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還原互聯網+

【課程背景】
    隨著信息化、智能化的快速發展，金融行業與信息技術的融合交匯引發了數據的迅猛增長。大數據的應用分析能力，正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。大數據技術的應用提升了金融行業的資源配置效率，強化了風險管控能力，有效促進了金融業務的創新發展。金融大數據在銀行業、證券行業、保險行業、支付清算行業和互聯網金融行業都得到廣泛的應用，金融機構正在加大數據治理項目中的投入，結合大數據平臺建設項目，構建企業內統一的數據池，實現數據的“穿透式”管理。
     課程將以大數據分析為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知大數據的技術邏輯是什么？主要價值體現在哪些方面？如何根據所學來釋放金融數據應用價值？大數據下的用戶管理與營銷關系？使學員學之解惑，學之能用，實現新的數據價值與突破。

【課程收益】
－互聯網+的邏輯，對銀行的影響，互聯網+帶來產業升級
－大數據價值、技術圖譜、邏輯、特點特征等
－大數據的分析、建模、標簽化管理
－大數據的金融應用、讓數據引導企業業務
－大數據下的營銷洞察與智能營銷

【課程對象】銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、營銷

【課程大綱】
一、互聯網+與大數據
1、什么是互聯網＋？
2、互聯網＋對銀行的影響
3、消費升級必然帶來產業升級
－什么是產業互聯網？
－產業互聯網VS消費互聯網
－產業互聯網VS物聯網、互聯網＋、智能＋
4、什么是大數據？
5、大數據能做什么？
6、大數據特征與特點
7、大數據技術圖譜
－大數據技術基礎
－大數據的數據源特點
－大數據技術邏輯
－大數據全域識別
－大數據數據展現

二、大數據分析與銀行應用
1、大數據分析與建模
－建模
－訓練模型
－應用模型
－優化模型
2、大數據標簽化管理
－數據標簽
－標簽
－多樣化標簽與場景化應用
3、大數據下的用戶特性
－用戶畫像
－用戶增長框架
－用戶生命周期
－用戶AARRR體系
－用戶關系管理
4、大數據的金融營銷洞察
－目標用戶旅程
－營銷活動評估
－社交表現追蹤
－行為趨勢洞察

還原互聯網+