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供應鏈管理大數據技術應用課程培訓

【課程背景】
“這是最好的時代，這是最糟的時代，這是理性的時代，這是困惑的時代，這是迷信的時代，這是懷疑的時代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”——狄更斯
物(wu)(wu)(wu)聯網和(he)(he)工(gong)業軟件的(de)(de)(de)(de)(de)(de)深度(du)發展(zhan)和(he)(he)廣泛應(ying)(ying)用，我(wo)(wo)們(men)(men)(men)每天產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)和(he)(he)獲(huo)取越(yue)來越(yue)海(hai)量(liang)(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)。讓(rang)我(wo)(wo)們(men)(men)(men)有(you)機(ji)會可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)對(dui)我(wo)(wo)們(men)(men)(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)市場，技(ji)術(shu)，產(chan)(chan)(chan)品，競爭(zheng)(zheng)對(dui)手，合(he)作(zuo)伙(huo)(huo)伴(ban)(ban)(ban)等(deng)經營(ying)環境(jing)有(you)了越(yue)來越(yue)精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)描述(shu)和(he)(he)認(ren)知的(de)(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)(ke)能。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)是物(wu)(wu)(wu)理(li)世界(jie)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)DNA，精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)、實(shi)時(shi)(shi)、多維度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)場景化(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，轉化(hua)精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)、實(shi)時(shi)(shi)、多維度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)信(xin)息，進(jin)(jin)而(er)讓(rang)我(wo)(wo)們(men)(men)(men)可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)快速做(zuo)出(chu)精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)預(yu)測(ce)，并能夠驅動企(qi)(qi)業的(de)(de)(de)(de)(de)(de)精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)運營(ying)。供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)中*的(de)(de)(de)(de)(de)(de)麻煩就是不確(que)定(ding)性。大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)技(ji)術(shu)可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)依據(ju)(ju)(ju)(ju)深度(du)，海(hai)量(liang)(liang)(liang)(liang)，顆(ke)粒度(du)為(wei)一(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)做(zuo)出(chu)精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)預(yu)測(ce)，將(jiang)對(dui)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)經營(ying)產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)革命(ming)性的(de)(de)(de)(de)(de)(de)變革。大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)預(yu)測(ce)是大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)最核心(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)用，大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)預(yu)測(ce)將(jiang)傳統意義“預(yu)測(ce)”拓展(zhan)到“現測(ce)”。大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)預(yu)測(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)優勢體現在它把一(yi)個(ge)非常困難的(de)(de)(de)(de)(de)(de)預(yu)測(ce)問(wen)題，轉化(hua)為(wei)一(yi)個(ge)相對(dui)簡單的(de)(de)(de)(de)(de)(de)描述(shu)問(wen)題，而(er)這(zhe)是傳統小數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)集根(gen)本無法企(qi)(qi)及(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)。從預(yu)測(ce)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)角度(du)看(kan)，大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)預(yu)測(ce)所得出(chu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)結果不僅僅得到處理(li)現實(shi)業務簡單、客觀(guan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)結論(lun)，更(geng)(geng)能用于(yu)(yu)幫(bang)助企(qi)(qi)業經營(ying)決策，收集起來的(de)(de)(de)(de)(de)(de)資(zi)料(liao)(liao)還(huan)可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)被規劃，引(yin)導(dao)開(kai)發更(geng)(geng)大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)消費(fei)力量(liang)(liang)(liang)(liang)。企(qi)(qi)業的(de)(de)(de)(de)(de)(de)競爭(zheng)(zheng)已經變成生(sheng)(sheng)(sheng)態圈的(de)(de)(de)(de)(de)(de)競爭(zheng)(zheng)，如(ru)何精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)尋源，優化(hua)自(zi)(zi)己的(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)態，是供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)管理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)個(ge)全(quan)新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)視角。大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)幫(bang)我(wo)(wo)們(men)(men)(men)精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)給每一(yi)個(ge)合(he)作(zuo)伙(huo)(huo)伴(ban)(ban)(ban)和(he)(he)潛在合(he)作(zuo)伙(huo)(huo)伴(ban)(ban)(ban)畫(hua)像。同時(shi)(shi)，也可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)幫(bang)助企(qi)(qi)業精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)描述(shu)出(chu)自(zi)(zi)己理(li)想合(he)作(zuo)伙(huo)(huo)伴(ban)(ban)(ban)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)畫(hua)像。這(zhe)樣(yang)就可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)快速匹(pi)配出(chu)企(qi)(qi)業理(li)想的(de)(de)(de)(de)(de)(de)生(sheng)(sheng)(sheng)態圈的(de)(de)(de)(de)(de)(de)藍圖(tu)。大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)協助供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)各個(ge)伙(huo)(huo)伴(ban)(ban)(ban)間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)高效(xiao)精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)協同。大(da)(da)幅減少響應(ying)(ying)時(shi)(shi)間(jian)和(he)(he)提升響應(ying)(ying)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)精(jing)(jing)(jing)準(zhun)(zhun)(zhun)(zhun)度(du)。從而(er)提升整個(ge)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)效(xiao)能。基(ji)(ji)于(yu)(yu)基(ji)(ji)礎設(she)施和(he)(he)廣泛的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，企(qi)(qi)業可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)基(ji)(ji)于(yu)(yu)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)進(jin)(jin)行(xing)物(wu)(wu)(wu)流(liu)網絡設(she)計和(he)(he)和(he)(he)優化(hua)。大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)將(jiang)用于(yu)(yu)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)從需(xu)求產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)，產(chan)(chan)(chan)品設(she)計到采購(gou)、制(zhi)造、訂單、物(wu)(wu)(wu)流(liu)以(yi)(yi)及(ji)(ji)協同的(de)(de)(de)(de)(de)(de)各個(ge)環節，通過大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)使用對(dui)其(qi)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)進(jin)(jin)行(xing)翔實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)掌控，更(geng)(geng)清(qing)晰地把握(wo)庫存量(liang)(liang)(liang)(liang)、訂單完成率、物(wu)(wu)(wu)料(liao)(liao)及(ji)(ji)產(chan)(chan)(chan)品配送情況等(deng)；通過預(yu)先(xian)進(jin)(jin)行(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析來調節供(gong)(gong)求；利用新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)策劃來優化(hua)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)戰略和(he)(he)網絡，推動供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)(lian)成為(wei)企(qi)(qi)業發展(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)核心(xin)競爭(zheng)(zheng)力。

【課程大綱】
一、大數據技術的歷史、現狀和未來
²數據訴說真相的三個故事
²數據分析和數據挖掘
²大數據概念的產生
²大數據和小數據
²大數據，機器學習和人工智能
²大數據實踐
–Netflix—精準的客戶推薦
–美國太陽企業的精準營銷
–美國大通銀行精準(zhun)管理貸款風險

二、工業互聯網和工業大數據
²物聯網——工業互聯網的基礎
–從嵌入式系統到物理信息融合系統
–智能化產品——物聯網
–敏感元件，通訊協議和技術標準物聯網的地基
²工業軟件深度應用和集成
–橫向、縱向集成技術，打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程
–端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業務鏈上所有數據
²供應鏈的數據采集、存儲和計算
–物聯網，精準的數量，品種，人，地理位置
–社交媒體，引導需求的事件和輿情
–倉儲、物流方式(shi)、路(lu)徑、運費(fei)

三、互聯網和移動互聯網帶來的需求大數據
²互聯網組織互聯，信息共享
²移動互聯網，人人互聯，自媒體盛行

四．智能化大數據時代帶來的挑戰
²傳統的營銷和銷售模式失靈了，精準的個性化營銷和銷售成為主流。
²如果我們不轉型，我們很快就會回到“石器時代。”
²產品智能化是企業轉型的加速器。
²自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
²專家型公司將成為價值鏈上的明珠。
 ²產(chan)品服務，服務化(hua)(hua)及時化(hua)(hua)是大勢所趨。

五、大數據預測技術
²大數據預測技術特征
–實樣而非抽樣
–效率而非精準
–相關而非因果
²大數據為基礎的需求預測算法
–回歸分析
–向量機
–時間序列法
–ARIMA模型
–MTCA多層次因果分析
²大數據預測實戰案例
–沃爾瑪的供應鏈需求管理，數據驅動精準運營
–Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨
–GE通過產品大數據(ju)精準預(yu)測產品故障(zhang)，精準做備(bei)品備(bei)件(jian)管(guan)理

六、大數據應用于尋源和優化生態
²企業競爭2.0——生態圈的競爭
²數字化時代需要多維度的合作伙伴，企業依據藍圖整合社會各維度的能力（合作伙伴）
²實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像
²按圖索驥，精準(zhun)配對

七、大數據應用于網絡規劃和優化
²網絡規劃——無限動態尋優
²倉儲、路徑、運(yun)輸費率、需求……多維數據多維約束的尋優

八、企業供應鏈數字化轉型和大數據應用戰略
²領導的意識和領導變革的能力
²人才儲備和吸引
²大數據戰略部署從數據采集開始
²構建數字化供應鏈戰略
²大數據從簡單到高級
²收獲你的成果

供應鏈管理大數據技術應用課程培訓