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人工智能應用的課程

【課程背景】
 人工智能已觸及我們生活的方方面面，例如通過收集智能手機中的數據，可以對用戶特征進行商業化分析，為用戶提供定制化服務和信息安全保護。如何利用人工智能重構經營場景，是贏得企業未來幾年競爭的關鍵，企業如何結合行業或產業能夠快速建立智能場景，并在其中獲取新的商業價值增長點？

【課程大綱】
一、人工智能的前世今生
1、時代背景：新一代人工智能發展規劃的提出
2、人工智能發展簡史
3、人工智能發展的真實歷史過程（波浪式前進）
5、人工智能發展歷程中的里程碑（1）-圖靈測試
6、人工智能發展歷程中的里程碑（2）-深藍VS卡斯帕羅夫
5、人工智能發展歷程中的里程碑（3）AlphaGo怎么做到的
5、人工智能發展歷程中的里程碑（4）-圖像識別領域機器首次超越人類

二、大數據推動人工智能發展
1、大數據時代的人工智能技術不斷涌現
2、人工智能的應用范圍和領域不斷拓展

三、人工智能場景應用及展望
1、人工智能產業鏈結合
2、人工智能基礎技術提供平臺
3、人工智能行業生態格局
4、人工智能技術平臺
5、計算機視覺領域
6、語音/語義識別領域
7、智能機器人領域
8、智能家居領域
9、智能醫療領域
10、人工智能行業巨頭投資
11、人工智能行業細分領域投資
12、人工智能行業細分領域發展趨勢
13、人工智能行業生態格局
14、人工智能應用領域：制造、家居、醫療、教育、物流、通信、芯片
15、金融：場景多，剛起步
-阿里金融：大數據 金融
-社交大數據下平臺金融：騰訊金融
-電商大數據下平臺金融：京東供應鏈金融模式
16、交通: AI 汽車
17、零售
-數字化-線下場景成為數據節點
-新零售服務商重塑高效流通鏈條
-零售運營后臺

四 、世界發達國家的人工智能
1、 美國領跑人工智能發展潮流，戰略層面高度重視；
2、 英國人工智能發展與行業應用緊密結合，注重實用價值；
3、 德國帶動傳統產業改造升級，集中于“工業4.0”計劃。

五、人工智能的發展機遇
1、大數據時代為人工智能提供了廣闊的數據資源；
2、深度學習等新技術提供了方法創新；
3、學科領域交叉與滲透；
4、未來的發展。
2、本項目的基本需求：
（1）面向銀行，基于當前新基建戰略背景，讓銀行從業人員了解人工智能領域的特點和風險點，以及銀行如何把握機遇介入新基建涉及的行業領域，最終幫助銀行完成業務的開拓與利潤的增長；
（2）針對人工智能領域現在的市場經營狀況，將來的發展方向，資金需求等。
（3）行業內企業的上下游產業鏈，哪些企業做的好，哪些做的差，資金回報情況如何。
（4）國家有哪些對應的傾斜政策，國家會做哪些投資，鼓勵哪類投資，對這些行業會產生什么影響。

人工智能應用的課程