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培訓時間

培訓模塊

培訓內容

第一天上午

（一）數據中臺起源

1. 美國起源：來自于美國特種作戰的中臺

2. 互聯網起源：互聯網行業的大中臺、小前臺模式有什么優勢？

3. 業務模式正在發生哪些深刻的變化？

（二）數據中臺概述

1. DT時代的進化方法論：數據庫、數據倉庫、數據平臺、數據湖、NoSQL數據庫、數據中臺

2. 數據中臺定義：數據中臺本質是什么？

3. 三大中臺協同：數據中臺與業務中臺、技術中臺的聯系、區別與協同

4. 數據中臺的核心價值

5. 學員練習：如何像一位數據專家一樣思考

6. 數據中臺市場，應該關注哪些主要玩家？

第一天下午

（三）數據中臺建設方法論

1. 數據中臺架構設計下的COFFEE特性

2. 阿里巴巴的數據中臺體系分析

3. 數據中臺建設方法論：盤家底、搭臺子、出業績

（四）盤家底：數據資產與數據目錄

1. 數據資產是什么？

2. 構建數據資產三步曲

3. 如何有效組織數據目錄體系

4. 領域建模

5. 學員練習：如何有效的構建目錄體系

（五）搭臺子：數據系統與工具

1. 常見數據架構分析

2. 批處理系統

3. 實時數據系統

4. 常用數據工具介紹

5. 學員實操：常用建模技術（分類、聚類、關聯、預測）

第二天上午

（六）出業績：數據運營與應用

1. 對內數據產品與服務組織

2. 對外數據產品與應用分析

3. 業務數據化痛點分析

4. 業務數據化痛點分析的通用模型

5. 以六大痛點場景為例展開具體分析

6. 案例分析：業務中臺如何支撐業務快速創新

（七）組織優化

1. 高、中、低三層在推進數據戰略中的常見問題分析

2. 層次化組織

3. 扁平化組織

4. 矩陣型組織

5. 學員討論：組織陣型優化帶來團隊效能的提升

（八）互聯網數據中臺建設剖析：以電子商務為例

1. 電子商務業務特點分析

2. 阿里中臺建設歷程回顧

3. 互聯網企業數據中臺建設成敗得失分析

4. 數據中臺應用場景

5. 學員分組案例討論：如何利用中臺賦能互聯網電商企業業務，以零售、供應鏈為例

第二天下午

（九）傳統企業數據中臺建設剖析：大型企業數字化轉型案例

1. 傳統企業面臨的業務、技術痛點是什么？

2. 傳統企業以數據中臺為核心的數字化轉型三步曲

3. 傳統企業如何借助數據中臺創新業務應用

4. 學員分組案例討論：如何利用中臺賦能傳統行業客戶，成功實現數字化轉型

（十）數據中臺總結

第三天

經驗交流與考核