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管理者數據分析培訓課程

培訓受眾：
.各職能部門的管理者，特別是銷售與市場、人力、財務、運營、IT等部門經理人
.企業信息中心或數據中心人員 .各部門中專職數據分析人員

課程收益：
1.理解數據與數據技術的本質、底層模型，以及對于管理者及企業的重要性
2.通過聽講、演示和現場實操的方式，掌握數據指標化管理的方法
3.通過豐富的例子，通過學習、練習，掌握數據可視化與數據圖表解讀應用能力
4.理解數據分析的核心功能，掌握數據分析的常見方法，提升數據應用能力

課程大綱：
一、數據和數據技術的本質與內涵
1.數據與數據技術的概念與內涵
.管理者為什么必須重視數據
.數據的定義、要素及內涵
.數據技術的定義、要素及內涵
2.數據質量、數據采集與管理、數據資產盤點
.什么是好的數據？衡量數據質量的八個維度
.如何進行數據采集與管理？落地的方法與手段
.我們有哪些數據？數據資產的分類與盤點方法
3.數據技術之數據分析的底層框架
.一個強大的模型：感知-響應模型
.應用內涵：敏態數據，閉環反饋，實現企業快速迭代與升級

二、關鍵能力一：數據指標化管理
1.企業數據價值的挖掘
.數據挖掘的九步法
.管理者提高數據應用能力的第一步：梳理和建立數據指標
2.數據指標的設計與開發
.什么是數據指標
.設計數據指標的思路
.數據指標開發的流程
3.示例：演示招聘流程的指標設計與開發，指標地圖的設計與開發
4.數據指標體系與企業數據指標地圖實操（小組討論、作業）：
 結合業務部門或者公司的業務流程，系統梳理各個流程環節的過程指標和結果指標，形成對業務全流程的指標地圖。

三、關鍵能力二：數據可視化與數據圖表解讀能力
1.圖形化表達與數據可視化原理
.十大常用數據圖表的表達方式與內容
.數據可視化原理：如何讓圖表更專業、更直觀、更有效傳達思想
2.數據圖表的分析與解讀
.一眼看透圖表數字背后的故事
.錘煉解讀數據的八只“火眼金睛”

四、關鍵能力三：數據分析方法與數據分析建模
1.數據分析方法的四種功能：
.描述分析（過去發生了什么）
.診斷分析（為什么發生）
.預測分析（將要發生什么）
.規范分析（該怎么做才好）
2.掌握常見的四大類基礎數據分析方法
3.從數據分析到數據應用
.底層模型：SCP
.用數據解決問題的六個步驟
4.案例解讀，實操演練：管理問題數據化解決方案

培訓師介紹：
趙興峰（Hilton）
企業大數據應用專家，企業數字化轉型戰略專家
大數據與人工智能時代的企業科學經營管理創新專家
企業家數據思維倡導者，智慧型企業架構師，企業數據力理論創立者
北京信宜明悅數據科技有限公司 聯合創始人
明悅大數據應用研究院 首席數字化轉型專家
國家信息中心優易數據 副總裁，數字化戰略專家
20年跨國公司商業智能、經營數據分析商業實踐家

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