課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
華為數據治理培訓
【課程背景】
在全球數字經濟蓬勃發展的新時期,企業正面臨著來自市場競爭、產業升級和技術變革的多重挑戰。傳統的業務模式與管理方式已無法滿足快速變化的客戶需求與行業動態,企業迫切需要以數據為核心的數字化轉型來實現精益運營與持續創新。在這一過程中,數據不再僅僅是靜態的資源儲備,而是貫穿企業全價值鏈、驅動業務增長和決策優化的關鍵資產。然而,許多企業在數據治理、數據標準化、數據資產管理以及高效的數據分析與決策支持方面仍存在諸多難題。
華為通過多年來的內部實踐,從信息架構設計、數據底座構建、數據湖管理、主題聯接方法、以及數據分析與決策支持等多個維度,探索出一條系統而可復制的數字化轉型路徑。本課程將通過對華為數據治理實踐的深度解析與經驗沉淀,為學員清晰展示企業級數據綜合治理體系構建的整體思路和關鍵方法。無論是企業數據管理者、數字化轉型負責人,還是從事大數據分析與數據服務的專業人士,都可以從中汲取可操作的策略與技術方案,以實現企業數據價值的*化,驅動業務持續成長。
【課程收益】
理解華為數據治理實踐框架,為企業數字化轉型提供可借鑒的實施路徑。
掌握構建企業級數據底座與信息架構的核心方法,優化數據資產利用。
學習數據湖與數據主題聯接的設計與應用,助力企業高效數據分析與決策。
提升數據分析與實戰能力,為企業創造可持續的創新動力與競爭優勢。
【課程特色】
全鏈條體系構建、理論與實操并重、實戰經驗沉淀
【課程對象】
企業家、中高層管理人員、業務與技術骨干人員
【課程大綱】
一、數據驅動的企業數字化轉型
1、 企業數字化轉型基礎
數字化轉型的動因剖析
數字化轉型的主要挑戰
華為數字化建設的歷程
華為數字化運營的立場
2、 華為數據治理的實踐
華為數據治理歷程
華為數據工作愿景與目標
華為數據工作建設整體思路與框架
二、構建企業級數據綜合治理體系
1、 華為數據治理工作中的三項重點任務
信息架構
數據底座
數據服務
2、 華為企業級信息架構的四個組件
數據資產目錄
數據標準
數據模型
數據分布
三、面向“聯接共享”的數據底座建設
1、 數據底座建設的整體框架
數據底座的總體架構
數據底座的建設策略
2、 數據湖:實現企業數據的“邏輯匯聚”
華為數據湖的3個特點
數據入湖的6個標準
數據入湖的5種方式
結構化與非結構化數據入湖
3、 數據主題聯接:將數據轉換為“信息”
5類數據主題聯接的應用場景
多維模型設計
標簽設計
指標設計
4、 數據分析與決策支持的方法
數據分析的整體流程
數據分析實戰案例
華為數據治理培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/317933.html
已開課時間Have start time
- 李福東
大數據營銷公開培訓班
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 大數據時代財務管理-從業務 楊云
- 大數據時代的商業數據分析管 鄒紅偉
- 大數據時代企業公司化運營 楊云
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數據時代的財務管理—從業 楊云
大數據營銷內訓
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- 大數據應用現狀與未來發展重 胡國慶
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱