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第一部分、開啟數據分析之旅
學習目標
在正式開啟學習前，參與一場課堂互動熱身。有趣的背景、巧妙的設置以及數據化的思考，激發你的數據思維，理解數據分析師的基本素質，專注投入后面的學習。
大數據底層知識儲備階段，為數據分析方法學習以及場景實戰奠定堅實的基礎。你已經成為了數據分析的入門者，離你心中的數據分析師夢想又近了一步。你需要了解數據分析的行業發展趨勢以及對企業數據化轉型的價值；明確自己作為數據分析師的未來職場定位；掌握數據分析必備的數學和經濟學知識。
認真思考并合理安排自己的(de)學(xue)習時間，對接下來要(yao)接觸(chu)的(de)新的(de)知識(shi)領域、新的(de)智能(neng)分(fen)析平(ping)臺技術有(you)一個全面認知，希望(wang)你帶著對數據分(fen)析領域的(de)探索欲望(wang)，一起準備乘風教學(xue)環節(jie)1：開課

教學環節1 開課
核心內容
課程體系及教學安排介紹
數據在商業中的價值
Datahoop智能分析平臺使用介紹及演示
教學答疑(yi)、師生互(hu)動平臺使用介紹及演(yan)示(shi)

教學環節2：開題案例——在一個意想不到的場景，讓數據為你而動
核心內容
項目場景模擬
分組演練討論
老師引導小組分享分析過程
思(si)考(kao)數據(ju)分析流程(cheng)和項目(mu)開展(zhan)的要(yao)點

教學環節3：數據與數據分析
核心內容
利用統計學讓數據飛：統計思維在實踐中的應用
影響業務指標的(de)關鍵因素：探索數據趨勢(shi)——統(tong)計學基(ji)礎

教學環節4：引導分析，構建數據分析底層邏輯
核心內容
數據分析師都將被人工智能取代嗎？
數據分析師應該(gai)具(ju)備的知(zhi)識框架(jia)和(he)底層邏輯(ji)

第二部分、數據分析思維
學習目標
你將學會數據分析的技巧和“套路”！當你拿到一份數據，不至于茫然無措、無從下手。你會有一個清晰的思路，對數據進行解剖，多維度地了解數據中所蘊含的信息。
工欲善其事必先利其器，數據分析工具是解決實際問題必備的利器。無工具不成分析，有了這些工具的加持，你就能夠勝任商業數據分析的基本工作需求了。數據分析思維圍繞著方法展開，無論是在哪個行業、在什么場景，工具是會不斷更新的，但方法則萬變不離其宗。
思維+方法+工具構成了(le)數據分(fen)析(xi)的(de)三(san)駕(jia)馬(ma)車，那么此時你已經可以解決絕大多數的(de)數據分(fen)析(xi)問題了(le)

教學環節 5：數據分析業務流程
核心內容
數據分析思維
數據化問題思考
了解數據需求
數據質量探索
  篩選變量
  臟數據的成因與清洗數據
  變換數據形態
  調整數據量綱
  消除信息冗余
  解釋數據指標
描述性數據分析——關注歷史數據，挖掘內在聯系
  因子分析剖析數據內部結構
  關聯規則發現事物依存關系
  聚類方法區分事物隱藏類別
預測性數據分析——著眼發展趨勢，預測未來可能
  線性回歸研究多個現象之間的相互影響
  時間序列模型研究事物自身發展的規律
  分類算法判斷新樣本的類別屬性
推動優質決策
  三分鐘讓領導讀懂你的數據分析結果
  數據分析人員應(ying)如何(he)針對業務提出建議(yi)

教學環節6：利用數據分析思維解決最優化問題
核心內容
選擇恐懼癥的福音——層次分析法
管理大師秘籍之線性規劃
擇優選擇供應商
廣告投放優化
制造(zao)企業生產(chan)優化

教學環節7：實戰案例解讀模型結果
核心內容
線性回歸探索數據的關系
揭開機器學習的神秘面紗
神經網絡與集成學習
聚類算法
父子身高的奧秘
品味不一樣的紅酒
你被移動公司套路了嗎？
深度探索算(suan)法的世(shi)界(jie)

教學環節8：掌握一門工具很重要
核心內容
Excel 玩轉“小”數據
SQL玩轉 “大” 數據
Python 編程入門
用Power BI 講故事
不會編程?SPSS是不錯的選擇
零基礎入門Python數據預處理
數據科(ke)學(xue)與R語言實(shi)踐

第三部分數據分析應用
學習目標
你已經成功地克服了數據分析*的難題，就是怎樣把學到的機械、固化的思維和方法靈活地應用到實際業務場景中。
數據分析伴隨著互聯網行業大數據的快速發展而漸漸受到人們的重視，但事實上在各行各業，數據分析都有極為廣泛的應用，無論是傳統制造業，還是金融投資領域。
學(xue)習數據分(fen)析必須具備舉一(yi)反三(san)的(de)(de)能(neng)力，當你(ni)在(zai)工作中(zhong)遇到瓶(ping)頸，不(bu)妨聯想一(yi)下這些場景，或許就可以找(zhao)到靈(ling)感。了解數據分(fen)析在(zai)其它行業(ye)中(zhong)的(de)(de)應用(yong)，能(neng)夠豐(feng)富自身的(de)(de)知識(shi)體系，打破所處(chu)行業(ye)的(de)(de)思維定勢，找(zhao)到新的(de)(de)突(tu)破口。

教學環節9：客戶畫像與精準營銷
核心內容
客戶信息標簽設計
基于用戶關鍵行為特征的客戶畫像
基于聚類的客戶畫像
如何利用客戶畫像實現精準營銷
你是真的航空VIP 嗎?
618你是如(ru)何(he)剁手的?

教學環節10：客戶運營與客戶價值
核心內容
客戶運營的基本工作和方法
AARRR客戶運營模型
客戶生命周期與客戶價值體系
用戶行為路徑分析
電信(xin)客戶的流失(shi)風險機制

教學環節11：產品定位與產品設計
核心內容
數據驅動與產品開發
用KA*模型解決產品功能屬性設計的問題
用PSM模型進(jin)行價格(ge)敏感度測(ce)試

教學環節12：產品運營與產品優化
核心內容
數據分析人員的必備技能——高效溝通需求
產品健康度分析
通過A/BTest對上線的新產品進行切實可行的效果評估
如何才能在那么多的數據指標中一箭命中關鍵指標，搭建
分析體系
用BASS模型預測市場擴散規模與趨勢
用時間(jian)序(xu)列模型(xing)掌(zhang)握(wo)未來(lai)趨勢

教學環節13：個性化推薦
核心內容
如何描述用戶的相似性
協同過濾+關聯規則，預測客戶潛在需求，推薦相關購買
超市買(mai)買(mai)買(mai)的套路(lu)

教學環節14：供應鏈優化
核心內容
采購與生產
物流的選址與配送
營銷的套路

教學環節15：投資分析與運營指標
核心內容
投資分析帶你致富
運營指標(biao)洞悉財富(fu)密碼

第四部分課后延展學習
學習目標
多渠道及時解決你學習中遇到的各類問題，助力你在課程結束后也能時刻保持知識更新，充分掌握CPDA課程的精髓，并順利通過考試！
享受(shou)不同行業大咖(ka)不同業務視角經驗(yan)分享，參與(yu)數據(ju)實戰解決方案(an)的(de)(de)(de)互動交流，快速找到高品質的(de)(de)(de)數據(ju)人脈資源(yuan)，優秀的(de)(de)(de)同類(lei)和適合的(de)(de)(de)職(zhi)場圈子，你會不斷地(di)發生變化，在數據(ju)分析領域發揮(hui)更大的(de)(de)(de)價(jia)值！

教學環節16：課程答疑服務
課程問題互動
  現場互動
  班級群互動
課后問題答疑
  Datahoop智能平臺答疑區
  專業老師線上解答
其他問題
  微信社(she)群(qun)互動

教學環節17：為您的考試護航
核心內容
CPDA數據分析師考試大綱
考試系統操作講解
CPDA數據分析師模擬練習題
精(jing)講精(jing)練——復習鞏固課程

教學環節 18：終身服務
核心內容
免費加入由全國50000+CPDA數據分析師組成的數據沙龍圈
更多精品課程可供選擇，在不同的專業細分領域深耕
借力Dp智能平(ping)臺算(suan)法資源(yuan)搭(da)建(jian)工(gong)作實際(ji)數據化應用(yong)場景