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中國企業培訓講師
工廠運營大數據的集成與應用
2025-05-31 06:06:48
 
講師:李海 瀏覽次數:2995

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 生產部長· 設備主管· 品質經理· 其他人員

培訓講師:李海    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE

課程大綱Syllabus

大數據集成培訓

培訓對象:
制造型企業高管,廠長,運營總監,生產管理,設備管理,質量管理,信息化系統等相關部門負責人

課程收益:
 了解大數據創新思維,掌握大數據的技術基礎包括數據集成與典型算法;理解工業大數據的體系架構,初步掌握工廠各類運營場景(預測、設備、質量、工藝等)大數據分析的基本方法,逐步實現工廠管理的數據化與智能化。

課 程 大 綱
1.解讀智能制造與工業大數據
① 德國工業4.0與中國智能制造的技術差異
② 工業4.0的三項集成與大數據技術
③ 工業大數據的來源與特點
④ 視頻案例:工業大數據的三種創新模式

2.工業大數據技術基礎
① 課堂討論:評估工業大數據應用現狀
② 系統集成:解決信息孤島
③ ESB與SOA的簡介
④ 工業數據采集的主要技術:從ETL到OPC
⑤ 舉例:MES數據采集若干應用
⑥ 大數據核心算法舉例:分類、聚類、相關性分析等
⑦ 案例介紹“基于CNN算法的現場安全管理”
⑧ 數據可視化技術與平臺簡介

3.工廠大數據的典型應用
① 工業大數據的應用前提與原則
② 工業大數據目前應用場景簡介
③ 產品研發與仿真
④ 產品仿真:CPS和西門子數字孿生技術
⑤ 產品研發應用:谷歌醫藥技術、半導體工藝材料
⑥ 大數據與車間排程
⑦ NP難問題與遺傳GA算法
⑧ 改變原有認知:預測的價值?
⑨ 無約束計劃與現實存在的多種變量
⑩ 案例討論:APS系統與數據應用
質量分析與管理
目前質量分析工具:精益6西格瑪等
案例“基于大數據分析的白車身2MM裝配誤差”改善
數據相關性的工藝傳遞路線質量分析
設備故障
傳統故障診斷技術與設備維護
案例:大數據在風電設備診斷中的應用
不同設備機理的故障診斷現狀
其他應用簡介(物流路線優化與工藝優化等)

大數據集成培訓


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    參加課程:工廠運營大數據的集成與應用

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