課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據治理分析培訓
【課程背景】
數據成為新型生產要素,企業需通過數據驅動實現精準決策、降本增效與創新增長
【課程目標】
建立數據思維,理解數據價值鏈與業務場景的融合邏輯
掌握數據采集、分析與可視化的核心工具與方法
學會設計數據驅動的決策流程,推動組織從“經驗決策”向“數據決策”轉型
【課程對象】
企業中高層管理者、業務部門負責人、數據分析團隊50人以內
【課程收益】
管理者:擺脫“憑感覺決策”,掌握數據驅動的科學決策方法論
業務部門:通過數據發現隱形問題,優化流程并創造新增長點
組織:構建“用數據說話”的文化,提升跨部門協同效率與資源利用率
【課程特色】
政策導向:融合數據要素市場化、國企數字化轉型等政策要求
實戰工具:提供數據治理檢查表、分析模型模板、低代碼工具快速
本土案例:80%案例基于能源、制造、金融等企業真實場景
【授課形式】案例分析+知識講授+問題探討+互動分享+內容反饋+成果總結+答疑;
【課程大綱】
序言:大變革時代的領導者突破
1、大變局時代社會及企業特點
2、復雜局面的企業領導者提升
3、團隊學習方法訓練
第一節:數據驅動決策認知
1、數據經濟的戰略意義
(1)“十四五”數字經濟發展規劃、數據要素市場化配置
(2)數據驅動決策的四大層級:描述→診斷→預測→處方
2、數據價值鏈構建
(1)從數據采集到業務賦能
(2)跨部門數據共享機制設計
第二節:數據獲取與治理體系
1、數據資產化實踐
(1)數據來源規劃:傳感器、ERP系統、外部開放數據等
(2)數據治理框架:質量、安全、標準、生命周期管理
2、數據合規與隱私保護
(1)《數據安全法》《個人信息保護法》
(2)案例研討:客戶數據脫敏與權限分級
第三節:數據分析方法與工具實戰
1.數據分析方法論
(1)業務問題拆解:從“指標定義”到“假設檢驗”的標準化流程
(2)常用分析模型:A/B測試、歸因分析、聚類與分類算法
2.數據分析工具
(1)代碼工具
(2)進階分析
3、案例研討:利用模擬數據集完成“生產能耗優化”分析
第四節:數據驅動業務場景
1、戰略決策支持
(1)市場趨勢預測:基于外部數據的行業洞察
(2)資源動態調配:數據驅動的預算分配與產能規劃
2.運營效率提升
(1)智能供應鏈:需求預測、庫存優化、物流路徑規劃
(2)客戶精細化運營:用戶分群、流失預警、個性化推薦
3.案例剖析:
(1)“智慧油田”數據中臺決策系統
(2)“客戶流失預測”AI模型應用
第五節:數據文化與組織變革
1、數據文化落地策略
(1)從“領導重視”到“全員用數”:數據思維的滲透路徑
(2)數據驅動KPI設計:將數據指標納入部門考核體系
2、數據團隊協同模式
(1)業務與IT的“雙向融合”:數據產品經理機制
(2)現場演練:解決“業務不懂技術,技術不懂業務”的沖突。
課程總結1、知識點回顧2、課程總結
數據治理分析培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/319108.html
已開課時間Have start time
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