課程描述INTRODUCTION
營銷戰略創新培訓班



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
營銷戰略創新培訓班
課程大綱
大數據時代----得數據者得天下
一場生活、工作與思維的大變革
大數據,變革商業
大數據,變革思維
大數據,開啟重大的時代轉型
大數據,大挑戰
大數據時代的思維變革
不是隨機樣本,而是全體數據
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣,少的數據獲得多的信息
全數據模式,樣本=總體
數據化:一切皆可“量化”
數據,從不可能的地方提取出來
數據化,不是數字化
量化一切,數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化
“取之不盡,用之不竭”的數據創新
數據創新1:數據的再利用
數據創新2:重組數據
數據創新3:可擴展數據
數據創新4:數據的折舊值
數據創新5:數據廢氣
數據創新6:開放數據
給數據估值
大數據營銷前沿
一、認識大數據時代
1.大數據背景
2.大數據的四大特征
3.大數據的使用優勢
4.怎樣使用大數據做營銷
5.發展大數據面臨三大難題
6.中小企業大數據時代營銷策略
二、數據庫營銷策略與方法
1.電商數據庫營銷佳策略:數據庫營銷與網絡營銷雙劍合璧
2.電商CRM是否能走出客戶管理“康莊大道”
3.中小企業數據庫營銷策略
4.集團數據庫營銷解決方案
營銷戰略的基本框架
STP研究框架
市場細分
目標與定位
營銷戰略組合
組織保證
實施
營銷戰略過程四階段
制定目標并列舉制約條件
初識分析與診斷
擬訂備選方案
評估與選擇
市場機會分析
宏觀環境分析(PEST分析)
行業分析(Porter模型)
5Cs分析
企業的愿景
相關要素分析
成功要素分析
差距要素分析
確定戰略方向
營銷戰略規劃路徑
設定目標:你應該與誰交談
發現:你應該與客戶談什么
確定地點:你怎樣找到他們
制定預算:我們應該花多少錢
測量指標:你怎樣測量哪些有用、哪些無用
優化選擇:怎樣多做有用之事,少做無用功
初識數據庫營銷
一、營銷方法面面觀
1.傳統營銷
2.網絡營銷
3.數據庫營銷
二、各種營銷的目的——占領客戶份額
1.什么叫客戶份額
2.如何計算某一城市的客戶份額
3.如何占領“客戶份額”
4.占領客戶份額等于真正占領市場份額
5.營銷地圖之魚塘理論
三、數據庫營銷的定義
四、數據庫是工具,營銷是核心
五、數據庫營銷四部曲
1.建立數據庫
2.鎖定目標消費群
3.整合多種營銷手段
4.從被動到主動,實現精準營銷
六、數據庫是各種營銷模式的基礎24
數據庫營銷利器CRM
一、什么是CRM
1.CRM源于生活
2.管理思想 管理模式 管理工具=系統
二、建立強大CRM的好處
1.傳遞優秀經驗,規范企業流程
2.提升銷售項目管理能力和銷售率
3.減少培訓工作
4.防止出錯
5.積累客戶經驗于企業自身
6.產生更多的生意機會
7.理清員工與客戶之間混亂的關系
8.系統解決交叉銷售的難題第
服務贏天下
一、產銷大逆轉——“以產品為中心”轉向“以客戶為中心”
二、客戶管理八大通病
通病一:重銷輕服務
通病二:把客戶當作上帝
通病三:誤把名單當關系
通病四:客戶歸屬不清不楚
通病五:客戶不聚焦
通病六:服務成本居高不下
通病七:客戶服務貪大求全
通病八:缺乏核心客戶
三、服務已成為產品競爭的關鍵要素
四、如何才能讓客戶心甘情愿地轉介紹更多新客戶
1.產品質量好,體驗值高
2.給客戶轉介紹的工具(宣傳品、故事)
3.轉介紹要給好處
五、如何實現從廣告到點告
評估過程
營銷目的的達成
回顧過程
標桿學習法
如何形成營銷能力
營銷能力構成
營銷風險
打造營銷核心能力
營銷戰略創新培訓班
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/62420.html
已開課時間Have start time
- 王琛
大數據課程公開培訓班
- 大數據時代財務管理-從業務 楊云
- 大數據時代的績效管理-精細 楊云
- 大數據時代的績效管理 楊云
- 大數據時代的商業數據分析管 鄒紅偉
- 大數據、云計算與信息化演進 何寶宏
- 大數據時代企業公司化運營 楊云
- 產品數據管理高級實務培訓 劉海濤
- 大數據分析(Hadoop) 朱永春
- 大數據分析與洞察 孫子辰
- 贏在未來-大數據時代的財務 呂軍
- 大數據時代的財務管理—從業 楊云
- 大數據時代營銷數據分析技能 陳劍
大數據課程內訓
- 數字經濟時代銀行開展數字化 李勇
- 《數據資源入表與數據治理》 鐘凱
- 大數據應用現狀與未來發展重 胡國慶
- 政府數字化轉型實務 焦波
- 《跨境電商全鏈路AI賦能轉 黃光偉
- 數字技術與數字工具應用 王文琭
- 數字經濟與數據技術應用與變 王文琭
- 《銀行數據驅動經營方法論與 宗錦(
- Quick BI 數據分析 張曉如
- 以需求為導向的大數據精準營 張世民
- 數字時代下的營銷趨勢 韓天成
- 數智化領域新技術與典型應用 胡國慶