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數智化技術的培訓

第 1 章：大數據技術前沿與產業應用（3 小時）
1 、 大數據概述
2 、 大數據關鍵技術
3 、 大數據行業概況和典型應用
4 、 政務大數據賦能數字政府業務
5 、 金融大數據賦能智慧金融業務
6 、 醫療大數據助力智慧醫療業務
7 、 大數據助力疫情防控
8 、 大數據生態地圖解讀
9 、 小結(jie)：大數據產業與(yu)投資機(ji)遇

第 2 章：數據要素市場化綜述（約 3 小時）
1 、 數據要素背景與內涵
2 、 數據要素發展現狀
3 、 數據要素市場化關鍵環節
3.1  數據要素市場化意義
3.2  數據要素市場化難點與重點
3.3  數據要素市場化關鍵環節
3.4  海外數據要素市場化發展現狀
3.5  數據交易所
3.6  未來數據要素市場化重點
4 、 大數據生態：數據要素產業鏈與代表性公司分析
5 、 小結:  數據(ju)要素(su)綜述(shu)

第 3 章：隱私計算關鍵技術與產業應用（1.5 小時）
1 、 隱私計算背景
2 、 隱私計算市場現狀
3 、 隱私計算關鍵技術分析
4 、 隱私計算產業應用場景
5 、 隱私計算未來發展展望
6 、 小結：隱(yin)私(si)計算關鍵技術與產業應(ying)用

第 4 章：區塊鏈關鍵技術與產業應用（1.5 小時）
1 、 區塊鏈概述
2 、 區塊鏈發展現狀
3 、 區塊鏈關鍵技術解析
4 、 區塊鏈產業應用
5 、 區塊鏈未來發展展望
6 、 小結(jie)：區塊鏈關鍵技術與產(chan)業應用

第 5 章：人工智能賦能行業數智化轉型（約 1.5 小時）
1 、 人工智能概述
2 、 人工智能相關政策
3 、 人工智能新型產業機遇
4 、 基于人工智能的傳統產業升級
5 、 人工智能與智能社會
6 、 智能制造關鍵技術
7 、 智能制造十大產業應用
8 、 小結:  人工智能(智能制造)產業機遇

第 6 章：5G 賦能十大行業數智化轉型（約 1.5 小時）
1 、 5G 概述
2 、 5G 大國博弈：*何以 5G 大戰？
3 、 5G 產業爭霸：國內外通信企業 5G 搏殺
4 、 5G 賦能十大產業數智化轉型
5 、 5G 產業鏈及市場規模
6 、 小(xiao)結：5G 賦能十(shi)大行業(ye)數智化轉型(xing)

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