課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
企業數智化學習課程
一、課程背景
隨著2022年chatGPT機器人的發布,大語言模型LLM引爆新一代人工智能發展研究的熱潮,AIGC(Ai Generated Content)成為未來主流的內容生產方式一夜爆火。
那么,如何利用AI技術賦能企業效率提升、推動組織培訓工作的數智化轉型意義重大。
二、課程對象
企業培訓總監、經理/主管,數字化學習專家、項目經理、培訓管理員、內訓師等群體。
三、課程目標
了解人工智能基礎知識和常用工具,深度理解AIGC的內涵和價值;
探索AI在組織培訓工作中的深度應用價值,推動培訓工作數智化轉型。
四、課程收益
學習人工智能基礎知識和常用工具,通過案例和實操加深對AI價值的理解;
獲取AIGC相關實用工具清單,并重點進行提示詞Prompt的實操訓練;
利用模型深度探索培訓數智化轉型的路徑、步驟和方法,啟發新思想。
五、課程大綱
(一)人工智能知識和工具介紹
1. 人工智能定義、技術底層、發展歷程、行業動態、典型應用場景介紹;
2. AIGC內涵介紹,行業典型應用和工具介紹:文本、圖片、音頻、視頻等;
(含國內外的主流工具,chatGPT、MJ&SD、sora、文心一言、智譜AI、豆包等)
3. 場景價值分析:從短期、長期視角「雙循環」看AI對培訓工作的價值。
(含短期的極致效率提升,長期的學習模式重塑)
(二)培訓數智化轉型路徑探索
1. 從國家政策角度看培訓數智化轉型;
(含2020年《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》,十四五規劃和2035目標)
2. 從技術變革角度看培訓數智化轉型:重點講解AI技術的促進
3. 培訓行業發展趨勢看數智化轉型:ATD新版能力模型、內卷下組織賦能新訴求;
4. 調研報告數據分析:企業大學總監/經理對培訓數字化轉型的認知;
5. 模型介紹:華為「*」轉型模型介紹、AI-智能化轉型模型介紹;
6. 技術拆解:從AI-貨、人-數字分身、場-元宇宙場景角度分析轉型著力點;
7. 案例:營銷數字化轉型、某世界500強培訓數智化轉型案例分析
(三)數智化轉型的機制保障
1. 資源保障:戰略定力、預算、團隊/專家、技術等;
2. 機制保障:時間包容度、階段性效果評估、試點等
3. 課程回顧及問題答疑。
企業數智化學習課程
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已開課時間Have start time
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人工智能內訓
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