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可靠性產品課程

課程背景
面向可靠性設計的實施流程，通訊行業硬件和軟件可靠性參數體系，設計可靠性數據采集方法、設計可靠性實驗、可靠性評價
如何*設計產品的使用壽命，如保證3年保修期內的質量？
如何在項目初期進行產品的售后市場的維修成本估計預測？
如何進行加速老化試驗進行快速、低成本設計？
如何比較不同產品的可靠性水平？
如何進行數據分析和預測某項質量指標？
以企業產品的可靠性設計實行可操作性為目的，建立可靠性分析流程，掌握產品的可靠性分析。可靠性包括*設計產品的使用壽命，合理設計可靠性試驗，降低售后維護成本。
 對于可靠性的統計分析和概率計算復雜的問題，使用Minitab或Exce工具簡化計算，或進行計算標準化，減少對于可靠性分析中計算的負擔，使分析者專注分析結果。

課程目標
Minitab針對通訊產品的可靠性分析計算能力
實驗方案設計、數據分析能力
故障激發的測試方案設計
結合產品如何加速壽命
燃氣灶如何分析產品失效上的問題
運率方案的選擇，有沒有什么固化的方式？
發現產品潛在的失效點，如何做測試方案設計。
能行成標準，其他的工程師都能看得懂，能適用于企業大部分的產品。

課程大綱
可靠性問題的討論
—完整的可靠性產品案例分析展示
—如何開展可靠性分析
可靠性基本概念和可靠性參數計算
—與通訊行業相關的可靠性參數
—基于Minitab和Exce的統計計算
—理解可靠度、置信度
—使用Minitab\\Exce預測產品的平均壽命（MTTF）
—可靠性分析所解決的兩個問題：
在規定有效壽命條件下，產品可靠性分析
在規定失效次數條件下，產品可靠性分析
可靠性的重要分布、售后數據分析
—常用可靠性統計分布認識
正太分布
指數分布
威布爾分布
其他分布
—為產品設置適當的分布參數
—（某產品）產品售后數據分析機分布擬合案例分析
可靠性設計
—設計目標、可靠度的制定
如何設計零件的使用壽命
如何確認零件在規定時間內不失效的百分比
如何確認在一定的間隔時間內零件不失效百分比
—電器產品的可靠性分析問題
市場上15%的產品失效的使用時間是多少？
市場上92%的產品失效的使用時間是多少？
市場上在規定保修期內（如70個月內）產品不失效的概率是多少？
市場上在規定重復使用次數內（如50,000次循環）產品不失效的概率是多少？
可靠性結論報告輸出
—無參數下的可靠性分析問題
使用多長時間50%的廚電產品會失效？
一年后市場上仍在工作的廚電產品的百分比是多少？
使用多長時間市場上20%的廚電產品會失效？
可靠性結論報告
售后數據的管理與分析
—售后數據的管理
—售后數據的分析
—如何預測新產品的售后維修成本
—如何預測跟蹤已有產品即將發生的售后成本
—售后數據的可靠性分析報告
—DFMEA開發 – 某產品的應用DFMEA案例分析
—符合正態分布實驗評估和比較
—符合威布爾分布的實驗評估和比較
—符合指數分布的實驗評估和比較
可靠性試驗（針對整機和零件）
—加速老化實驗
加速老化試驗設計步驟和分析方法
—可靠性實驗參數的配置 – 樣本數量、試驗時長和試驗成本
當試驗樣本數量有限條件的可靠性設計
當實驗時間有限條件的可靠性設計
當試驗成本不允許條件的可靠性設計
—新產品開發時的試驗參數選擇 – 機電產品案例
—成功完成可靠性試驗還需要什么？
DFMEA的設計 – 某產品案例分析（分組項目案例分析）
實驗計劃DVP&R的制定 – 某產品案例分析（分組項目案例分析）
系統可靠性設計
—可靠性預測
單元可靠性預測
系統可靠性預測
—可靠性分配
等分配法
在分配法
AGREE分配法
—系統可靠性最優化
—故障問題的分析 - 故障樹分析方法
故障樹的建立
故障樹的定性分析
故障樹的定量分析
—產品失效售后數據的分析
如何預測特定時期售后市場的成本
—確定影響可靠性的因素
結構疲勞強度可靠性設計（內容可選）
—疲勞強度設計參數數據的統計處理與計算
—失效分析
—S-N及P-S-N疲勞曲線
—機械零件的疲勞極限分布
—機械零件的無限壽命可靠性設計
—機械零件的有限壽命的可靠性設計
—疲勞可靠性的模擬分析及參數設置

可靠性產品課程