課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據報表分析培訓
Power BI 簡介
如果你自認是Excel的高手,那么,提升自己,你應該學一下 Power BI;
如果你每天需要面對大量數據,那么,提升效率,你應該學一下Power BI;
如果你希望透過數據看到本質,希望從茫茫數據中提煉出有價值的信息,那么毫無疑問,你應該了解一下Power BI;
MS Excel誕生近40年。作為數據處理的利器,Excel進化出了幾個革命性的內置模塊,即:
Power Query,數據獲取與轉換,讓你的分析效率百倍提升
Power Pivot,數據模型,讓你獲得超人的分析能力
Power View,強大的數據可視化工具,讓你洞穿數據背后的秘密
而這一切功能,又被微軟封裝進其免費軟件 Power BI Desktop,以利于實現輕松便捷的發布分享。基于Excel的基礎功能尤其是數據透視表功能,實現分析手段的飛躍與提升,并以全新的面貌展示給數據報表的讀者。毫無疑問,微軟的Power BI Desktop,一定是最容易入手的商業智能工具。
你每天都在用Excel處理數據。其中有多大成分是“重復勞動”呢?半小時還是4小時?學會 Power Query,你有機會將這種重復性工作壓縮到一分鐘以內;
面對一項KPI,比如“訂單數量”這項指標,你可以有多少視角?我的意思是,你能否告訴我它的多個數值,比如數量值、環比增長率、同比增長率、部門間排名、部門內占比、目標達成率、對利潤的影響、部門間環比增長率的排名、部門內同比增長率的受控要素、Top和Bottom員工清單 … … 學一下 Power Pivot吧,計算和展示這些指標,并從中發現規律和問題,“會者不難”。
思路是動態的。很多時候,我們不是有了想法才去看數據,而是在數據中探尋問題、迸發靈感。那么,了解下Power View吧,它可以讓我們思維不再受限,便捷地切換視角,洞察蛛絲馬跡。
轉換,關聯,切片,鉆取,交互,度量值 … … 這些都是我們分析數據的手段,而非目的。我們的目的在于業務提升。不過,只有“先利其器”,才可以讓我們從繁瑣枯燥的Excel日常重復操作中解脫出來,才可以讓我們有精力將關注點置于業務本身,才可以讓數據發揮其效力,讓分析展現其價值。
課程簡介
這是易于入門、專業實用的商業智能課題
適用人群:從事數據報表分析的人員,熟悉Excel操作
課程的核心目標:實現日常報表的深度分析和動態數據可視化
課程的*收益:讓日常工作報表實現質的飛躍,無論是分析的深度、數據靈活性、可讀性,都可以得到巨大提升
課程所需軟件:
MS Excel,版本以office 365*,Excel 2013(或更新版本)可用
Power BI Desktop,可從微軟官網下載,正版免費
課程的結果:
將每月匯總數據、重復勞動的時間縮短到原來的十分之一;
所有數據自動計算生成,杜絕手動計算,減少人為差錯;
不增加工作量,將數據對比的維度增添到10個以上;
更漂亮的界面,更豐富的圖表,更容易發現趨勢和問題;
一張圖表適合所有團隊,點一下鼠標就好;
輕松回看歷史數據圖表,點一下鼠標就好;
如果需要,數據刷新的頻率可以是每半小時,無需人工操作;
課程大綱
從Excel到Power BI
一種全新的數據管理和分析展示方法
Excel相關模塊介紹
安裝和部署
從一個案例看Power BI:全球GDP演化
Excel數據透視表,動態可視化的邏輯基礎
不要說你會用數據透視表
透視表的基本原理:篩選,計算,顯示
透視表中的篩選利器:切片器和日程表
活用值顯示方式
善用格式與條件格式
數據鉆取與數據合并
美化你的透視表
數據透視表的挑戰:無法逾越的極限
Power Query 數據查詢,節省你90%以上的時間
利用Power Query做數據整合
Table,刷新你對“表”的理解
從Excel獲取數據:表格和區域,文件,目錄
數據格式轉換
對行和列的管理
透視列和逆透視列
多報表合并查詢
多報表追加查詢
對文件目錄進行追加查詢
M語言與高級編輯器概要介紹
Power Pivot,數據建模,瞬間強悍讓你的報表指標
Power Pivot為什么這么強悍
多報表關系模型建立
幾個有用的小功能:按列排序,隱藏表,隱藏字段
度量值,十年來最偉大的發明
常用的度量值計算舉例
Power BI Desktop,集成化的商業智能工具
突破Excel的局限
轉移到Power BI Desktop
在Power BI Desktop中處理數據
革命性的突破:度量值
Power View:讓你的圖表飛起來
數據篩選和視覺對象交互
發布和共享
DAX,PBI的命門
DAX基礎知識
DAX規范
計算列和計算度量值
運算符和算數函數
改變篩選條件
理解上下文,就是理解DAX
上下文的概念與應用
進一步改變篩選條件
幾個常用的度量計算:總和,平均,加權平均,占比
與時間相關的度量計算:趨勢,同比,環比
用DAX處理數據表和關系
關系函數和表關系函數
對行計算:行求和與行排名
對行的計數和非重復計數
讓函數更清晰:建立變量
簡單的數據庫操作
再談Power BI
業務和邏輯才是最關鍵的
視覺對象管理
在企業部署PBI
綜合案例和演練
數據報表分析培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/283664.html
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