工智能工具、人工智能內容創造公式等

課程大綱
第一部分：AI重構內容生產與流量獲取
第一講：底層認知革命——為什么AI+娛樂化=新營銷標配？
1.1 企業新媒體困局破題公式
1.1.1 傳統內容失效的3大死穴：同質化/低效化/僵尸化
1.1.2 雙核驅動模型：AI生產力×娛樂化傳播力
案例：老鄉雞用AI生成200條土味情話的爆款策略
1.2 娛樂化思維的AI適配升級
1.2.1 沖突制造的AI強化：百度ERNIE劇本生成器實操
1.2.2 社交貨幣的算法加持：抖音熱點嫁接公式
1.2.3 反套路設計的AI訓練：通義千問反人性話術庫

第二講：AI娛樂化內容生產線搭建
2.1 爆款內容工業化生產系統
2.1.1 *廚房式AI工作流：
1. 熱點挖掘：5118數據爬蟲→阿里云PAI聚類分析  
2. 腳本生成：ChatGLM+行業關鍵詞庫→批量生成50版文案  
3. 素材生產：騰訊智影AI數字人+剪映模板庫  
2.1.2 效率革命：日更100條短視頻的飛書協作模板
2.2 娛樂化基因植入技術
2.2.1 情緒鉤子AI檢測器：測試內容興奮值/好奇值/沖突值
2.2.2 神轉折點智能優化：B站爆款結構拆解工具
2.2.3 實戰任務：用豆包AI生成"反常識知識+產品植入"腳本

第三講：AI驅動的娛樂化流量運營
3.1 算法平臺的智能攻心計
3.1.1 起號黑科技：
冷啟動期：AI生成"偽自然流量"話術庫
破播放工具：Dou+智能投放ROI預測模型
3.1.2 爆文工廠：
標題生成器：ERNIE-Bot情緒關鍵詞優化
封面圖AI測試：美圖設計師模板AB測試
3.2 私域裂變核武器
3.2.1 微信生態自動化運營：
企微養號：微伴助手防封預警系統
裂變海報：CanvaAI設計+UBAX自動生成
3.2.2 游戲化引流：抽獎大轉盤H5自動配置系統

第二部分：娛樂化轉化變現與數據賦能
第四講：電商場景的娛樂化成交設計
4.1 直播帶貨的AI增強現實
4.1.1 智能直播裝備庫：
虛擬主播：騰訊智影數字人直播間搭建
實時話術：阿里通義聽悟彈幕情緒指導
4.1.2 憋單策略優化：
價格錨點AI計算器
庫存壓迫感動態算法
4.2 游戲化促銷的致命誘惑
4.2.1 行為經濟學AI模型：
拼多多"砍一刀"概率算法破解
盲盒營銷的神經刺激設計
4.2.2 實戰工具：抽獎活動H5自動生成系統

第五講：數據驅動的娛樂化營銷進化
5.1 智能決策儀表盤
5.1.1 關鍵指標監控：
娛樂化指數=完播率×分享率×互動深度
轉化健康度=流量成本×客單價×復購率
5.1.2 數據看板：觀星盤×火山引擎BI聯動方案
5.2 AI優化閉環系統
5.2.1 智能診斷：百度UNIT對話式分析助手
5.2.2 動態調優：千川廣告自動關停規則設置
5.3 娛樂化營銷的22條軍規

營銷需求管理培訓