課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI技術安全培訓
培訓對象:
廠長、營運經理、車間主任和生產主管;EHS總監、EHS經理、安全主管和安全工程師;技術經理、工程師、工程經理、項目經理和技術員;維修經理、維修工程師、可靠性工程師和項目工程師及相關人員。
課程背景
在當今社會,安全管理對企業至關重要,關乎員工安全和企業可持續發展。隨著人工智能(AI)技術的飛速發展,其在安全管理領域展現出巨大的應用潛力。在Deepseek和智能體爆發的背景下,我們能做些什么呢?
1、尋找行業痛點
安全管理面臨數據量大、風險預測難、人工效率低、事故響應滯后等問題。
傳統方法依賴經驗判斷,難以應對復雜場景(如化工、建筑、制造業)。
2、擁抱AI的機遇
AI技術(機器學習、物聯網、大數據)可自動化分析風險、實時監控、預測事故,提升管理效率。
課程目標
學員通過培訓可以收獲
理解AI在安全管理中的應用價值。
掌握AI落地的典型場景(如風險預警、隱患排查、培訓優化)。
提高運用AI技術解決EHS實際問題的能力
內容提要
模塊1:AI和安全管理相關性的認知
1、安全管理現狀:企業常見痛點。
2、人工智能的技術特征
3、AI能解決的盲區
模塊2:適合安全管理的AI工具和使用技巧
1、多模態AI大模型(視覺,多語言,推理)
2、智能體- EHS顧問
3、知識庫-內部圖書館
4、邊緣計算-零延遲預警
5、AI工具練習
模塊3:AI在EHS中的5大核心應用場景
1、風險預測與預防
AI分析歷史事故數據,預測高風險區域(如工廠泄漏、工地墜落)。
2、隱患排查
AI視覺和圖片識別的使用,讓隱患無處躲藏
3、智能監控與實時響應
攝像頭+AI識別不安全行為;傳感器監測噪音或有毒物質。
4、自動化報告與合規管理
AI自動生成檢查報告,匹配不同政府部門的要求。
5、員工培訓與應急能力優化
VR+AI模擬事故場景,個性化培訓員工操作習慣。
沉浸式虛擬模擬培訓,提高員工應急處理能力。
模塊4:實際案例討論
制造業:AI在能量鎖定場景的應用。
化工業:AI預測設備故障,避免重大泄漏事件。
建筑業:無人機+AI巡檢高空作業安全隱患。
模塊5:未來趨勢
數字孿生、元宇宙在AI安全管理系統中的應用。
潤物細無聲的無感安全。
AI技術安全培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/322628.html
已開課時間Have start time
安全管理公開培訓班
- 機械完整性(MI) 講師團
- ESD協管員培訓班 劉老師
- 現代TPM全員生產保養實戰 陳老師
- 防錯技術推行與實踐 劉老師
- 電子電器EMC設計、測試與 周旭
- 工藝安全和HAZOP簡介培 韓江生
- 問題分析與解決8D法 朱民
- 基于風險控制的工廠環境安 陳秀明
- 安全管理與風險預防課程 姜冰
- 產品經理系列-互聯網產品思 張在旺
- 企業EHS環境健康和安全管 周老師
- 工作安全分析(JSA)+K 講師團
安全管理內訓
- 5G 安全與智慧電網應用 胡國慶
- 設備設施的安全管理 胡月亭
- 搭建9+8精益安全體系,為 張陸離
- 網絡安全法律體系建設 李皖彰
- 5G 賦能十大行業應用及 胡國慶
- 數據安全與數據合規 胡國慶
- 《人人講安全 個個會應急》 胡月亭
- 酒店安全與消防管理 張云
- AI賦能--安全風險識別與 程平安
- 全員安全風險管理 胡月亭
- 企業主要負責人安全管理 胡月亭
- 《AI賦能—施工安全管理實 羅蘊姣