探討人工智能替代職業問題需從兩個角度：重復性規律性強的工作以及對創造性和情感交流要求不高的崗位。
一、機械化勞動，如流水線上的組裝工人、數據錄入員等，因高度標準化和可預測性易被自動化技術取代，人工智能和機器人在這類工作上有優勢。僅依賴現有數據和算法的分析和決策工作，如股票交易中的量化分析師、某些金融產品的風險評估師，面臨被人工智能挑戰的可能性。
二、一些基礎的客戶服務工作，如呼叫中心的客服，越來越多公司使用智能客服系統替代人力以提高效率和降低成本。
人工智能雖能替代部分工作，但也創造了新職業機會，如 AI 維護工程師、數據科學家、機器學習專家等，還能增強現有職業能力，提升工作質量和生產效率。富有創造力、需要深度思考和人際情感交流的崗位，如藝術家、治療師或教育工作者，不太可能完全被人工智能替代，技術只是工具，人性和創造力才是動力源泉。
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