金融數字化轉型升級與大數據
2020-08-12 16:16:25
講師：韓迎娣 瀏覽次數：2977
課程描述INTRODUCTION
金融數字化轉型課程
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
金融數字化轉型課程
【課程背景】
隨著這些年互聯網、移動互聯、大數據、云計算、人工智能等現代技術快速發展，整個社會已進入數字化時代，各行各業的數字化轉型也是風生水起。金融數字化轉型升級顯然成了一個熱詞，一個金融機構必提及的內容，也已經成為各金融機構下一階段轉型和布局的重點，多位專家和業內人士提出，利用科技賦能數字化轉型，是現在以及未來銀行業乃至整個金融業的重要轉型方向。
課程將以金融數字化及大數據方向為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知金融數字化方向是什么？在金融機構數字化轉型與大數據重塑進程中，基礎與本質是什么？為什么那么多金融產品，還是無法滿足企業及用戶需求？數字化轉型升級如何給金融機構帶來發展的價值增量？大數據如何在金融機構里發揮價值能效？使學員學之解惑，學之能用，實現金融數字創新的突破點，帶來新的價值增量。
【課程收益】
認知互聯網金融、科技金融與數字金融的區別，認識大數據
理解數字化、數字化轉型重要性、痛點及挑戰
學會金融數字化轉型生態、全聯接與數據閉環
學會金融數字化應用場景、用戶分析及構建商業場景
學會數據驅動決策、智能金融與產業融合
【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩
【課程對象】銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、副總、常務副總
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、識別互聯網金融、科技金融、數字金融與大數據
1、思維創新
2、什么是互聯網金融？
3、什么是金融科技？
4、如何理解數字化？
5、什么是數字化轉型？
6、金融數字化轉型誤區
技術堆積
技術引導業務
以“誰”為中心
炫酷的前臺
7、什么是大數據？
8、大數據特征及技術圖譜
大數據特征與特點
大數據技術邏輯
數據科學關鍵技術
大數據展現
9、金融大數據價值邏輯
案例：
二、金融數字化轉型解析及大數據系統
1、數字化轉型痛點
2、數字化轉型階段解析
3、金融數字化轉型的方向
科技驅動
需求場景驅動
風險
行業生態
數據資源化
基礎建設
4、數字化金融生態
外部生態
業務流程與管理體系
業務應用與邏輯
基礎建設
5、數字化金融的大數據系統
數據來源
數據建模
數據標簽化及場景構建
6、數字化金融分布式應用
7、數字化金融的數據閉環
案例：
三、金融數字化、大數據應用場景
1、數字化應用場景
2、科技賦能金融
新技術
大數據
云計算
人工智能
3、學會用數據認識你的用戶
用戶結構
用戶消費能力分析
用戶畫像
用戶信息標簽化與標簽體系
讓用戶樂于傳播
用戶增長系統與生命周期
定位營銷目標群體
4、金融大數據下的用戶洞察
5、金融數字化用戶與商業應用場景關系
零售
服務
供應鏈
生產制造
6、數據驅動決策
7、無數據，不AI
8、數據驅動智能金融
9、智能金融下的未來銀行
案例：
金融數字化轉型課程
轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/241204.html
已開課時間Have start time
- 韓迎娣
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大數據課程內訓
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