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數據倉庫課程

培訓對象：數據管理（總監、經理、主管）、業務管理人員、數字化轉型部門、產品及運營中心管理人員、技術中心管理人員等；

課程背景：
 在大數據時代，不可否認–我們生活在“客戶時代”。 現在，全世界的消費者都獲得了數字化授權，他們可以決定哪些企業將成功并發展，哪些企業將失敗。如今，敏捷 BI提供大數據以提供最快和最有用的見解，以便企業可以轉換，服務和保留更多信息顧客。本質上，為了使企業生存，BI必須不斷發展和適應以提高敏捷性，并在新的客戶驅動的企業時代緊跟數據趨勢。 正如我們將看到的那樣，這種用于BI的新模型也正在驅動數據倉庫的未來。本課程將為您詳細解析數據倉庫的發展，具體應用以及如何實施。

課程收益：
-學習數據倉庫的基本概念；
-掌握數據倉庫架構和其他概念的區別；
-理解數據倉庫對企業的價值；
-掌握數據倉庫的具體實施方法；

課程大綱：
單元大綱內容
單元一數據倉庫概述
1.什么是數據倉庫
2.企業為什么需要數據倉庫
3.數據倉庫的特點
4.數據倉庫與數據湖，數據中臺，數據血緣以及數據治理，數據安全之間的關系
單元二數據倉庫的架構
1.數據倉庫的體系架構
2.數據倉庫的功能模塊
3.數據提取
4.數據轉換
5.數據加載
6.數據運算
7.數據呈現
單元三數據倉庫在企業中的應用
1.數據倉庫如何幫助企業做好產品
2.數據倉庫如何幫助企業做好生產
3.數據倉庫如何幫助企業做好管理
4.數據倉庫如何幫助企業做好運營
5.數據倉庫如何幫助企業做好客戶管理
6.數據倉庫如何幫助企業做好客戶服務
單元四數據倉庫的具體實施1.OLAP與OLTP的區別
2.企業數據化業務標簽該如何進行數字轉換
3.多維業務數據庫的建設
4.數據倉庫中的建模
單元五數據倉庫的項目管理
1.項目流程與項目生成和導入
2.ODS層創建
3.DWD層創建
4.ADS層創建
5.ETL工具，同步以及項目控制

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