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中國企業培訓講師
Minitab統計質量及數據可視化
2025-05-30 02:12:48
 
講師:王(wang)廷強 瀏(liu)覽次數:3061

課程描(miao)述INTRODUCTION

· 品質經理· 生產部長· 研發經理· 其他人員

培訓講師:王廷強(qiang)    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課(ke)程大(da)綱Syllabus

統計質量管理培訓

課程簡介
統計(ji)(ji)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)管(guan)理是運(yun)用數理統計(ji)(ji)方法來分析問(wen)題(ti)和解(jie)決問(wen)題(ti),降低產品生產和服(fu)務流程中(zhong)的(de)波動,目(mu)前已(yi)成為(wei)現(xian)代(dai)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)管(guan)理體系中(zhong)不可或缺的(de)一部分,也是六西格瑪管(guan)理中(zhong)最為(wei)重要的(de)核心內容。實施和推廣JMP統計(ji)(ji)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)管(guan)理,可以幫助企業(ye)建立“數據(ju)驅動”的(de)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)管(guan)理意識,將企業(ye)總體的(de)質(zhi)(zhi)量(liang)(liang)(liang)管(guan)理水平(ping)上升一個臺(tai)階(jie),大幅度提(ti)高客戶(hu)滿意度。

參訓對象
負責全面推廣統計質量管理、六西格瑪管理的工作人員
企業研發、質量、生產、工藝及流程改進等部門的經理和工程師
專(zhuan)注于質量管(guan)理、持(chi)續改善和六(liu)西格(ge)瑪管(guan)理的咨(zi)詢(xun)顧(gu)問、科研人員

培訓目的
引導學員樹立“基于數據和客觀事實的決策”的理念和信心
系統全面、由淺入深地學習從質量數據管理到實驗設計等各種常用的統計質量管理方法
排除(chu)主觀臆斷,客(ke)觀科學地量化現實工(gong)作(zuo)中各(ge)種不確定因素(su)(su)的(de)作(zuo)用,確定影響流程變異和質量性能的(de)關鍵因素(su)(su),切實提高解決問題的(de)能力

課程特色
理(li)論聯系實際,以具體的生產案(an)例解說JMP的操作(zuo)。內容涵蓋數據分析、統計(ji)過(guo)程(cheng)控(kong)制、試驗設計(ji)、可靠性設計(ji)常用統計(ji)質量管理(li)技術

培訓內容
第(di)一模(mo)塊 統(tong)計(ji)質(zhi)量管理的介紹

第二模塊 數據管理操作
1.關于數據的基礎知識
2.獲取數據
3.整合數據
4.清理數據
5.定義數據
6.探索數據

第三模塊 描述性統計分析
1.基本統計量的計算
2.常規統計圖形的繪制
3.數據的(de)正(zheng)態性檢驗

第四模塊 圖形化分析
1.魚骨圖
2.帕累托圖
3.散點圖矩陣
4.氣泡圖
5.圖形生成器

第五模塊 常見JMP統計比較分析
1.假設檢驗的基礎知識
2.單樣本均值的比較分析
3.雙樣本均值的比較分析
4.多樣本均值的比較分析
5.離(li)散型響應變量分析

第六模塊 離散型響應變量分析
1.卡方分析
2.Logistic 回歸(gui)

第七模塊 回歸分析
1.回歸的基本原理
2.回歸模型的構建
3.回歸模型的診斷
4.回歸模(mo)型的預測(ce)

第八模塊 統計過程控制
1.控制圖的基礎知識
2.計量型控制圖
3.計數型控制圖
4.過程控制和過程能力
5.概念和術語(Cp、Cpk、Pp、Ppk)
6.JMP的(de)實(shi)現方式(shi)

第九模塊 實驗設計
1.實驗設計的基礎知識
2.完全析因設計
3.響應曲面設計

第十模塊 測量系統分析
1.測量系統分析的基礎知識
2.重復性和再現性分析

第十一模塊 高級工具介紹
1.分析自動化
2.報告模板
3.數據挖掘

第十二模塊 可靠性分析
1.可靠性數據的整理
2.售后數據的分析及售后成本預測
3.加速老化試驗(yan)設計(ji)

第十三模塊 數據可視化
1.Minitab與Excel、數據庫的關聯
2.數據可視化基礎
3.數據可視化流程
4.數據可視化方法
5.數據可(ke)視(shi)化的應用

統計質量管理培訓


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王廷強
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