智能工廠運營大數據的應用
2025-05-31 06:12:48
講師(shi)：李老(lao)師(shi) 瀏覽次數：3080
課(ke)程(cheng)描述(shu)INTRODUCTION
智能工廠大(da)數據運營
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
智能工廠大數據運營
課程收益：
掌握大(da)數據(ju)的(de)(de)應用(yong)特(te)點(dian)和基(ji)本算法(fa)；理解工(gong)(gong)業大(da)數據(ju)的(de)(de)體系(xi)架構，初(chu)步(bu)掌握工(gong)(gong)廠(chang)各類運營場(chang)景（預測、設(she)備、質量(liang)、工(gong)(gong)藝(yi)等）大(da)數據(ju)分析(xi)的(de)(de)基(ji)本方法(fa)，逐(zhu)步(bu)實現(xian)工(gong)(gong)廠(chang)管理的(de)(de)數據(ju)化(hua)與智(zhi)能(neng)化(hua)。
培訓對象：
制造型企業高管，廠長，運營總(zong)監，生產管理(li)(li)，設備管理(li)(li)，質量(liang)管理(li)(li)，信息化系統等相關部門負責人
課程大綱：
1.解讀智能制(zhi)造與工業(ye)大數(shu)據
德國，美(mei)國，中國智能制造戰略(lve)的(de)差異本質
工業互聯網與工業大數據的應用場景(jing)舉(ju)例(li)
模式創新：服(fu)裝(zhuang)行業(ye)大數據的(de)案例介紹
2.工業大數據及其(qi)技(ji)術基(ji)礎
運營管理人員的四項必備技術：概率(lv)、算法(fa)、構架(jia)與(yu)應(ying)用
何為“大”？__工業大數據的(de)兩(liang)個界限
工業大數據(ju)與(yu)商業大數據(ju)的區別
核心算法舉例(li)：分類、聚類
案例介紹“基于CNN算法的(de)現(xian)場安(an)全管理”
關聯背景簡介(jie)：人(ren)工智能，hadoop，數據挖掘……
3.工業大數據的項目(mu)實施
目(mu)前工(gong)業大(da)數據實施的(de)熱點與難點分析(xi)
正確評估大數據項目實施的(de)期望(wang)與技術
工業大數據的實(shi)施重(zhong)點：
數據采集：從ERP到物聯網
數據處理(li)：數據質量、成熟度、建模(mo)
應(ying)用場景：產(chan)品設(she)計、設(she)備診斷、質量管理等
4.工業(ye)大數據目前(qian)應用(yong)場景(jing)
主要(yao)典型(xing)場(chang)景(jing)概述
產品研發(fa)與仿真
產品仿(fang)真(zhen)：CPS和(he)西門(men)子(zi)數字孿生技術
產品研發應用：谷歌醫(yi)藥技術、半導體工藝材料
大數據與車間排程
管理現狀(zhuang)：計劃(hua)趕不上(shang)變化
改變原有認知：預測(ce)的價值？
無(wu)約束(shu)計劃與現實存在的(de)多種變量(liang)
案例討論：APS系統與數據(ju)應用
質量分析與管理
目前質量分(fen)析工具：精(jing)益6西格瑪等
案例“基于大數據(ju)分析(xi)的白(bai)車身2MM裝配誤(wu)差”改善
數據相關性的工藝傳(chuan)遞(di)路線質(zhi)量分(fen)析
設備故障(zhang)
傳統故(gu)障診斷技術與設備維護(hu)
案(an)例：大數(shu)據在(zai)風(feng)電設備診斷中的應用(yong)
不同(tong)設備機理的故障診斷現(xian)狀
講(jiang)師介(jie)紹(shao)：李老師
精益供應鏈與工廠物流管理資深專家
國(guo)內制(zhi)造業(ye)供應鏈與(yu)物流管理領域中具有豐富實(shi)踐經驗和(he)深刻理解的咨詢顧問(wen)
通過(guo)對日本(ben)豐田元圢(ting)工廠以及(ji)德國(guo)工業(ye)(ye)4.0的(de)研究，對精益(yi)物流與智能制造(zao)具有深刻的(de)理解和應(ying)用，其企(qi)業(ye)(ye)內部(bu)培訓和咨詢輔導客戶數量超(chao)過(guo)100家，各期公開課學員人(ren)數累計超(chao)過(guo)10000人(ren)次，既(ji)有管理系統的(de)外(wai)資企(qi)業(ye)(ye)，也有快速擴(kuo)張(zhang)的(de)民(min)營(ying)企(qi)業(ye)(ye)。
豐富的智能制造與智能物(wu)流系統(tong)規劃經(jing)驗。
李老師學識豐富(fu)、思維(wei)敏銳，條理清晰，邏輯性、實(shi)務(wu)性強(qiang)，善(shan)于針對學員和企業的實(shi)際需求(qiu)組織課程內容，用生動(dong)豐富(fu)的實(shi)際咨(zi)詢(xun)案例與學員共同探討解決方案，課程內容翔(xiang)實(shi)，案例生動(dong)。
中國首批創(chuang)業板上(shang)市公司(si)鄭州XX電子運營管理(li)咨詢(xun)
第一期項目6個月，擔任項目經理和(he)高級顧問
精益(yi)項目(mu)(mu)，負(fu)責生產計劃(hua)改(gai)善和庫存控制咨(zi)詢項目(mu)(mu)。對企業實現大規模(mo)產業化能力的(de)(de)提升奠定了堅(jian)實的(de)(de)基礎，其(qi)中一期庫存周轉率提升15％，SOP（銷售(shou)運(yun)作計劃(hua)）機制的(de)(de)建立(li)對企業銷售(shou)模(mo)式(shi)與(yu)生產模(mo)式(shi)的(de)(de)匹(pi)配確定了具(ju)體的(de)(de)方法。
中國運動服飾著(zhu)名品牌香(xiang)港上(shang)市公司XX集團工廠(chang)倉儲物流(liu)優化項目
項(xiang)目時間2期，共計14個月，擔任項(xiang)目經理和高級顧(gu)問
對其服裝(zhuang)原材料(liao)、鞋業(ye)原材料(liao)以及服裝(zhuang)和(he)鞋業(ye)成品倉庫實施系(xi)統化改善，包括倉儲規劃(hua)、現場布(bu)局、物流設(she)備、標(biao)識(shi)系(xi)統建(jian)設(she)、呆(dai)滯(zhi)物料(liao)清(qing)庫盤(pan)點、倉儲作(zuo)業(ye)流程(cheng)規范、績效(xiao)指標(biao)建(jian)立等(deng)內(nei)容，大幅提高倉儲進(jin)出庫效(xiao)率（成品倉出貨時間縮短35%），有(you)效(xiao)降(jiang)低倉儲作(zuo)業(ye)成本和(he)勞(lao)動強度(du)，得到(dao)客戶高度(du)好評。
上海(hai)XX智能(neng)(neng)儀表有限公(gong)司（德資）智能(neng)(neng)工(gong)廠(chang)規劃(hua)項目
項目(mu)時間18個月，擔任項目(mu)經(jing)理和高級(ji)顧問
結合(he)上(shang)海G60科創(chuang)走(zou)廊建(jian)(jian)設，XX上(shang)海工(gong)廠(chang)為打(da)造集團智(zhi)(zhi)能化(hua)標桿工(gong)廠(chang)，結合(he)廠(chang)區擴建(jian)(jian)和(he)MES、APS系統(tong)實施，立足智(zhi)(zhi)能化(hua)和(he)系統(tong)化(hua)布(bu)局建(jian)(jian)設啟動智(zhi)(zhi)能工(gong)廠(chang)規劃(hua)項目。
項目(mu)工(gong)作(zuo)分為兩(liang)個大(da)的(de)(de)(de)(de)階段，工(gong)廠大(da)布局(ju)和(he)車間(jian)(jian)精益運(yun)營。經過一(yi)年半的(de)(de)(de)(de)規劃實施和(he)建設，工(gong)廠格局(ju)與運(yun)營管理煥然一(yi)新(xin)。其中工(gong)廠物(wu)(wu)流(liu)整(zheng)體效(xiao)率(lv)提(ti)高(gao)25%。結合XX工(gong)廠各個不同工(gong)藝車間(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)特點，完成自動化(hua)和(he)信息化(hua)升級(ji)，其中注塑車間(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)集中供(gong)料(liao)和(he)自動化(hua)傳輸，直(zhi)接(jie)降(jiang)低40%以(yi)上的(de)(de)(de)(de)WIP，節(jie)省(sheng)30%的(de)(de)(de)(de)物(wu)(wu)流(liu)成本。
智能工廠大數據運營
轉載：//bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/242421.html
已開課時間Have start time
2025-06-05
上海
人工智能公開培訓班
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- 數字制造技術在工廠的應用 李東
- 中國制造2025和工業4. 辛玉軍(jun)
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人工智能內訓
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