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大數據技術應用培訓

【課程背景】
 隨著大數據技術逐步在企業端應用，越來越多的企業在利用數據技術提升管理效率和決策的科學性，數據分析技能成為了企業從業者的基本技能要求。能夠進行分析，還要能進行表述，直觀的進行問題的說明，提出問題的解決方案，是數據分析報告的內容。在客戶信息數字化基本完成的電力行業，能夠使用數據分析能力，是為客戶提供更好服務的基礎。本教程提供數據分析的思路和方法，如何用數據分析和表述問題，Python基礎和數據分析、清晰以及數據圖表生成，分析指標的建立，自動運營管理。從而在工作中更好的完成工作，取得更好的成績。

【課程收益】
培訓完結后，學員能夠：
數據分析的作用和價值
常用的數據分析思維和方法
常用數據分析工具Excel、Python、BI等
Python的基礎語法
用Python實現數據清洗、數據分析、圖表生成
SQL語句的編寫和數據分析
直觀分析圖形圖標的應用及實現

【課程對象】
職場人員

【培訓形式】教授+實操。
 整個課程過程，將理論和實操進行有機結合，邊展開理論，邊學習工具實現。現場演示，學員跟隨，可以使學員快速掌握理論和工具。

【課程大綱】
基礎階段（2天）：
基礎階段，主要培養學員的數據思維、數據分析方法和數據分析工具的初步使用能力。使學員了解數據思維的價值，如何培養，掌握基礎的數據分析方法，掌握如何通過數據分析方法去解決工作中的問題。并掌握初步的Excel進行數據處理和簡單圖標制作，掌握初步的python基礎和分析方法，為進一步通過數據分析賦能業務打好基礎。
1、數據分析基礎
本小節介紹數據思維模式，數據思維模式的價值，如何培養數據思維模式和數據敏感度。介紹數據分析的作用和價值，通過案例介紹數據分析如何驅動業務決策，讓學員對數據分析有初步的了解。
詳細內容：
1.數字經濟開始，數據成為核心生產力資源
2.數據分析思路、步驟
3.數據分析的關鍵點
4.數據分析常見類型
5.數據分析思維培養方式
6.數據敏感度的培養方式
7.用數據驅動決策
2、數據分析的思維方法
本小節結合案例介紹數據分析的9種基礎分析方法，這些數據分析方法如何運用到業務中。并通過具體的案例，介紹多種方法組合應用的情況。同時簡單介紹一下數據分析的常見工具，方便學員后期對工具的選擇和學習。簡單介紹數據的獲取方式和治理的必要性，為后期數據治理的具體操作打下基礎。
詳細內容：
1.數據分析工具介紹
2.數據獲取與治理
3.分析方法（結合案例）
1)5W2H分析方法
2)邏輯樹分析方法
3)行為分析方法
4)多維度拆解分析方法
5)對比分析方法
6)假設檢驗分析方法
7)相關分析方法
8)群組分析方法
9)漏斗分析方法
4.用數據分析解決工作中的問題
3、數據分析工具基礎（實操）
本小節結合實操，介紹Excel具備的統計分析功能，以及能夠實現的圖表制作的效果，介紹常用的統計分析功能。介紹Python的基礎知識，初步的數據結構的使用，python讀寫Excel的方法。使學員具備python的初步使用能力，便于后邊深度應用的開展。現場指導學員操作。
詳細內容：
1.Excel數據分析基礎介紹與實操
2.Python數據分析基礎
1)Python基礎語法
2)Python流程控制結構
3)Python函數與模塊
4)Numpy模塊數據結構
5)Pandas模塊數據結構與常用操作
6)使用Pandas讀/寫Excel數據
4、數據分析中的描述統計學
本小節簡單介紹統計學知識在業務中常用的描述統計學的知識，使學員掌握用數據描述業務的基本能力。同步介紹如何用python生成相關數據，如何用python完成常用的統計分析工作。
詳細內容：
1.用描述統計學說明業務
1)集中量數
2)權重預估
3)數據分布
2.Python使用Pandas進行統計分析（實操）
1)基礎分析
2)分組分析
3)分布分析
4)交叉分析

高級應用階段（2天）：
本階段在第一階段的基礎上，更深層應用數據分析技術。在了解初步的Excel分析和python分析的基礎上，介紹更深層次的分析圖表的作用和如何制作，如何通過分析圖表更好地表述業務。介紹基礎數據的清洗和治理工作如何通過python實現。介紹企業業務指標體系的價值，如何通過業務指標與python實現業務的自動化運營和管理，提高服務水平和業務水平。并介紹更高級的SQL的基礎知識，以及統計分析語句的編寫。
1、Python實現業務自動化運營
本小節結合案例，詳細介紹業務指標和指標體系如何建立，通過指標體系的建立和自動分析的工作，可以完成日常業務的自動管理和運營工作。可以及時發現業務中的問題，可以及時查找原因，并提出解決方案。
詳細內容：
1.數據分析的基礎--數據分析指標
2.客戶指標的建立方法
3.指標體系與客戶服務
4.分析指標體系的價值
5.指標體系的建立方法和過程
6.通過python結合指標體系形成自動化分析
2、數據分析可視化及實現（實操）
本小節結合案例詳細介紹各類常用統計圖表，各圖表的適用場景，如何利用這些統計圖表更好地表述業務和問題。如何通過Excel和python方便的生成這些圖表。經過本節培訓，結合前邊內容，學員可以編寫綜合應用腳本，提高日常工作效率。
詳細內容：
1.數據分析可視化的價值
2.數據分析可視化的關鍵點
3.常見的圖表類型、應用與實現(Excel和python）
1)散點圖
2)折線圖
3)柱形圖和直方圖
4)餅圖
5)雷達圖
6)迷你圖（Excel）
7)透視圖與數據看板（Excel）
4.高級圖表類型、應用與實現（python）
1)樹型圖
2)熱力圖
3)箱線圖
4)標靶圖
5)詞云圖
3、Python數據清洗和治理（實操）
本小節主要通過講述和現場實操，讓學員掌握如何通過python進行數據的清洗和基礎加工工作，處理后的數據可以方便開展更深層的統計分析應用。整個過程結合實操，現場演示，學員跟練，可以快速掌握。
1.數據清洗
2.數據合并
3.數據抽取
4.數據規整
4、Python結合Excel綜合分析應用模式及案例（實操）
本小節詳細通過一個案例，現場演示如何將復雜數據通過python實現統計分析和圖表生成，并最終匯總到Excel中。數據提供給學員，學員現場可以跟練。
5、SQL基礎和數據分析（實操）
本小節介紹SQL的基礎知識，介紹常用的統計分析語句的編寫。使學員初步了解SQL強大的統計分析功能，為企業進行商業智能分析平臺的建設，打下技術基礎。課程結合最常用的MySQL數據庫，現場演示，學員可以跟隨練習，方便快速了解和掌握。
詳細內容：
1.基礎SQL編寫
2.單表查詢分析
3.多表聯合查詢分析
4.復雜統計分析
5.Python操作sql演示

大數據技術應用培訓