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中國企業培訓講師
京濤老師揭秘大數據時代下電商運營的秘密
2025-05-23 10:37:18
 
講師：劉京濤 瀏覽次數：3029

課程描述INTRODUCTION

電商運營課程

· 市場經理· 銷售經理· 區域經理

培訓講師：劉京濤    課程價格：￥元/人    培訓天數：2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

電商運營課程

課程大綱
大數據營銷導入
大數據營銷定義
什么是大數據營銷
大數據營銷價值
大數據營銷價值
基于需求研發產品
開展精準渠道推廣
分析人群行為特征
大數據營銷價值（續1）
大數據營銷價值
基于需求定制產品
案例：面膜—腳膜—面膜機？
大數據營銷價值（續2）
大數據營銷價值
開展精準渠道推廣
案例：紅米note
大數據營銷價值（續3）
大數據營銷價值
分析人群行為特征
案例：浙江省人群特征
大數據對電商影響
大數據下精準流量難以把握
每個人搜索出來排序也不一樣
案例
大數據下精準流量難以把握（續1）
每個人對不同賣點把握也不一樣
案例：純天然蜂蜜
大數據下精準流量難以把握（續2）
每個人搜索關鍵詞不一樣
案例
 
大數據下精準流量難以把握（續3）
每個人看廣告渠道不一樣
案例直通車
大數據下選品思路
大數據下選品用到理論
STP戰略定義
市場細分(segmenting)
目標營銷（targeting)
市場定位(positioning)
大數據下選品用到理論（續1）
STP戰略詳解
根據消費者的需求差異，把某一產品的市場整體劃分為若干個消費者群的市場分類過程，不是對產品分類，而是對同種產品需求各異的消費者進行分類
細分的基礎：同一產品的消費者需求的差異性
細分后的子市場消費者需求特征很相似
舉例：白加黑，黑加侖，王老吉，足療沙發
大數據下選品用到理論（續2）
STP戰略細分變量
地理細分
人文統計細分（年齡、性別、收入、代溝、宗教、種族、職業、社會階層等）
心理細分（個性、生活方式）
行為細分（利益）
多因素細分：使細分后的子市場（顧客）需求特征相似
大數據下選品用到理論（續3）
USP與UVP定義
定義：uniquesellingproportion獨特銷售主張與uniquevalueproportion獨特價值點
大數據下選品用到理論（續4）
USP與UVP應用
應用：通過產品與人群深度挖掘，發掘出產品核心價值和對應銷售主張。
大數據下選品用到工具
生e經
定義：淘寶一款分析產品屬性成交分布，進而得知生產一款什么產品符合用戶需求。
大數據下選品用到工具（續1）
生e經
應用：
 
大數據下選品用到工具（續2）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續3）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續4）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續5）
阿里指數
定義：阿里2016年4月推出社會化大數據分析平臺
大數據下選品用到工具（續6）
直通車top詞表
定義：是直通車選詞一款工具，反應是網民搜索關鍵詞一些特征，從而我們可以判斷出什么產品現在熱銷。
大數據下選品用到工具（續7）
阿里速賣通
數據縱橫
大數據下選品用到經驗
經驗分享
選品利潤3倍以上
選品應該具有獨特賣點
選品具有獨特功能
選品最好處在產品導入期或者成長期
選品未來具有一定發展空間
415（絕密）
大數據下人群特征
人群特征分析意義
意義：
知道買家具備特征，生產符合特征產品
知道買家特征，從而有效解決千人千面算法
人群特征用到工具
阿里指數
 
人群特征用到工具（續1）
生e經
人群特征有哪些組成
組成部分：
性別
地域
年齡
大網時間
消費層次
賬號等級
購物特征
購物終端
大數據下選詞方案
選詞意義
選詞意義
很多買家都是通過關鍵詞進入店鋪，從而購買。
選詞衡量指標
選詞衡量指標：
搜索指數高
寶貝競爭數量少
點擊轉化率高
選詞用到工具
選詞用到工具：
生意參謀
天地人和理論
天地人和理論定義
定義
“天地人和”理論講解的是大數據下做電商必須分清楚我們目標客戶是誰，我們產品應該具備哪些特征，客戶與產品是如何相見的。
電商店鋪整體運營思路
流量角度
一個合格店鋪流量是由四部分組成，自然流量（taobaoseo）;付費流量（taobaosem）;活動流量（taobaoactivity)；淘寶站外（taobaooutside）。
電商店鋪整體運營思路（續1）
 
品牌角度
1+nN+nn
電商店鋪整體運營思路（續2）
運營角度
通過自然優化獲得基礎權重，利潤高參加直通車、淘寶客等；利潤低的直接報活動；從而形成爆款群，引爆店鋪。
大數據營銷導入
大數據營銷定義
什么是大數據營銷
大數據營銷是指通過互聯網采集大量的行為數據，首先幫助廣告主找出目標受眾，以此對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，并最終完成廣告投放的營銷過程。
大數據營銷價值
大數據營銷價值
基于需求研發產品
開展精準渠道推廣
分析人群行為特征
大數據營銷價值（續1）
大數據營銷價值
基于需求定制產品
案例：面膜—腳膜—面膜機？
大數據營銷價值（續2）
大數據營銷價值
開展精準渠道推廣
案例：紅米note
大數據營銷價值（續3）
大數據營銷價值
分析人群行為特征
案例：浙江省人群特征
大數據對電商影響
大數據下精準流量難以把握
每個人搜索出來排序也不一樣
案例
 
大數據下精準流量難以把握（續1）
每個人對不同賣點把握也不一樣
案例：純天然蜂蜜
大數據下精準流量難以把握（續2）
每個人搜索關鍵詞不一樣
案例
大數據下精準流量難以把握（續3）
每個人看廣告渠道不一樣
案例直通車
大數據下選品思路
大數據下選品用到理論
STP戰略定義
市場細分(segmenting)
目標營銷（targeting)
市場定位(positioning)
大數據下選品用到理論（續1）
STP戰略詳解
根據消費者的需求差異，把某一產品的市場整體劃分為若干個消費者群的市場分類過程，不是對產品分類，而是對同種產品需求各異的消費者進行分類
細分的基礎：同一產品的消費者需求的差異性
細分后的子市場消費者需求特征很相似
舉例：白加黑，黑加侖，王老吉，足療沙發
大數據下選品用到理論（續2）
STP戰略細分變量
地理細分
人文統計細分（年齡、性別、收入、代溝、宗教、種族、職業、社會階層等）
心理細分（個性、生活方式）
行為細分（利益）
多因素細分：使細分后的子市場（顧客）需求特征相似
大數據下選品用到理論（續3）
USP與UVP定義
定義：uniquesellingproportion獨特銷售主張與uniquevalueproportion獨特價值點
大數據下選品用到理論（續4）
 
USP與UVP應用
應用：通過產品與人群深度挖掘，發掘出產品核心價值和對應銷售主張。
大數據下選品用到工具
生e經
定義：淘寶一款分析產品屬性成交分布，進而得知生產一款什么產品符合用戶需求。
大數據下選品用到工具（續1）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續2）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續3）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續4）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續5）
阿里指數
定義：阿里2016年4月推出社會化大數據分析平臺
大數據下選品用到工具（續6）
直通車top詞表
定義：是直通車選詞一款工具，反應是網民搜索關鍵詞一些特征，從而我們可以判斷出什么產品現在熱銷。
大數據下選品用到工具（續7）
阿里速賣通
數據縱橫
大數據下選品用到經驗
經驗分享
選品利潤3倍以上
選品應該具有獨特賣點
選品具有獨特功能
選品最好處在產品導入期或者成長期
選品未來具有一定發展空間
415（絕密）
 
大數據下人群特征
人群特征分析意義
意義：
知道買家具備特征，生產符合特征產品
知道買家特征，從而有效解決千人千面算法
人群特征用到工具
阿里指數
人群特征用到工具（續1）
生e經
人群特征有哪些組成
組成部分：
性別
地域
年齡
大網時間
消費層次
賬號等級
購物特征
購物終端
大數據下選詞方案
選詞意義
選詞意義
很多買家都是通過關鍵詞進入店鋪，從而購買。
選詞衡量指標
選詞衡量指標：
搜索指數高
寶貝競爭數量少
點擊轉化率高
選詞用到工具
選詞用到工具：
生意參謀
天地人和理論
天地人和理論定義
定義
“天地人和”理論講解的是大數據下做電商必須分清楚我們目標客戶是誰，我們產品應該具備哪些特征，客戶與產品是如何相見的。
電商店鋪整體運營思路
 
流量角度
一個合格店鋪流量是由四部分組成，自然流量（taobaoseo）;付費流量（taobaosem）;活動流量（taobaoactivity)；淘寶站外（taobaooutside）。
電商店鋪整體運營思路（續1）
品牌角度
1+nN+nn
電商店鋪整體運營思路（續2）
運營角度
通過自然優化獲得基礎權重，利潤高參加直通車、淘寶客等；利潤低的直接報活動；從而形成爆款群，引爆店鋪。
大數據營銷導入
大數據營銷定義
什么是大數據營銷
大數據營銷是指通過互聯網采集大量的行為數據，首先幫助廣告主找出目標受眾，以此對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，并最終完成廣告投放的營銷過程。
大數據營銷價值
大數據營銷價值
基于需求研發產品
開展精準渠道推廣
分析人群行為特征
大數據營銷價值（續1）
大數據營銷價值
基于需求定制產品
案例：面膜—腳膜—面膜機？
大數據營銷價值（續2）
大數據營銷價值
開展精準渠道推廣
案例：紅米note
大數據營銷價值（續3）
大數據營銷價值
分析人群行為特征
案例：浙江省人群特征
大數據對電商影響
大數據下精準流量難以把握
每個人搜索出來排序也不一樣
案例
 
大數據下精準流量難以把握（續1）
每個人對不同賣點把握也不一樣
案例：純天然蜂蜜
大數據下精準流量難以把握（續2）
每個人搜索關鍵詞不一樣
案例
大數據下精準流量難以把握（續3）
每個人看廣告渠道不一樣
案例直通車
大數據下選品思路
大數據下選品用到理論
STP戰略定義
市場細分(segmenting)
目標營銷（targeting)
市場定位(positioning)
大數據下選品用到理論（續1）
STP戰略詳解
根據消費者的需求差異，把某一產品的市場整體劃分為若干個消費者群的市場分類過程，不是對產品分類，而是對同種產品需求各異的消費者進行分類
細分的基礎：同一產品的消費者需求的差異性
細分后的子市場消費者需求特征很相似
舉例：白加黑，黑加侖，王老吉，足療沙發
大數據下選品用到理論（續2）
STP戰略細分變量
地理細分
人文統計細分（年齡、性別、收入、代溝、宗教、種族、職業、社會階層等）
心理細分（個性、生活方式）
行為細分（利益）
多因素細分：使細分后的子市場（顧客）需求特征相似
大數據下選品用到理論（續3）
USP與UVP定義
定義：uniquesellingproportion獨特銷售主張與uniquevalueproportion獨特價值點
大數據下選品用到理論（續4）
USP與UVP應用
 
應用：通過產品與人群深度挖掘，發掘出產品核心價值和對應銷售主張。
大數據下選品用到工具
生e經
定義：淘寶一款分析產品屬性成交分布，進而得知生產一款什么產品符合用戶需求。
大數據下選品用到工具（續1）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續2）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續3）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續4）
生e經
應用：
大數據下選品用到工具（續5）
阿里指數
定義：阿里2016年4月推出社會化大數據分析平臺
大數據下選品用到工具（續6）
直通車top詞表
定義：是直通車選詞一款工具，反應是網民搜索關鍵詞一些特征，從而我們可以判斷出什么產品現在熱銷。
大數據下選品用到工具（續7）
阿里速賣通
數據縱橫
大數據下選品用到經驗
經驗分享
選品利潤3倍以上
選品應該具有獨特賣點
選品具有獨特功能
選品最好處在產品導入期或者成長期
選品未來具有一定發展空間
415（絕密）
大數據下人群特征
人群特征分析意義
意義：
 
知道買家具備特征，生產符合特征產品
知道買家特征，從而有效解決千人千面算法
人群特征用到工具
阿里指數
人群特征用到工具（續1）
生e經
人群特征有哪些組成
組成部分：
性別
地域
年齡
大網時間
消費層次
賬號等級
購物特征
購物終端
大數據下選詞方案
選詞意義
選詞意義
很多買家都是通過關鍵詞進入店鋪，從而購買。
選詞衡量指標
選詞衡量指標：
搜索指數高
寶貝競爭數量少
點擊轉化率高
選詞用到工具
選詞用到工具：
生意參謀
天地人和理論
天地人和理論定義
定義
“天地人和”理論講解的是大數據下做電商必須分清楚我們目標客戶是誰，我們產品應該具備哪些特征，客戶與產品是如何相見的。
電商店鋪整體運營思路
流量角度
一個合格店鋪流量是由四部分組成，自然流量（taobaoseo）;付費流量（taobaosem）;活動流量（taobaoactivity)；淘寶站外（taobaooutside）。
電商店鋪整體運營思路（續1）
品牌角度
1+nN+nn
電商店鋪整體運營思路（續2）
運營角度
通過自然優化獲得基礎權重，利潤高參加直通車、淘寶客等；利潤低的直接報活動；從而形成爆款群，引爆店鋪。

電商運營課程


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