課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
燈塔工廠剖析課程
【授課方式】
現場面授+案例分析+視頻演示+課堂互動。
【課程內容】
第1章 燈塔工廠的內涵(約1.5小時)
燈塔工廠的內涵
燈塔工廠為企業智能化轉型指引方向
燈塔工廠實現的5個*用例和6大核心要素
全球燈塔工廠的行業分布和不同行業關注點
全球燈塔工廠建設效果分析
第2章:數字化供應鏈(約1.5小時)
供應鏈規劃現狀及痛點
APS(先進生產排程)整合產供銷,打造數字化指揮中心
有限能力約束下的生產排程
生產計劃派發執行跟蹤和滾動排程
APS技術框架簡介
案例分析:華晨寶馬供應鏈準時排序生產協同
第3章 數字化制造管理(約1.5小時)
ISA-95國際標準簡介
MES產品架構示例
工廠建模
生產計劃管理
工藝管理
生產執行和跟蹤
全過程質量管理
設備運維管理
生產看板和透明化
線邊庫存管理和按燈呼叫
案例分析:三一重工北京樁機燈塔工廠
第4章 數字化質量管理(約1.5小時)
自動在線光學檢測代替人工檢測
數字化的工作指導和質量指南
物聯網賦能的制造質量管理
混合現實眼鏡實現操作員在線檢查
人工智能驅動的噪聲質量監測
案例分析:施耐德+中科創達+AWS實現云端一體的自動在線光學檢測
第5章 智能化倉儲物流(約1.5小時)
廠內物流系統LES概述
倉庫管理系統WMS
運輸管理系統TMS
物料拉動管理
電子貨架亮燈揀選
數字孿生倉庫管理場景實現
LES解決方案技術架構
案例分析:延鋒安道拓TMS云助力運輸管理高效執行
第6章 數字化營銷(約1.5小時)
數字化營銷服務全鏈路
主流技術平臺為CDP和DMP
公域運營——短視頻、社交電商等渠道如日中天
私域管理——基于社交的SCRM已成為企業數字化營銷標配
大數據和AI將成為未來智能營銷的重要關鍵詞
C2M模式綜述(以汽車行業為例)
案例分析:上汽大通C2M燈塔工廠
第7章 燈塔工廠的技術架構和申報(約1.5小時)
燈塔工廠建設的兩類用戶及三個階段
從看得見的單體場景過渡到看不到的平臺支撐
以價值驅動的方法論建設燈塔工廠
基于KPI提升進行問題分析和制定行動計劃
燈塔工廠的立項咨詢和可行性分析
燈塔工廠的申報和材料準備
案例分析:以5G+柔性制造推動轉型的施耐德電氣無錫燈塔工廠
課堂練習:基于燈塔工廠的理念和技術,暢想智能制造的未來(1.5小時)
燈塔工廠剖析課程
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已開課時間Have start time
- 李鐵軍
人工智能公開培訓班
- 工業4.0 智能制造 張小強
- 經典實驗設計與大數據建模 講師團
- MES項目經理 講師團
- 企業數據化管理--大數據人 趙翰文
- 數字化工廠規劃師 講師團
- 企業數字化運營變革 汪老師
- Python-機器學習、深 講師團
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- 企業智能化工廠導入之中國制 沈懷金
- 中國制造2025和工業4. 辛玉軍
- 數字制造技術在工廠的應用 李東
- “互聯網+”時代下的工業4 齊振宏
人工智能內訓
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- AI前沿趨勢.實戰工具和應 李家貴
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- DeepSeek+AI賦能 趙保恒
- AI全場景實戰應用:AI高 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- DeepSeek與 AIG 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- DeepSeek+HR應用 蘇運