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企業大數據管理培訓班

課程背景
在VUCA時代 企業面臨越來越多的外部挑戰，敏捷適應性是企業應該具備的基本能力，這就離不開對內外部數據和信息的及時分析，掌握規律，預測未來，從容應對。企業必須推進數據化管理，利用數據提升管理的精準性、科學性，“用數據說話”，“無數據，不管理”。
數據分析能力已經成為必備的能力
麥肯錫在研究報告中指出數據已經滲透到每個行業和業務智能領域，逐漸成為重要的生產要素，而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。作為企業管理者，數據分析能力已經成為必備的能力。
企業缺少懂數據、會分析的中高層管理者！
企業(ye)缺少(shao)數(shu)據嗎？不(bu)，擁(yong)有(you)多套信息系統(tong)的企業(ye)已經在服務器中(zhong)(zhong)積累了大量的數(shu)據。只是沒(mei)有(you)人拿出(chu)來(lai)分(fen)(fen)析(xi)(xi)，也沒(mei)有(you)人拿出(chu)來(lai)應用(yong)于(yu)管理決策，這些數(shu)據在服務器中(zhong)(zhong)沉(chen)睡著。為什(shen)么這些數(shu)據沒(mei)有(you)被充分(fen)(fen)分(fen)(fen)析(xi)(xi)和(he)挖掘應用(yong)呢？缺少(shao)思路和(he)方法，缺少(shao)懂數(shu)據、會分(fen)(fen)析(xi)(xi)的中(zhong)(zhong)高層管理者！

思路決定出路
數(shu)據(ju)(ju)分析方(fang)(fang)法(fa)汗牛充棟，面對海量的(de)數(shu)據(ju)(ju)，我們(men)(men)從哪里下手得到(dao)有(you)效(xiao)的(de)分析結果從而指導我們(men)(men)的(de)經(jing)營和管理決策？思(si)路決定(ding)出路，“凡(fan)事必(bi)(bi)有(you)道理，凡(fan)事必(bi)(bi)有(you)方(fang)(fang)法(fa)”，思(si)路的(de)背后一定(ding)有(you)套路，這個套路就(jiu)是“數(shu)據(ju)(ju)思(si)維”。為(wei)了(le)有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)學員(yuan)的(de)數(shu)據(ju)(ju)分析能力，我們(men)(men)從數(shu)據(ju)(ju)思(si)維訓(xun)練開(kai)始，有(you)了(le)思(si)路就(jiu)會“才思(si)泉(quan)涌”地創出數(shu)據(ju)(ju)分析方(fang)(fang)法(fa)和模型(xing)。

數據化管理應用落地
區別于市面上其他的數據分析課程，我們從管理需求入手，用數據尋找管理的解決方案，從而讓我們的數據分析思路和方法真正的能夠應用到企業的實際經營和管理場景中，做到學以致用。
調查研究顯示：擁有優秀數據能力的企業遠遠勝出其他公司
1、財務表現排在行業前25分位的可能性是競爭對手2倍；
2、做出正確決策的可能性是競爭對手的3倍；
3、決策速度比競爭對手快5倍；
4、市場份額比業界水平平均高10%
5、客戶忠誠度高8%的性格。
5、通過傳(chuan)統數術(shu)來進(jin)行解讀(du)人生困(kun)局(ju)。  

培訓對象：企業各層級管理者、經營和管理決策者、企業經營數據分析人員。
 
課程大綱：
第一模塊： 讓我們重新定義管理技術：DT技術是我們持續勝出領先者的新管理技術。沒有本質性的認知，就沒有徹底的致勝方案洞察數據驅動企業轉型發展的趨勢，快速建立數據化管理最本源、最系統認知。
1、 DT技術的本質：抓住管理升級與組織進化的內核——從低維度走向高維度
2、 DT技術的元模型：企業數據化管理的第一模型
3、 企業經典(dian)案(an)例解讀與工(gong)具(ju)

第二模塊：讓我們重新定義思考方法：新的思維方法是新時代的正確入口。沒有革新性思維方法的掌握，就無法應對萬變的變化。洞察問題、發現規律、預測未來，科學決策，快速掌握舉一反三數據分析方法的方法
1、 什么是數據思維？數據分析背后的套路是什么？如何讓數據分析輸出商業價值？
2、 對比思維-企業數據化管理最核心的思維方法：發現數據背后的經營管理問題——從被動接受升級為主動設計，讓一切管理活動化無序為有序
3、 解構思維-企業數據化管理最強大的思維方法：如何從管理目標出發拆解數據分析維度和數據指標，管控企業經營和管理活動效率，讓一切管理活動化復雜為簡單 
4、 實戰操練：企業數據化管理入口：如何梳理企業數據地圖？
“如果你不能解構它，你就無法度量它；如果你不能度量它，你就無法管理它。”
5、 通過實(shi)操演(yan)練(lian)，徹底掌握數據(ju)分析中(zhong)最強(qiang)大的(de) “套路”，做到經營(ying)和管(guan)理(li)決策(ce)前置“思考”，養(yang)成“用數據(ju)說話”的(de)習慣，打(da)造“化(hua)數據(ju)為洞察力”的(de)新管(guan)理(li)能(neng)力。

第三模塊：讓我們重新定義管理勝任力：DT時代必要更新升級新能力。沒有數據化管理勝任力的養成，就無法應對企業未來的挑戰。為什么有人能夠透過數據明察秋毫，有些人卻看不到問題，看不懂、看不深、看不透？用大量企業經典案例快速建立解讀數據與數據圖表的三大進階能力
1、 一階能力：解讀數據的八只眼睛。明察秋毫，鑄就解讀數據“火眼金睛”。
2、 二階能力：數據分析四大類模型。無需掌握海量模型，解決90%管理數據分析問題
3、 三階能力：經營數據分析六步法。步步為贏，用數據技術真正解決經營管理問題
4、 實戰操練：通過一個具體業(ye)務場景數據分析需求的模擬(ni)操練，掌握經(jing)營數據分析的三階能(neng)力(li)，解決管理問題，讓(rang)數據真正服務業(ye)務目(mu)標。

第四模塊：讓我們重新定義競爭優勢：時代不同，競爭優勢來源不同。沒有數據化管理體系的底層能力建設，企業就無法建立可持續競爭優勢，一切愿景都是空談。快速建立企業數據化管理的底層能力，贏得持續競爭優勢。
1、 企業經營決策數據基石性應用：數據指標化
2、 實戰操練：系統構建企業數據指標地圖
3、 企業數據應用體系金字塔模型
4、 企業數據化管理項目實操案例分享
附件：學習了本課程部分學員反饋：
• 這個課程是我尋找了一年的課程，解決了我在數據分析上困惑，非常好。
• 學習了數據化管理課程，打個比方，在思路上就像從墻上打開了一個帶光的洞，獲得了更新穎的工作方法和思路。2天課程，收獲巨大。DT的本質、第一模型，數據分析最核心和最強大思維方法。數據化管理的3大階梯能力：八只眼睛、1+3模型、六步法等，還有企業DT體系金字塔 ，趙老師的授課讓我對企業數據化管理有了全視角，讓我對數據化管理不再恐慌了，心里有數了，相信自己能做好，也堅定了企業一定要做數據化管理的信心。數據時代不是進步，而是進化。我們一定不能落下！通過學習，印象最深的就是數據分析的思維方法，通過老師的系統講解，更能夠在今后的工作中實際運用，數據分析不光是企業必須的管理內容，更是提升自我，實現自我的價值！
• 參加了數(shu)據(ju)(ju)化(hua)管理課程培訓后(hou)，讓我發現自己以前寫的(de)報告中的(de)數(shu)據(ju)(ju)呈(cheng)現單一，沒有形(xing)成體系化(hua)的(de)數(shu)據(ju)(ju)思維，進而無法更(geng)深的(de)挖掘(jue)數(shu)據(ju)(ju)內容。比如走訪(fang)門店，先(xian)要(yao)樹立(li)數(shu)據(ju)(ju)思維，需(xu)要(yao)哪些數(shu)據(ju)(ju)的(de)支(zhi)持，需(xu)要(yao)怎樣的(de)數(shu)據(ju)(ju)框(kuang)架，先(xian)想好這些，再(zai)去走訪(fang)，那(nei)樣效(xiao)率會更(geng)高，目(mu)的(de)性會更(geng)強(qiang)。

趙老師簡介：
企業數據化管理 高級講師
職業背景：
高級管理數據分析師，數據化管理咨詢高級顧問；
應用研究院（Data2Biz） 高級管理數據分析師、企業全面數據化管理咨詢高級項目總監；
《企業數據化管理特訓營》高級講師；
畢業于同濟大學土木工程學院（本科、碩士）； 曾供職于中國輕工集團、擔任BIM中心骨干； 擁有多年豐富的數據分析挖掘及數據管理經驗；
在服務業(ye)、制造業(ye)、地(di)產(chan)業(ye)、醫美業(ye)、管(guan)理咨(zi)詢等行業(ye)領域(yu)積累了豐富的實踐經驗。

授課風格：
趙老師以數(shu)據化(hua)管理(li)(li)理(li)(li)論(lun)專業知識扎實(shi)，實(shi)操(cao)落(luo)地(di)經驗豐富見長。其課程(cheng)深(shen)入(ru)淺出，授(shou)課專業務實(shi)，內容邏輯清晰，語言(yan)通(tong)俗易懂，過程(cheng)互動、案例(li)分析與解(jie)讀及(ji)管理(li)(li)故事生動，設計(ji)的練習針對性強，新(xin)理(li)(li)念、新(xin)方法(fa)給學員帶來很大觸動，使(shi)學員收(shou)益匪淺，深(shen)受(shou)歡(huan)迎。

部分客戶：
雀巢中國(guo)公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、武漢(han)重工公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、國(guo)信優易(yi)數據(ju)有(you)限公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、騰(teng)雷科(ke)技公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、山東寶恩集團(tuan)、京博石化集團(tuan)、安(an)馳新能源公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、上(shang)(shang)海(hai)(hai)巴洛美公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、鄭州菜鳥(niao)公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、杭州費(fei)列羅食品有(you)限公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、上(shang)(shang)海(hai)(hai)城(cheng)林(lin)公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、昆山艾利中國(guo)公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、巴斯夫(中國(guo))有(you)限公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)（上(shang)(shang)海(hai)(hai)）、上(shang)(shang)海(hai)(hai)臨港智造園、菜鳥(niao)物流、寧波華(hua)翔、多米諾(nuo)標(biao)識(shi)公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)、上(shang)(shang)海(hai)(hai)德威英(ying)國(guo)國(guo)際學校(xiao)、中都物流公(gong)(gong)(gong)司(si)(si)等。

企業大數據管理培訓班