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人工智能技術及大數據算法應用培訓

【課程背景】
截止2017年，中國已達9.5億互聯網用戶，越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通、應用、采購商品。互聯網的核心是“連接一切”，連接什么？連接的是在線化的數據，這就是“互聯網+”的核心。可以說，未能足夠利用充分利用數據，沒有把互聯網+運營模式與用戶連接起來的的企業是沒有未來的企業。
對于傳統企業來說此次的物聯網是轉型升級的大好機會！
從數據來源看，傳統企業的數據來自方方面面業務層面，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業務上積累的管理數據，諸如制造數據、營銷流量、用戶習慣等結構化數據，以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數據通過物聯網、人工智能進行轉換成對企業發展有利的要素，而這些數據反而是新興互聯網企業所沒有的。所以整體趨勢來看，未來傳統企業必將在人工智能上有高速的發展。
 因此如何運用人工智能相關應用技術已是各行業、企業無法回避的課題，也是新經濟時代的機遇和挑戰。培訓課程將圍繞業務模型，梳理物聯網、人工智能方面的知識點和業務邏輯，從如何通過物聯網、人工智能獲得發展、安全、高效的目的，如何降低經營成本和風險等方面全面提升企業競爭力。并以業務實戰入手， 教授各人工智能運營成功贏利模式等活動，幫助企業做好人工智能的運營業務。

【內容】
1、人工智能基礎知識；
2、人工智能與大數據、云計算的區別與聯系；
3、人工智能在商業領域相關應用算法演練；
【培訓方式】
理論講授，案例分析，方法傳授、動畫演示、互動討論，講師點評、算法演練。

【培訓大綱】
一、人工智能概述
1.人工智能——世紀對弈
AlphaGo圍棋勝利的深度透視
AlphaGo的身世
AlphaGo的算法秘密
對弈的意義
實戰分析：人類思維與機器思維有哪些本質區別
AI發展的意義
2.人工智能發展概況
什么是智能
什么是人工智能 (AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
ＡI的研究特點
人工智能學科體系
3.人工智能中人文趣事
圖靈（Turing）
赫伯特·西蒙（Herbert Simon）

二、人工智能基本原理及應用
1.人工智能基礎知識
知識表示的概念
知識的特性
知識的分類
知識表示的方法
推理的定義
實戰練習：分布式計算與人工智能的關系
2.人工神經網絡在物聯網中的應用
神經網絡的發展簡史
神經元數學模型
神經網絡的分類
神經網絡的特征
實戰練習：物聯網商業應用的三大定律
3.智能機器人——在工業4.0中的應用
專家系統
服務機器人
工業機器人
達芬奇機器人
實戰練習：人工智能技術與當前中國制造2025

三、人工智能研究及大數據算法設計
1.大數據技術
大數據基礎概念
大數據基本特征
大數據時代的意義
實戰練習：用數據挖掘對超市收銀系統設計關聯算法
2.深度學習技術
機器學習基本概念
淺層學習（Shallow Learning）和深度學習（Deep Learning
深度學習的基本概念及發展歷史
深度學習與神經網絡
深度學習當前應用介紹
Google在深度學習上的應用進展
百度建立了中國第一家深度學習研究院
實戰練習：通過一段客服投訴電話，分析并設定“關鍵詞”，并識辨用戶意圖。

四、人工智能及大數據算法在金融、銀行業實戰案例
1.互聯網金融
互聯網金融的涵義
互聯網金融的模式及發展現狀
互聯網金融對商業銀行的影響
.騰訊將移動支付與微信捆綁
.行聯通東航結成異業聯盟
.互聯網金融創新
.第一家互聯網銀行
2.區塊鏈技術應用案例——即將改變銀行、金融行業秩序
支付網絡
資產交易
眾籌交易
供應鏈金融
保險（銷售成本過高）
3.大數據、人工智能在互聯網金融中的應用
大數據與人工智能一脈相承的關系
運營商、互聯網公司、銀行等單位數據異同
大數據、人工智能在*營銷、風控體系、征信等中的應用
案例分析：螞蟻金服利用征信模型，快速處理用戶借貸需求

人工智能技術及大數據算法應用培訓