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新媒體平臺公開課

企業痛點
新媒體平臺的迅猛發展，使“小紅書+短視頻”逐漸成為品牌傳播與商業變現的重要渠道。
人工(gong)智能技(ji)術不(bu)斷演進，大模型（AI）賦能新媒體運營已成行(xing)業趨勢(shi)，內容(rong)生產(chan)和投放效率面臨(lin)全新升級契機。

適用對象
新媒體運營從業者、品牌方營銷團隊、短視頻創作者、自媒體人
關注新媒體營銷(xiao)傳播的企業管(guan)理(li)者(zhe)、營銷(xiao)管(guan)理(li)者(zhe)、項目負責(ze)人等等.

課程收益
1.掌握AI及大模型在新媒體內容運營中的核心價值與發展趨勢。
2.系統學習大模型落地的六個層次，從對話、助手到生態化，為內容創作與投放賦能。
3.以“小紅書”和“短視頻平臺”為重點場景，學會利用AI提升選題策劃、創意文案、投放管理及數據復盤的整體效率與效果。
4.建立一套可復制的新媒體運營AI流程，從內容生產到投放、數據復盤皆能受益。
5.大幅提升新媒體運營效率，降低人力和時間成本，改善投放效果。
6.掌握AI在“小紅書+短視頻”領域的關鍵應用技巧，增強個人運營能力。
7.能獨立進行選題、文(wen)案(an)、投(tou)放、復盤全流程的AI融合實踐，并快(kuai)速運用到(dao)日常工作中。

課程大綱  Outline
一、模塊一：AI認知（工具篇）
AI與大模型的關鍵概念
從人工智能簡史到通用型大模型崛起
自然語言處理、多參數模型在內容運營中的作用
AI在新媒體領域的價值
文案生成、腳本策劃、輿情洞察
典型行業案例解析：通過AI賦能打造新媒體爆款
價值：幫(bang)助學(xue)員建立對(dui)AI工具的正確認(ren)知(zhi)，并(bing)啟發對(dui)新媒體運營的思(si)考。

二、模塊二：AI應用落地方法（方法篇）
1. 大模型對話
創意碰撞、靈感激發、選題支持
提示詞設計與信息補充技巧
2. 小助手定制
復用型任務的自動化輸出（批量文案、模板化方案等）
新媒體常見助手場景：標題優化、封面文案、多渠道排版
3. 智能體開發
對接短視頻或小紅書平臺API，實現數據抓取、批量管理
AI融合第三方工具，簡化人工操作
4. 工作流部署
將選題、創作、發布、數據收集與復盤串聯成自動化流程
減少人工重復，穩定輸出內容
5. 本地化部署
企業自有大模型或混合云方案，適用于數據安全合規要求高的場景
針對敏感客戶數據或核心運營信息
6. 生態化建設
從單點功能到整體協同，構建長效新媒體運營生態
持續迭代的AI治理與運營策略
價值：讓學員(yuan)理(li)解(jie)如何從(cong)“對話”到“生態化”逐(zhu)步升(sheng)級，滿(man)足不同階段的新媒體運(yun)營需(xu)求(qiu)。

三、模塊三：AI賦能新媒體場景實戰（場景篇） 
1. 四大核心任務與AI賦能路徑
（1）選題策劃：AI輔助小紅書爆款話題挖掘
任務目標：捕捉平臺熱門趨勢和潛力話題，提升筆記曝光度。
任務思路：
1. AI獲取近期熱搜、相關關鍵詞；
2. 根據目標受眾與內容風格篩選可行選題；
3. 以數據分析為基礎，評估競爭度與轉化潛力；
4. 與創作團隊協同，確定優先生產的主題方向。
（2）文案與腳本創作：AI輔助爆款內容生產
任務目標：強化小紅書圖文和短視頻腳本的吸睛力，打造優質內容。
任務思路：
1. AI生成初步文案/腳本大綱；
2. 與團隊溝通迭代，融入品牌調性；
3. 多版本對比，鎖定*創意；
4. 確定最終方案并統一推廣節奏。
（3）投放與互動管理：AI賦能多平臺聯動
任務目標：一次性管理小紅書與短視頻平臺的發布計劃，智能化跟進粉絲互動。
任務思路：
1. 多平臺同步排期，AI根據粉絲活躍度與平臺特性做時間和話題建議；
2. 小助手批量完成不同平臺封面、描述、標簽的格式化；
3. AI檢測評論和私信，智能回復常見問題；
4. 及時發現輿情或負面聲音，自動預警。
（4）數據追蹤與復盤：AI輔助運營策略升級
任務目標：通過自動化數據監測與分析，持續優化選題與投放策略。
任務思路：
1. 對接平臺數據API，實時匯總曝光、互動、成交轉化等指標；
2.  AI生成可視化報告，識別異常或爆點；
3. 依據歷史經驗，迭代選題策略和創意腳本；
4. 形成知識庫或復盤文檔，為下一輪運營提供指引。
2. 場景拆解方法：評估&部署
1. 評估
看任務特征（數據量、創意需求、操作頻次），判斷AI能否獨立完成或需人機協同。
確認輸入輸出數據、所需插件或接口，估算投入與收益。
2. 部署
組織與機制：可成立新媒體AI運營小組，負責需求收集、落地執行、數據回溯。
日常對話常態化：利用大模型對話、小助手等方式，在團隊協作中不斷應用和反饋。
深度集成：可將智能體、工作流等方法與內部系統或第三方工具打通，實現規模化管理。
本地化/生態化：當業務敏感度和數據安全需求提升，逐步引入私有部署與生態化協同。
3. 演示與案例配套
現場演示
演示如何利用大模型（ChatGPT、國產大模型等）完成小紅書筆記選題、短視頻腳本生成與多平臺自動投放的部分流程。
分組研討
每組從選題開始，利用AI完成創意文案或腳本，并對投放流程進行模擬。
成果分享與點評
各組展示成果，與培訓講師共同探討優化方案和可行落地路徑。
此模塊聚(ju)焦“小紅書+短視(shi)頻”的實戰(zhan)應用，精選四大(da)核心(xin)任務，將AI融(rong)入(ru)選題策劃、內容(rong)創作、投放互動、數據復(fu)盤(pan)等全流程，為學員帶來實操層面的深度(du)體驗。

李老師
“六步解鎖AI工作法”實戰應用版權人
15年營銷實操經驗，10年營銷培訓經驗
資歷背景
1.曾任：蒙娜麗莎（知名建筑陶瓷行業品牌、A股002918）銷售總監 培訓總監
2.曾任：百麗集團（世界500強） 城市經理 培訓經理
3.曾任：某國際品牌（零售行業巨頭） 品牌總監
4.15年營銷實操經驗，10年營銷培訓經驗
5.全域營銷操作系統（CAP-SYSTEM）創始人
6.主播行為化技能提升-權威教練
7.紅點MCN機構首席運營官
8.“六步解鎖AI工作法”實戰應用版權人
9.國家電投、中海油、南方航空、中國聯通、中國移動、中國銀行、工商銀行、一汽 
集團、上汽通用、美的集團、新東方、美團等多家頭部企業特聘講師，累計培訓超
1200場，服務學員超10萬(wan)人，2023-2024年度整體滿意度高(gao)達98.4%

新媒體平臺公開課