課程描述INTRODUCTION
培訓智能制造
日程安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
培訓智能制造
課程背景:
進入21世紀以來,制造業面臨著全球產業結構調整帶來的機遇和挑戰。世界各國為了尋找促進經濟增長的新出路,開始重新重視制造業,除了美國的《美國先進制造業國家戰略計劃》之外,德國政府在2013年4月推出了《德國工業4.0戰略》。
目前中國是全球*的制造業國家,但卻“沒有真正掌握智造,大多數中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設備,以及工藝,他們仍然停留在組裝加工的階段,缺乏原創技術、缺乏創新。”面對工業4.0和工業互聯網的新工業革命大潮,中國是否會喪失制造業大國的地位?
中國擁有全球*的機器設備市場,由互聯網引導的新工業革命既可能意味著巨大的機遇,必須改變傳統制造方式,提高生產效率,建立專業、高效的智能制造工廠。
課程目標:
1.深入了解工業4.0概念和特點
2.歸納總結4.0趨勢下的中國制造2025規劃定位及核心任務
課程形式:以講授為主,結合案例分析、視頻觀賞等形式。
課程對象:
渴望了解互聯網+制造(zao)業(ye),工業(ye)4.0升級的各層級管理(li)者,從業(ye)者
課程大綱:
第一章工業革命回顧
1.第一次工業革命實現了機器生產
2.第二次工業革命核心能源革命
3.第三(san)次工(gong)業(ye)革命核心(xin)是(shi)計算(suan)機的利用
第二章第四次工業革命是智慧的革命
1.傳統工業發展已經臨近天花板
2.工業領域面臨的跨界威脅前所未有
3.第四次工業革命-工業的全方位變革
4.智慧無處不再,引發全方位產業變革
5.新(xin)一代(dai)信息技術的大爆發開啟新(xin)智慧時代(dai)
第三章德國工業4.0要素
1.智慧技術再造工業生產的藍圖-工業4.0
2.德國工業4.0的出發點:個性化需要
3.德國工業4.0的基礎:信息物理融合(CPS)
4.德國工業4.0主題:智慧工廠和智慧生產
5.德國工業4.0的核心要點:構建智慧工廠
6.德國(guo)工業(ye)4.0的價值潛力
第四章制造業的趨勢
1.軟性制造
2.從“物理”到“信息”
3.從“群體”到“個體”
4.互聯制造
第五章智能生產
1.智能設備的三個階段
2.完全閉環生產的風險剖析
3.全智(zhi)能生產解決思路
第六章實現中國“工業4.0”四任務
1.生產制造自動化
2.流程管理數字化
3.企業信息網絡化
4.智能制造云端化
5.學習“專注”的(de)精髓
第七章中國制造2025規劃
1.中國制造現狀,大而不強
2.規劃綱要概述
3.核心任務
第八章汽車制造趨勢-車聯網(可選)
第一節 物聯網
1.物聯網主要技術分解
a)RFID
b)傳感
c)通訊
d)智能芯片
2、物聯網整體體系架構
3、智能交通應用
e)道路管理轉變車管理
f)公眾網為基礎
第二節 車聯網
2.車聯網功能與價值
3.中國“車聯網”發展路線
4.車聯網系統架構
5.車聯網關鍵技術
6.車聯網產業鏈
7.車聯網三大瓶頸
第三節 電動車特斯拉
1.特斯拉競爭力
2.特斯拉技術
3.特斯拉成本構成
案例:EVDO車(che)載模塊、安(an)吉(ji)星車(che)載智(zhi)能專家Onstar智(zhi)能副駕(jia)系統(tong)”、 G-BOOK3G智(zhi)能行車(che)系統(tong)、INKANET等
培訓智能制造
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/247471.html
已開課時(shi)間Have start time
- 馬兆林
人工智能公開培訓班
- 企業數字化運營變革 汪(wang)老師
- “互聯網+”時代下的工業4 齊振宏
- 經典實驗設計與大數據建模 講師團
- 數字化工廠規劃師 講(jiang)師(shi)團
- MES項目經理 講師團
- 中國制造2025和工業4. 辛(xin)玉軍
- 數字制造技術在工廠的應用 李(li)東
- 企業數據化管理--大數據人 趙翰文
- 工業4.0 智能制造 張小強(qiang)
- 企業智能化工廠導入之中國制 沈懷金
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛(ge)老師
- Python-機器學習、深 講師(shi)團
人工智能內訓
- 運用DeepSeek與 A 張(zhang)曉如
- DeepSeek與 AIG 張(zhang)曉如
- AI全場景實戰應用:AI高 張曉如
- AI前沿趨勢.實戰工具和應 李家貴
- DeepSeek+HR應用 蘇運(yun)
- 運用DeepSeek與 A 張曉(xiao)如(ru)
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張(zhang)曉如
- DeepSeek+AI賦能 趙保恒
- 運用DeepSeek與 A 張曉如(ru)
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金(jin)