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深度(du)學習近期得到很大(da)關注，原因(yin)顯(xian)而易(yi)見。它正在達(da)到空前的(de)精確水(shui)平(ping)，在圖像分類(lei)上能(neng)超(chao)越(yue)人類(lei)。
如果您(nin)(nin)有(you)意(yi)在您(nin)(nin)的項(xiang)目中使用深度學習技(ji)術，但是您(nin)(nin)此前(qian)沒有(you)用過這(zhe)項(xiang)技(ji)術，您(nin)(nin)要從哪里入(ru)手呢？
您應該(gai)花時間使(shi)(shi)用(yong)深(shen)度(du)學習(xi)模型(xing)還是(shi)(shi)您能夠使(shi)(shi)用(yong)機(ji)器學習(xi)技(ji)術達到同(tong)樣的結果？對于圖像識別是(shi)(shi)搭(da)建一(yi)個(ge)新的神經網絡(luo)更好還是(shi)(shi)使(shi)(shi)用(yong)一(yi)個(ge)已有的預訓練(lian)網絡(luo)更好？您應該(gai)使(shi)(shi)用(yong)什么深(shen)度(du)學習(xi)框架？
2019年7月27日(ri)-7月29日，葉梓老(lao)師受邀新工(gong)(gong)科，對各位(wei)高(gao)校老(lao)師進(jin)行(xing)了為期(qi)三天的人工(gong)(gong)智能(neng)之(zhi)計算機視覺的深度學習實戰培訓。為各位(wei)高(gao)校老(lao)師深入講解，使用Python語言及深度網絡框架Tensorflow進行案例實踐教學。重點介紹深度學習的神經網絡（DNN）模型(xing)在(zai)計算(suan)機(ji)視覺(jue)領域(yu)的應用。具體(ti)涉及在(zai)計算(suan)機(ji)視覺(jue)領域(yu)如(ru)何(he)應用卷積神經網絡（CNN）、區域卷(juan)積網絡（R-CNN）、全卷積(ji)網絡（FCN）、長短時記憶網絡（LSTM）、生成對抗網絡（GAN）等解決圖像應(ying)用的難點。