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內容提示
SPC部分：以分析過程變差著手，以基本的統計概念為先導，介紹統計過程控制的基本原理和實踐；使學員認識為何SPC是持續改進的工具以及它在過程控制中的作用；了解新版SPC內容以及和舊版SPC的異同之處。
 MSA部分：幫助理解測量系統及其統計特性，認識測量系統對產品控制和過程控制中數據收集的影響；采用在教員引導下的練習，使學員學會偏倚、穩定性、線性、重復性、再現性分析的實踐經驗，具備開展測量系統分析和改進的能力；了解并掌握計數型測量系統和復雜測量系統的基本概念和應用方法。

培訓目標
SPC部分
a.理解SPC的基本原理和實踐方法；
b.了解過程變差及其評價方法，開展過程能力的評估；
c.掌握基礎的統計概念和SPC的基本步驟；
d.建立均值、極差圖和均值、標準差圖，并能對控制圖作解釋；

MSA部分
a.定義測量系統、理解測量系統變差及其來源；
b.確定測量系統分析的范圍、資源、人員需求，制訂分析計劃；
c.具備基本的運算能力，以評價測量系統存在的偏倚、穩定性、線性、重復性、再現性、準確度和*度；
d.通過測量系統分析，提高選用、維護和改進測量系統有效性的能力；
e.滿足ISO/TS16949和MSA手冊等的要求

課程大綱
（一）持續改進之路
① SPC簡史
② 產品控制和過程控制
③ 缺陷發現和缺陷預防
④ 質量和生產力的關系

（二）一些簡單的統計數
① 點圖和柱狀圖
② 均值和中值
③ 標準差和極差
④ 樣本和群體

（三）變差
① 變差的普通和特殊原因
② 受控和非受控過程
③ 以時間分布作圖
（四）抽樣程序
① 理想樣本
② 抽樣和能力
③ 抽樣和控制策略
（五）樣本均值
① 過程控制和產品能力
② 正態分布

（六）控制圖模式
① &R和&s圖
② 計算控制限
③ 選用正確的控制圖
（七）控制圖解釋
① 失控信號
② 反應計劃
（八）過程能力
① 過程能力指數
② 過程能力和產品能力
③ 用控制圖數據評價能力
④ 測量變差的來源
⑤ 量具R&R研究
（九）單值圖
（十）計數型數據的控制圖

第二版新增控制圖簡介
課程內容（MSA部分）
（一）概述
① 什么是測量系統
② 什么是測量誤差
③ 為何要做測量系統分析
（二）MSA和QS9000/TS16949
① 汽車行業對測量系統的要求
② 如何滿足ISO/TS16949對MSA的要求
③ 優勝者的方法
（三）測量系統的統計特性
① 理想狀態
② 變差的表達
③ 統計特性
（四）分辨率
① 量具的分辨力
② 測量系統的分辨力
③ 數據集的概念
（五）偏倚線性和穩定性
（六）開展重復性和再現性分析
（七）屬性類量具
（八）比較工具
① 圖析
② A*VA
（九）MSA技術總結
（十）練習
① 練習一：定義測量系統
② 練習二：偏倚
③ 練習三：線性
④ 練習四：測量方法
⑤ 練習五：重復性和再現性
⑥ 練習六：圖析法
⑦ 練習七：依據數據的決策