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數據分析指標培訓

【培訓對象】
營銷副總、營銷總監、門店經理及業務人員、市場部經理、營銷人員、市場研究人員、運營人員等。

【培訓大綱】
（1）了解經營數據分析的整體步驟 
（2）掌握經營數據分析能力的提升路徑 
（3）掌握經營數據分析的思路和方法 
（4）掌握經營數據挖掘的模型及其應用

1.經營數據分析基礎
（1）分析目標
包括財務指標分析、品類分析、門店分析、客流分析、活動分析、會員分析等。
（2）分析步驟
包括數據收集、數據預處理、報表制作、數據分析、圖形呈現等5個步驟。

2.常見業務邏輯與分析方法
（1）常見業務邏輯
a)我的業務的特征是啥樣的？
b)如何結合業務現狀判斷數據中的異常值？
c)A數據和B數據之間有關系嗎？如果有關系，關系是怎樣的？
d)如果數據之間有影響，有沒有重要程度的差異？
e)品類等數據如何分類？
f)業務預測
（2）分析方法
a)標識分析法
b)排序分析法
c)對比分析法
d)分組分析法
e)回歸分析法
f)交叉分析法
g)假設分析法
h)趨勢分析法
i)二八分析法
j)客戶畫像分析法

3.數據的采集和預處理
我們往往需要采集一些外部數據，并且對數據進行預處理，為之后的數據分析做好準備。
（1）外部數據收集的原則和方法
（2）數據預處理技巧
包括對標轉換、分段統計轉換、定性數據定量化等。

4.報表的標識分析
有了條件格式，讓你的數據操作和分析變得趣味十足并且輕松自在！
（3）大塊數據的分色表示-快速識別數據的大小分布
（4）選出報表*的前n項（最小的后n項）
（5）快速篩選日期和文本并著色
（6）豐富的圖標集標識同比環比變化，例如銷售回報率
（7）強大的自定義規則，可以隨心所欲標示單元格

5.分析指標
銷售數據分析指標有求和、計數、平均值、中位數、眾數、方差（標準差）、變異系數、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環比等。
（1）數據的七個百分比
包括用累計占比分析數據變化率、環同比看業務變化、父行百分比看品類包含數據等。
（2）銷售數據的描述統計
包括中位數、頻數、變異系數、二八系數、偏度等，可以更深入地看數據背后包含的業務含義。
（3）多列對比
 這是應培訓學員的要求所做的多列對比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數、中位數、變異系數、二八系數等的對比。

6.相關分析
（1）相關分析原理
（2）EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹
（3）操作及輸出說明

7. 聚類-客戶細分
單獨一個數據，往往因為數據異常或者偶然性等原因，從來很難發現明顯的結論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發現簡單對比所無法獲得的結論。
（1）單指標的分類
（2）多指標的分類
多指標的分組，可以用來做數據的細分等，采用聚類實現。
案例討論：*聚類分類總數的確定

8.關聯分析
關聯分析特別適用于分析商超數據，可以分析數據中的某些特征同時出現以及次序出現的概率，其輸出的結果經常用來做捆綁銷售，例如客戶購買了A產品之后是否購買了產品B。關聯分析通常用來分析多品類、多購買頻次的營銷數據分析，其結論可以用來捆綁銷售、銷售推薦等方面
（1）相關概念
支持度、置信度、提升度
（2）關聯分析算法的使用

9.銷售數據預測
數據預測是營銷數據分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數據分析技術：
（1）添加趨勢線
（2）手工數組方式實現
（3）批量自動實現 

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