課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據集成培訓
培訓對象:
制造型企業高管,廠長,運營總監,生產管理,設備管理,質量管理,信息化系統等相關部門負責人
課程收益:
了解大數據創新思維,掌握大數據的技術基礎包括數據集成與典型算法;理解工業大數據的體系架構,初步掌握工廠各類運營場景(預測、設備、質量、工藝等)大數據分析的基本方法,逐步實現工廠管理的數據化與智能化。
課 程 大 綱
1.解讀智能制造與工業大數據
① 德國工業4.0與中國智能制造的技術差異
② 工業4.0的三項集成與大數據技術
③ 工業大數據的來源與特點
④ 視頻案例:工業大數據的三種創新模式
2.工業大數據技術基礎
① 課堂討論:評估工業大數據應用現狀
② 系統集成:解決信息孤島
③ ESB與SOA的簡介
④ 工業數據采集的主要技術:從ETL到OPC
⑤ 舉例:MES數據采集若干應用
⑥ 大數據核心算法舉例:分類、聚類、相關性分析等
⑦ 案例介紹“基于CNN算法的現場安全管理”
⑧ 數據可視化技術與平臺簡介
3.工廠大數據的典型應用
① 工業大數據的應用前提與原則
② 工業大數據目前應用場景簡介
③ 產品研發與仿真
④ 產品仿真:CPS和西門子數字孿生技術
⑤ 產品研發應用:谷歌醫藥技術、半導體工藝材料
⑥ 大數據與車間排程
⑦ NP難問題與遺傳GA算法
⑧ 改變原有認知:預測的價值?
⑨ 無約束計劃與現實存在的多種變量
⑩ 案例討論:APS系統與數據應用
質量分析與管理
目前質量分析工具:精益6西格瑪等
案例“基于大數據分析的白車身2MM裝配誤差”改善
數據相關性的工藝傳遞路線質量分析
設備故障
傳統故障診斷技術與設備維護
案例:大數據在風電設備診斷中的應用
不同設備機理的故障診斷現狀
其他應用簡介(物流路線優化與工藝優化等)
大數據集成培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/286808.html
已開課時間Have start time
大數據營銷公開培訓班
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- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 大數據時代企業公司化運營 楊云
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 大數據時代的商業數據分析管 鄒紅偉
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 大數據時代財務管理-從業務 楊云
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
大數據營銷內訓
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 政府數字化轉型實務 焦波
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 大數據應用現狀與未來發展重 胡國慶
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭