課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
現場數據分析公開課
【課程對象】
運營管理人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)(yuan)(yuan),數據分析(xi)人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)(yuan)(yuan),品質人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)(yuan)(yuan),生(sheng)產(chan)管理人(ren)(ren)員(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)等
【課程概述】
本次課程(cheng)主要講述如(ru)何(he)利用數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)方法發現流程(cheng)中的(de)改善機會為目(mu)標(biao),從數(shu)(shu)據(ju)整理(li)、基礎統(tong)計、數(shu)(shu)據(ju)圖形化展(zhan)示等入(ru)門知(zhi)識學起,系統(tong)介紹數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)邏輯(ji)路徑、過程(cheng)穩定性分(fen)(fen)析(xi)(xi),流程(cheng)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)布,多變量分(fen)(fen)析(xi)(xi)、擬合模型等分(fen)(fen)析(xi)(xi)方法。課程(cheng)可(ke)采(cai)用Excel、Minitab、JMP等數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)(xi)軟件。
【課程大綱】
第一(yi)本課程(cheng)大綱(gang)根據(ju)數(shu)(shu)據(ju)應用(yong)的(de)邏輯路徑,數(shu)(shu)據(ju)整理主(zhu)要(yao)是規范(fan)化數(shu)(shu)據(ju)格式,調整數(shu)(shu)據(ju)存儲方式,基本統(tong)計(ji)量(liang)主(zhu)要(yao)介紹(shao)統(tong)計(ji)基礎及(ji)(ji)統(tong)計(ji)指(zhi)標,數(shu)(shu)據(ju)圖形化是用(yong)圖形的(de)方式表達數(shu)(shu)據(ju)的(de)趨勢,分(fen)(fen)布,穩定(ding)性(xing),關系(xi)等;數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)路徑,主(zhu)要(yao)介紹(shao)數(shu)(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)的(de)完整路徑及(ji)(ji)每(mei)一(yi)步的(de)分(fen)(fen)析(xi)輸出(chu);多(duo)變(bian)(bian)量(liang)分(fen)(fen)析(xi)主(zhu)要(yao)分(fen)(fen)析(xi)各(ge)變(bian)(bian)量(liang)間(jian)的(de)關系(xi)及(ji)(ji)假設檢驗等。
時間 |
第一天 |
第二天 |
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上午 |
數據分析概述 |
數據圖形化 |
過程數據分析 |
多變量分析 |
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抽樣基礎 |
數據獨立性分析 |
運行圖 |
多變量分析路徑 |
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數據整理 |
過程趨勢分析 |
控制圖 |
相關分析 |
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數據類型介紹 |
數據形態分析 |
I-MR |
回歸分析 |
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數據格式轉換 |
過程穩定性分析 |
Xbar-R |
方差分析 |
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數據表整理 |
數據分析練習(3) |
Xbar-S |
數據分析練習(6) |
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堆疊/拆分數據 |
如何利用基礎圖表在報告中描述流程 |
P圖 |
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數據分析練習(1) |
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U圖 |
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午休 |
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下午 |
基本統計量 |
數據分析路徑 |
流程能力分析 |
邏輯回歸簡介 |
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常用分布介紹 |
模擬練習(一) |
Cp/CPK/PP/PPK |
主效應/交互作用 |
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正態分布/二項分布/F分布/卡方分布 |
模擬結果分析(4) |
模擬練習(二) |
綜合數據分析練習(7) |
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基本統計量介紹 |
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模擬結果分析(5) |
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均值/中位數/眾數/標準差/方差/ |
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數據分析練習(2) |
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現場數據分析公開課
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/293328.html
已開課時(shi)間Have start time
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