課程描述INTRODUCTION
大數據互聯網課程
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據互聯網課程
【課程背景】
互聯網思維是目前比較火爆的話題,不論是互聯網巨頭和傳統行業的大佬都在談論互聯網思維;但每個人都是立足與自己的企業來思考問題。這就給一般的企業家一種盲人摸象的感覺,本課程通過歸納的方法,取各家之長,為企業系統性地講解互聯網思維如何在傳統企業中應用。
【課程收益】
1全面認識互聯網思維
2.傳統企業如何與互聯網融合
3.如何利用互聯網工具來進行創新
4.物流行業的互聯網應用案例
【課程大綱】
第一章:傳統企業轉型中的互聯網思維
1.傳統企業互聯網化,是未來商業浪潮的主旋律
2.傳統企業的“互聯網焦慮癥”
3.互聯網思維的本質,是商業回歸人性
4.傳統企業“觸網”,應規避四大誤區
5.傳統企業“觸網”的四重境界
案例:ZARA的供應鏈管理
6.傳統企業互聯網轉型“三部曲”
7.互聯網思維在企業不同環節的應用
第二章:用戶思維
1.長尾市場
案例:蘋果音樂商店如何取勝
2.兜售參與感
C2B模式:讓用戶參與到產品創新中
案例:海爾的創客平臺
案例:互聯網禮品銷售
粉絲經濟:讓用戶參與到品牌建設中
案例:郭敬明的小時代
3.用戶體驗至上
案例:手機QQ改動了什么地方?
案例:三只松鼠
4.互聯網的4in法則
第三章:簡約思維
1.大道至簡,互聯網時代的產品戰略
2.品牌定位:用戶喜歡你只需要一個理由
3.簡約即是美
第四章:極致思維
1.“渠道為王”到“產品為王”
2.極致就是匠人精神
3.好產品會說話
4.打造讓用戶尖叫的產品
5.要敢于“毀三觀”
6.服務即營銷
7.舍即是得
案例:Roseony一生只愛一人
第五章:迭代思維
1.從敏捷開發到精益創業
2.傳統企業需要的更是一種迭代意識
3.微創新成為主流的背后邏輯
4.如何實踐“微創新”
5.天下武功,唯快不破
6.怎樣做到快速迭代
案例:小米的橙色星期五
7.最小可行性產品(MVP)
第六章:流量思維
1.流量的本質是用戶關注度
2.免費是為了更好地收費
案例:360讓羊毛出在狗身上
3.免費策略的兩個原則
4.堅持到質變的“臨界點”
第七章:社會化思維
1.社會化媒體,重塑企業和用戶溝通關系
案例:騰訊利用真實的人際關系鏈傳播新產品
2.基于信任的口碑營銷
3.社會化網絡,重塑組織管理和商業運作模式
案例:“黃太吉”牌煎餅
案例:小米是如何“紅”的
案例:小米電視為何沒能再現小米手機的輝煌
第八章:大數據思維
1.數據資產成為核心競爭力
2.一切皆可數據化
3.大數據的價值不在大,而在于挖掘能力
4.大數據帶來的商業思維變革
5.利用大數據思維解決業界難題
案例:傳染病疫情監控
案例:谷歌翻譯系統
6.大數據思維的核心是理解數據的價值
案例:蘋果和諾基亞的興衰對比
7.大數據驅動運營管理
8.精準化營銷:大數據+物聯網
9.大數據的應用創新
案例:紙牌屋是怎樣煉成的
第九章:平臺思維
1.平臺是互聯網時代的驅動力
2.構建多方共贏的平臺生態圈
案例:供應鏈金融和螞蟻金服
3.善用現有平臺
4.傳統企業“觸網”,慎做平臺
5.互聯網時代企業組織的重構
6.從“金字塔”走向“扁平化”
7.企業文化:創新驅動的人本主義
案例:谷歌的工程師時間
第十章:跨界思維
1.行業外的 “野蠻人”入侵,重塑產業格局
案例:余額寶
2.尋找低效點,打破利益分配格局
3.挾“用戶”以令諸侯
4.敢于自我顛覆,主動跨界
5.內部培育顛覆性業務
案例:微信革了手機QQ的命
6.這些年,已經被互聯網顛覆的行業
第十一章:企業傳播和公關的互聯網思維
1.互聯網時代價值鏈的上移
2.自媒體掌握話語權
3.內容比傳播渠道更重要
4.互聯網時代的危機公關
第十二章:個人工作和職業發展中的互聯網思維
大數據
【課程背景】
大數據帶來的信息風暴正在變革我們 的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代 轉型,只有不斷學習才能跟上時代潮流,本課程對全體員工進行普及教育,系統介紹大數據的概念、來源、影響以及相關技術和運營商及其他企業的應用狀況。
【課程收益】
1.掌握大數據的思維方式和數據創新
2.大數據在各個行業應用的的案例
3.企業如何發展大數據應用
4.大數據技術
【課程大綱】
第一章:大數據簡介
1.大數據產生的歷史背景
2.大數據的定義
3.數據的內涵
4.數據價值鏈
5.大數據的4V特征
第二章:大數據帶來的思維變革
1.隨機樣本與全體數據
2.更雜:不是*性,而是混雜性
3.不是因果關系,而是相關關系
第三章:大數據時代的商業變革
1.數據化:一切皆可“量化”
2.數據創新
3.移動運營商與數據再利用
4.微軟與谷歌的拼寫檢查
5.大數據決定企業競爭力
第四章:大數據成為資產
1.運營商的數據資產
2.數據資產評估模型
3.數據資產的積累
4.大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素
第五章:大數據相關技術
1.大數據的處理過程
2.大相關概念與相關技術概覽
3.數據的結構—結構化、非結構化、半結構化數據
4.基于并行計算的分布式數據處理技術(MapReduce)
5.各類新興數據庫
6.Hadoop項目發展歷程
7.信令監測系統數據存儲架構優化方案
8.中國移動飛信系統—技術方案
第六章:大數據與精準營銷
1.大數據+物聯網
2.精準營銷的流程
3.基于大數據的深度消費者洞察
4.制定渠道及營銷戰略
第七章:大數據在電信行業的應用
1.國外電信運營商大數據應用模式
2.大數據將成為中國運營商發展的核心驅動引擎
3.運營商大數據應用的主要場景
4.三大運營商的大數據實踐
5.運營商的大數據核心資產
大數據互聯網課程
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/36040.html
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