課程(cheng)描述INTRODUCTION
日程安排(pai)SCHEDULE
課程(cheng)大綱(gang)Syllabus
如何做營運數據分析(xi)公(gong)開(kai)課
【課(ke)程對象(xiang)】銷售部經(jing)理、大(da)區經(jing)理、區域經(jing)理、城市經(jing)理、商品(pin)經(jing)理、數據分析員
課程背景
互聯網時代,企業擁有并利用好了數據,就獲得了成功的制高點。企業的管理、產品、營銷都與數據密切相關,通過對營運數據的分析可以實現企業業務數據化、產品精細化運營。但是,在實際的數據分析中,企業運營負責人往往存在以下問題——
-為什么總感覺做分析的時候沒有數據可用?
-為什么數據那么多,分析的時候卻找不到頭緒?
-數據分析如何與運營結合在一起?
針對以上問題(ti),我們特邀數據(ju)化(hua)(hua)管(guan)(guan)理(li)實(shi)(shi)戰(zhan)專家、《數據(ju)化(hua)(hua)管(guan)(guan)理(li)》作者黃成明先生與(yu)您一同進(jin)行探討學(xue)習。本課(ke)程(cheng)旨在幫助學(xue)員建(jian)立數據(ju)化(hua)(hua)思維,提供多種(zhong)常用(yong)的數據(ju)分析方法和工具(ju),培養學(xue)員使用(yong)數據(ju)進(jin)行決策(ce)、銷(xiao)售的能力,最(zui)終實(shi)(shi)現業績增長。
課程收益
1、學會建立正確的數據化管理意識,幫助團隊提高數據化管理能力 ;
2、學會科學地對月、年銷售額進行預測,為企業提供決策支持;
3、學會從數據的角度進行4P分析;
4、運用excel設計數據分析產品;
5、學(xue)會建立營運數據分析路線圖(tu)。
課程大綱
1、營運數據分析方法
1.1營運數據分析基礎
1.1.1如何用數據說話
識別有問題的數據
防止被數據忽悠
用數據說話的建議
1.1.2企業數字化基建
營運行為的數字化
指標管理的標準化
營運行為的標簽化
1.2分析數據報告解讀
1.2.1四步法解讀數據報告
判斷數據
理解數據
發現事實
產生見解
1.2.2常用圖表使用場景和解讀
4大業務場景的使用
圖表解讀的5大邏輯
圖表相關性解讀
1.2.3用有價值的圖表說話
制作符合業務邏輯圖表的5大邏輯
讓圖表增值:自帶結論的圖表制作
錯誤的業務圖表范例(li)解讀(du)
2、營運數據分析模型
2.1對比分析發現問題
2.1.1同比
2.1.2環比
2.1.3定基比
2.1.4占比
2.2重要性分析找出關鍵點
2.2.1排行榜分析
2.2.2二八法則
2.2.3ABC分析
2.2.4平均值分析法
2.3分類分析提升價值
2.3.1四象限分析
2.3.2九宮格分析
2.3.3漏斗分析
2.3.4*分析
2.4預測模型前瞻業務
2.4.1定量預測月銷售額
2.4.2定量預測年銷售額
2.4.3定性預測
私家車推理
新店銷售推理
月餅推理
2.5探索式數據分析方法
2.5.1分析理論-1.5h
數據分析流程
探索式分析方法理論
2.5.2分析方法及實操
數據透視表的使用
探索式分析實操
3、三大營運場景的實操分析
3.1會員/客戶營運分析
3.1.1會員/客戶的基礎數據管理
3.1.2會員/客戶生命周期分析
3.1.3會員/客戶價值分析模型
3.1.4通過數據實現營銷價值
3.2商品營運分析
3.2.1商品的定價策略
3.2.2商品的價格分析
3.2.3商品關聯銷售分析
3.3營運管理分析
3.3.1促銷及特殊事件影響分析
3.3.2將指標過程化提高管理精細度
3.3.3將(jiang)指標指數化(hua)提高(gao)管(guan)理的全(quan)局性
講師介紹
黃成明 老師
1996-2001年:強生(中國)有限公司,從銷售主管做到城市經理
2002-2004年:妮維雅(上海)有限公司,負責冀、晉、蒙、京銷售團隊
2005-2005年:雅芳(中國)有限公司,負責北京、天津銷售團隊
2006-2010年:諾基亞(中國)投資有限公司,負責手機配件銷售業務
職業生涯中,一直是與經銷商和零售客戶打交道,包括家樂福、沃爾瑪、屈臣氏、國美、蘇寧、新世界集團等。在十幾年的消費品的工作經驗中,銷售管理、數據分析、營運培訓一直是工作中的重要組成部分。
在從(cong)事多年消費品的(de)(de)工作后,2010進入到一個新的(de)(de)領(ling)域,從(cong)事企業咨詢及培訓的(de)(de)工作。希望將自己豐富的(de)(de)銷售、營運管理經驗(yan)傳遞給更多的(de)(de)企業。對(dui)數據(ju)有極強的(de)(de)敏感度、在數據(ju)化管理方面有自己的(de)(de)獨特見(jian)解。
如何做營運(yun)數據分析公開課(ke)
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/296407.html
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