對于實體零售企業而言，即使自身不具備強大的研發能力，也可以通過合作與引進現成的技術方案來有效利用人工智能技術改革經營模式，以下是針對此類企業的實操路徑建議。
一、需求分析與戰略規劃。首先企業應明確自身的業務痛點與改進需求，比如庫存管理不善、客戶流失率高、銷售額預測不準確等問題。制定人工智能策略藍圖，確定哪些環節可以通過AI技術進行優化和賦能，比如智能庫存管理、精準營銷、智能客服、商品推薦等。
二、技術合作伙伴的選擇。尋找具備成熟AI技術和零售行業經驗的第三方服務商或技術供應商進行合作，如AI SaaS軟件及服務提供商。考察并選擇能夠提供定制化解決方案的合作伙伴，確保技術實施后能與現有業務無縫對接。
三、智能店鋪改造。應用AI視頻分析技術，通過安裝智能攝像頭實現店內人流統計、熱點區域分析、顧客行為洞察等，以優化貨架布局和提高轉化率。引入虛擬試衣間、AR展示等互動技術，提升顧客購物體驗，增加購買意愿。
四、供應鏈優化。使用AI驅動的需求預測工具，結合歷史銷售數據、季節性因素、市場趨勢等多維度信息，*預測未來銷售量，減少庫存積壓或缺貨現象。實施基于RFID或物聯網技術的庫存管理系統，結合AI算法自動追蹤商品位置和數量，實現快速補貨和高效周轉。
五、個性化營銷與客戶關系管理。利用大數據和AI算法建立客戶畫像，進行精準推送和個性化促銷活動，提高客戶粘性和復購率。設計聊天機器人或智能語音助手，提供二十四小時的客戶服務，解答常見問題，提高服務響應速度。
六、培訓與團隊建設。培訓現有員工熟悉和掌握AI工具的使用，同時引入數據分析人才或聘請外部專家進行短期指導，構建跨部門的項目團隊。確保從采購、銷售、市場到IT等部門都能積極參與到AI技術的落地應用中。
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