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精益生產與智能制造*實踐

課程背景
現大多數企業受到傳統自動化設備的影響，盲目追求高速度、大產量及泛用化，甚至高成本的投入，這樣的設計及投資理念導致企業巨大的浪費甚至戰略的失敗！帶有人字旁的「自働化」，是精益管理、TPS兩大支柱的其中一項，也是精益管理在談到品質時，所必須使用的一個重要觀念。
 本課程秉承適速化、小型化、專用化的低成本、可以自制的領域發展路線，通過省人化和省力化裝置及自動化系統的導入，可以大規模減少作業人工，極大地減低生產及管理成本，提高企業競爭力。低成本自動化(LCIA)注重人機結合，并充分發揮作業員智慧和創造力，適用于“多品種，小批量”的生產方式，特別適合當前工業企業轉型升級的需要。

培訓對象
 各企事業單位董事長、總經理、董事、副總、總監等高級管理人員；各企業制造技術部、精益革新部、IE推進部、設備部、工程部主管/經理/總監；現場改善主管、班組長和骨干人員。

培訓收益
正確理解“智能制造”的深刻內涵和效益來源，為“智能工廠”規劃設計理清思路、明確目標
引入分析并掌握精益生產的四大板塊：問題分析、改善思路五大原則、改善手法、改善工具。
解決智能工廠建設項目落地問題和人才組織架構問題
理解和掌握MES系統和AI數據分析在精益生產種的應用

課程大綱
一、先進制造數字化“智能工廠”建設規劃方法論
1、深刻理解數字化“智能制造”的實質
——理清“智能工廠”建設方向、目標、和效益來源
2、先進制造數字化“智能工廠”的四個基本特征
——出發點、建設依據、建設目標、評價標準
3、先進制造數字化“智能工廠”建設的兩個核心要素                                   
      ——用數學的、科學的方法描述生產過程
4、先進制造數字化“智能工廠”建設的三個子系統
  ——模塊化的分析與建設方法
案例討論與分析

二、精益生產(Lean Production)體系分析
1、問題分析----六大負效清單和八大浪費
2、改善思路五大原則——價值，價值流，流動，拉動，盡善盡美
3、改善手法——扁平物流，均衡生產，JIT生產，流程與自動化
4、改善工具——價值流，時間流，全員提案，四大原則五大意識，目視化管理，員工培訓
5、案例討論與分析

三、先進制造數字化“智能工廠”建設實踐八步法
1、先進制造數字化“智能工廠”規劃設計的新思路
2、先進制造數字化“智能工廠”的“四化”建設
3、工業互聯網平臺下的先進制造系統（AMS）總體架構
4、先進制造數字化“智能工廠”建設實現八步法
5、先進制造數字化“智能工廠”的人才架構
6、案例討論與分析

四、MES系統和AI數據分析在精益生產中的應用
1、AI人工智能在數字化“智能工廠”精益生產應用
——智能生產技術
——智能物流技術
——自動化技術
2、精益生產中IE工業工程的角色
3、工業現場數據采集與生產進行中的物聯網建設
4、基于云計算的先進制造數字化工廠協同系統
5、先進制造數字化“智能工廠”評價體系
6、案例討論與分析

講師介紹：
許老師
1, 廣東省郵電管理局韶關郵件處理中心自動化工程部（1994--1998，4年），從事韶關及廣東省郵件處理中心自動化物流系統規劃設計，工程師；
2，暨南大學科研處和電子工程系（1998--2000,2年），工程師，助教。從事國家863項目暨華醫療器械血液透析機自動控制系統開發；
3，金寶集團（CalComp Group泰國臺資2萬人以上大型電子產品制造業）自動化工程部，（2000--2008，8年），企業內聘高級工程師，自動化工程部經理，從事集團12個電子制造業工廠的自動化設備和自動化流水線設計和建設；
4，廣州市賽菱智能控制科技有限公司（2009----2014，5年），企業內聘高級工程師，總經理，從事工廠自動化設備設計與開發；
5，廣東工業大學（佛山、惠州）研究院 （2015----2016，1.2年），內聘高級工程師，總工程師，從事佛山、惠州企業“智能制造”、工業物聯網協同發展項目的研究與開發；
6，深圳普菲特數字制造研究院 （2018年----2020年，1.5年），高級工程師，智能制造專家，從事先進制造數字化“智能工廠”建設方案設計與咨詢工作；
 7，重新接盤廣州市賽菱智能控制科技有限公司 ，買下公司98%股份，（2016.10--今，4年），高級工程師，總經理。

精益生產與智能制造*實踐