課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
精益走向智造課程
授課對象
董事長、總經理、企業總監、企劃部長、部門經理、主管、管理人員等
課程背景
德國推出了工業4.0,美國推出了數字制造,日本發布了新制造……中國制定了2025制造智能新方略。各種新技術如雨后春筍般的噴涌而出,一時間精彩斑斕炫人耳目。
但是我們必須回歸經營的本質,認真的回答一個切實的問題,智能制造是如何加強企業的運營模式,他們我們帶來的競爭優勢是什么,我們將如何評估智能制造的成敗!
站在智能時代的大旗下結合上面的問題,從運營結果的角度來看企業如何推進智能制造,新技術和新工藝的應用如何提升企業的運營能力,從營銷到售后服務的全價值鏈進行整個智能制造的思考。
課程目的
1.智能制造的背景
2.智能制造的技術
3.智能制造如何助力企業在全價值鏈成功
4.企業如何推進智能制造
5.先進企業案例賞析
課程大綱
一、智能制造概述
1)德國制造新模式:工業4.0
2)德國工業4.0的前世今生
3)智能工廠是工業4.0的核心單元
4)智能是實現精益的高級手段
5)智能工廠超越制造
6)智能工廠的三根支柱
二、企業的管理現場訴求
1)面向客戶需求的快速響應
2)快速研發
3)高效制造
4)卓越供應鏈
5)敏捷物流
6)技術創新
三、企業智能制造技術
1)企業的智能制造架構
2)硬件
1.機器人CELL與機器應用
2.自動化廢料集排系統
3.AGV
4.智能倉儲
視頻案例:機器人CELL線
機器人碼垛系統
3)物聯網
1.設備機器物聯技術
2.測量工具數據直接導入技術
3.機器智能化
視頻案例:測量工具的藍牙化與SPC統計軟件的自動生成
4)軟件
1.Mes、APS等
2.替代人員工作的個性化軟件
3.輔助行政工作類軟件
視頻案例:參數化制圖如何提升研發人員400%的效率
四、智能制造推進
1)投資回報是智能制造的起點
2)從解放人性的角度進行軟件和硬件的部署
3)研發和精益變革是智能自動化的前提
4)建立數據倉打通系統隔絕,建立BI
5)智能工廠建設步驟
1.產能規劃
2.研發與工藝變革
3.仿真驗證
4.基于信息自動化的系統設計
5.物聯網與自動化的互聯互通
6.發展AI技術
7.BI與大數據設計與應用
授課方法
講解+視頻案例+互動研討+問題答疑+NLP啟發+深度觀察+情景對話
精益走向智造課程
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/302639.html
已開課時間Have start time
- 張忠新
人工智能公開培訓班
- 企業智能化工廠導入之中國制 沈懷金
- 企業數字化運營變革 汪老師
- 經典實驗設計與大數據建模 講師團
- 數字制造技術在工廠的應用 李東
- MES項目經理 講師團
- Python-機器學習、深 講師團
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- “互聯網+”時代下的工業4 齊振宏
- 中國制造2025和工業4. 辛玉軍
- 數字化工廠規劃師 講師團
- 工業4.0 智能制造 張小強
- 企業數據化管理--大數據人 趙翰文
人工智能內訓
- DeepSeek賦能增效十 柯雨金
- DeepSeek+HR應用 蘇運
- AI全場景實戰應用:AI高 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- AI前沿趨勢.實戰工具和應 李家貴
- DeepSeek+AI賦能 趙保恒
- DeepSeek辦公效能提 柯雨金
- DeepSeek與 AIG 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如
- 運用DeepSeek與 A 張曉如