課程描(miao)述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課(ke)程(cheng)大綱(gang)Syllabus
DeepSeek職場公開課(ke)
各有關單位:
在(zai)數(shu)(shu)字(zi)經濟的(de)(de)(de)大(da)(da)潮中,大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)不(bu)再是(shi)遙不(bu)可(ke)(ke)及的(de)(de)(de)概(gai)念,而是(shi)觸手(shou)可(ke)(ke)及的(de)(de)(de)生產力(li)。為(wei)增強(qiang)企(qi)業(ye)競爭(zheng)力(li),優化運(yun)營促進創新,深(shen)度(du)挖掘(jue)數(shu)(shu)據(ju)為(wei)企(qi)業(ye)決策提供科學依據(ju)。助(zhu)力(li)廣大(da)(da)職場精英把握時代(dai)脈搏,掌握前(qian)沿技術,在(zai)數(shu)(shu)字(zi)化時代(dai)提升綜合能力(li)。特(te)邀(yao)國內(nei)多(duo)位領域專家,精心打造了(le)“大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)挖掘(jue)、可(ke)(ke)視化與(yu)DeepSeek職場賦能”培(pei)訓課程。于2025年在(zai)全國部分城市舉辦公開課,誠邀(yao)您的(de)(de)(de)參(can)與(yu),有關事宜如下(xia):
認證簡介
在當今這個數據驅動的時代,大數據已成為企業決策、產品創新及市場洞察的核心驅動力。同時,隨著人工智能技術的飛速發展,以DeepSeek為代表的先進語言模型正深刻改變著我們的工作方式與交流模式。本課程旨在融合大數據挖掘的深度、數據可視化的直觀性以及DeepSeek等AI工具的前沿性,為職場人士打造一套全面的技能提升方案,助力其在數字化轉型的浪潮中脫穎而出。
參加(jia)培(pei)訓(xun)并通(tong)過考試(shi)學員,將(jiang)獲得由(you)工(gong)業(ye)和(he)(he)信(xin)息化部教(jiao)育與考試(shi)中心統一頒發《大數據挖掘(jue)技術(高級)》工(gong)業(ye)和(he)(he)信(xin)息化職(zhi)業(ye)能(neng)(neng)力證書。證書可作(zuo)為專業(ye)技術人員職(zhi)業(ye)能(neng)(neng)力考核的證明,以及專業(ye)技術人員崗位聘用、任(ren)職(zhi)、定級和(he)(he)晉升職(zhi)務的重要依(yi)據。
適合對象
大數據系統研發工程師
大數據分析師
數據安全研發人員
大數據應用開發工程師
數據可視化工程師
數據科學研(yan)究人(ren)員(yuan)等
認證收益
深度講解Python的高級用法;
掌握數據挖掘核心技術;
通過Python構造數據挖掘算法;
Python數據挖掘實戰案例;
Seaborn可視化開發;
通過DeepSeek提升辦公效率。
課程大綱
第一章 數據分析實戰
第一講 零基礎學Python
講解Python背景、國內發展狀況、基礎語法、數據結構及繪圖操作等內容。特別針對向量計算模塊,著重介紹Python在這方面的優勢及用法。
第二講 數據分析方法論
講解統計分析基礎,包括統計學基本概念,假設檢驗,置信區間等基礎,并結合數據案例說明其使用場景和運用方法。介紹數據分析流程和常見分析思路,同時結合案例進行講解。
第三講 數據處理技法
從數(shu)據(ju)接入、數(shu)據(ju)統計、數(shu)據(ju)轉換等幾(ji)個方(fang)面(mian)進(jin)行(xing)講解(jie)。數(shu)據(ju)接入包(bao)含(han)接入MySQL、Oracle、Hadoop等常見數(shu)據(ju)庫(ku)操作(zuo);數(shu)據(ju)統計包(bao)含(han)Pandas包(bao)的(de)具(ju)體(ti)用法和講解(jie);數(shu)據(ju)轉換包(bao)含(han)對數(shu)據(ju)集的(de)關聯、合(he)并、重塑(su)等操作(zuo)。此外,針(zhen)對海量(liang)數(shu)據(ju)的(de)情況下,介紹在(zai)Spark平臺上的(de)數(shu)據(ju)處理技術,并結合(he)真實(shi)環(huan)境進(jin)行(xing)操作(zuo)講解(jie)。
第二章 數據挖掘理論及核心技術
第四講 認識數據挖掘
講解數據挖掘基本概念,細致講解業務理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估、模型部署各環節的工作內容及相關技術;結合業界經典場景,講解數據挖掘的實施流程和方法體系。
第五講 數據挖掘核心技術
細(xi)致講(jiang)(jiang)解抽樣、分區(qu)、樣本(ben)平衡(heng)、特(te)征(zheng)選(xuan)(xuan)擇(ze)、訓練模(mo)型(xing)、評估模(mo)型(xing)等數(shu)據挖(wa)掘核(he)心技術原理,并結合(he)案例(li)講(jiang)(jiang)解其具體實現和用法。尤其針對樣本(ben)平衡(heng),重(zhong)(zhong)點講(jiang)(jiang)解人工合(he)成、代價敏感等算法;針對特(te)征(zheng)選(xuan)(xuan)擇(ze),重(zhong)(zhong)點講(jiang)(jiang)解特(te)征(zheng)選(xuan)(xuan)擇(ze)的核(he)心思(si)路,并結合(he)Python進行案例(li)演示。
第三章 大數據算法原理及案例實現(1)
第六講 特征降維算法及Python實現
降維是大數據分析非常重要的算法,它可以在降低極少信息量的情況下,極大地縮小數據規模。主要講解主成分、LDA以及t-SNE原理,并結合案例進行Python實現。特別地,針對海量數據情況下的應用場景,講解實現思路和Python案例。
第七講 決策樹算法及Python實現
決策樹是非常經典的算法,一般常見于小數據的挖掘。由于決策樹具有極強的可解釋性,針對海量數據仍然是非常重要的實用價值。主要講解ID3、C4.5、C5.0以及CART決策樹算法的實現原理,并結合案例進行Python實現。
第八講 好萊塢百萬級影評數據分析與電影推薦實現
實戰部分:基于好(hao)(hao)萊塢(wu)百萬級(ji)的(de)(de)影(ying)(ying)評數據,對數據進(jin)行建模、清洗、透(tou)視表操(cao)作。然后(hou)根據用(yong)戶(hu)畫(hua)像分析不(bu)同(tong)的(de)(de)用(yong)戶(hu)喜好(hao)(hao)通過(guo)機器(qi)學習(xi)算法對不(bu)同(tong)性別、年齡階(jie)段的(de)(de)用(yong)戶(hu)進(jin)行定制化的(de)(de)電影(ying)(ying)推薦,最后(hou)把推薦的(de)(de)電影(ying)(ying)進(jin)行可視化的(de)(de)展示(shi)操(cao)作。
第四章 大數據算法原理及案例實現(2)
第十講 深度學習算法及Python實現
對于大數據的建模任務,我們可以基于深度學習來實現,不僅能夠針對海量數據進行建模,其效果也非常不錯。本節主要講解深度學習的發展歷程,DBN、DNN等經典深度學習算法,深度學習優化算法以及一些技巧。同時,介紹Keras、OpenCV庫的使用方法,并結合案例進行Python實現。
第十一講 采用YOLO實現計算機視覺技術
實(shi)戰(zhan)部分:基于(yu)YOLO面部模型,完(wan)成對(dui)圖(tu)片(pian)和視頻的人臉識別(bie),實(shi)戰(zhan)中會講解YOLO的重要類(lei)和函數(shu)。主(zhu)要內容包括YOLO庫的安裝和部署、圖(tu)像增強、像素操(cao)作、圖(tu)形分析等(deng)各種技術,并且詳(xiang)細介紹了(le)如何(he)處(chu)理(li)來(lai)自文(wen)件或攝像機的視頻,以及如何(he)檢測和跟蹤移動(dong)對(dui)象。
第五章 Python可視化應用實戰
第十二講 數據分析圖表及Python案例
數據可視化是大數據分析的重要手段,通過合理地使用圖表,不僅可以簡潔地表達數據的含義,高效地發現問題,還可以為報告的編寫以及數據分析web應用增色不少。本節主要講解常用的數據分析圖表及其使用場景,介紹數據可視化的方法論,避免生搬硬套的使用圖表,針對不同的業務場景和需求,合理選擇可視化方法。介紹的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可視化庫。
第十四講 使用Notebook編寫數據分析報告
數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)報告在大數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)過程中具(ju)有重要價(jia)值(zhi),它體現了大數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)的目(mu)的、過程和結(jie)果,以(yi)及對發現問題的解讀、改進方(fang)(fang)案等。本節主要講解使用Notebook編(bian)寫數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)報告的具(ju)體方(fang)(fang)法,以(yi)及編(bian)寫數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)報告的方(fang)(fang)法論,并結(jie)合案例(li)講解其用法。
第六章 DeepSeek AI職場賦能
第十五講 DeepSeek AI辦公賦能
DeepSeek作為一款全能型AI助手,致力于提升職場工作效率。通過其核心功能,DeepSeek能幫助職場人士自動化處理會議紀要、合同提取、PPT制作等日常任務,從而節省時間并提高工作效率。它還能夠通過精準的數據分析為決策提供洞察,并激發創意生成內容,如短視頻腳本和文案,徹底打破傳統內容生成的思維模式。
第十六講Dify與DeepSeek R1的整合應用
Dify是(shi)一款低(di)代(dai)碼應(ying)(ying)用開(kai)發(fa)平臺,通過與DeepSeek R1的無縫集成,能夠快速構建定制化(hua)的智能應(ying)(ying)用。利用Dify,用戶可以輕松實現工作(zuo)流(liu)自動(dong)化(hua)和(he)智能增強,進一步(bu)提升(sheng)業務(wu)效率。DeepSeek R1在(zai)客服自動(dong)應(ying)(ying)答、智能文檔處理、數據分析(xi)等多(duo)個(ge)場景中得到廣泛應(ying)(ying)用,通過優化(hua)工作(zuo)流(liu),簡化(hua)多(duo)步(bu)驟任務(wu),提高整體業務(wu)流(liu)程的自動(dong)化(hua)水(shui)平,從而(er)實現職場賦(fu)能和(he)創新驅動(dong)。
講師團隊
劉老師
擁有十幾年軟件研發經驗,十年企業培訓經驗,對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究,精通J2EE企業級開發技術。
Java方向:設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。
Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數據推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。
區塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
郭老師
國內數據(ju)(ju)治(zhi)理專家、高(gao)級(ji)產品經理、優(you)秀(xiu)項目管(guan)理培(pei)(pei)訓(xun)師,計(ji)算機專業(ye)碩(shuo)士,曾任中(zhong)國電信(xin)高(gao)級(ji)工(gong)程師,現任某信(xin)息(xi)技(ji)術公(gong)(gong)司產品及技(ji)術總監。上(shang)(shang)海軟件協會高(gao)級(ji)講師、上(shang)(shang)海軟件協會考評(ping)員、共青(qing)團上(shang)(shang)海市(shi)委員會青(qing)年(大學生)職業(ye)訓(xun)練營上(shang)(shang)海市(shi)政府(fu)指定講師、浦東軟件園高(gao)級(ji)講師。18年+開(kai)發、設計(ji)經驗(yan),10年+數據(ju)(ju)治(zhi)理培(pei)(pei)訓(xun)/咨詢(xun)經驗(yan),給多家上(shang)(shang)市(shi)公(gong)(gong)司企業(ye)研發團隊做(zuo)過培(pei)(pei)訓(xun)或咨詢(xun)業(ye)務,對企業(ye)數字化(hua)轉型(xing)、數據(ju)(ju)治(zhi)理、產品管(guan)理有(you)著敏銳、獨(du)特的(de)認知(zhi)體系。
DeepSeek職場(chang)公開課
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/295653.html
已開(kai)課時間Have start time
大數據營銷公開培訓班
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據時代企業公司化運營 楊(yang)云(yun)
- 大數據時代的商業數據分析管 鄒(zou)紅偉
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 大數據時代財務管理-從業務 楊云(yun)
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 大數據時代的財務管理—從業 楊云
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍(jun)
大數據營銷內訓
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文(wen)琭
- 政府數字化轉型實務 焦波
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱(kai)
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民(min)
- 大數據應用現狀與未來發展重 胡國慶
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃(huang)光偉(wei)
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(