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人工智能能力培訓

【課程大綱】
新一代人工智能內涵及概念
新一代人工智能結合了多個學科的優勢，具有更高的水平，以提高人的智力能力活動為主要目標，并融入日常生活。
新一代人工智能最獨特的優勢在于能夠解決不確定性問題，是開放型的人工智能。
新一代人工智能是基于與出現重大變化的信息新環境和發展新目標。
新一代人工智(zhi)能產(chan)業的涉(she)獵面很廣，能夠與三大(da)產(chan)業融合發展(zhan)，與實體經濟(ji)互(hu)相融合，產(chan)生互(hu)補性創新，驅動經濟(ji)發展(zhan)。

新一代人工智能研究現狀及發展趨勢
（一）人工智能簡要發展歷程
第一次浪潮：人工智能誕生并快速發展，但技術瓶頸難以突破
第二次浪潮：模型突破帶動初步產業化，但推廣應用存在成本障礙.
第三次浪潮：信息時代催生新一代人工智能，但未來發展存在諸多隱憂
（二）新一代人工智能的主要驅動因素
1、人機物互聯互通成趨勢，數據量呈現爆炸性增長
2、數據處理技術加速演進，運算能力實現大幅提升
3、深度學習研究成果卓著，帶動算法模型持續優化
4、資本與技術深度耦合，助推行業應用快速興起
（三）新一代人工智能主要發展特征
1、大數據成為人工智能持續快速發展的基石
2、文本、圖像、語音等信息實現跨媒體交互
3、基于網絡的群體智能技術開始萌芽
4、自主智能系統成為新興發展方向
5、人機協同正在催生新型混合智能形態
人工(gong)智能使能技(ji)術

人工智能應用的基礎原理
（一）新一代人工智能的技術演進
1、從原有的 CPU 架構，轉變為 GPU 并行運算架構
2、從單一算法驅動，轉變為數據、運算力、算法復合驅動
3、從封閉的單機系統，轉變為快捷靈活的開源框架
4、從學術研究探索導向，轉變為快速迭代的實踐應用導向
（二）新一代人工智能技術體系
1、云計算：基礎的資源整合交互平臺
2、大數據：提供豐富的分析、訓練與應用資源
3、機器學習：持續引導機器智能水平提升
4、模式識別：從感知環境和行為到基于認知的決策
5、人機交互：支撐實現人機物交叉融合與協同互動
（三）國內外技術對比分析
1、發達國家基礎平臺布局完善，國內仍缺乏自主核心技術
2、發達國家在機器學習和人機交互領域具備先發優勢，國內企業存在技術差距與人才短板
3、國內外模式識(shi)別研究水平基本處于同一起跑線(xian)，重點聚焦(jiao)于語音識(shi)別與圖像識(shi)別

人工智能應用的一般方法
（一）新一代人工智能的產業邊界
（二）基礎層
1、智能傳感器：智能轉型引領行業發展
2、智能芯片：初創企業蓄勢待發
3、算法模型：通過開源構建生態已是大勢所趨
（三）技術層…
1、語音識別：正在步入應用拉動的快速增長階段
2、圖像視頻識別：在安防監控市場具有巨大增長潛力
3、文本識別：全面進入云端互聯時代
（四）應用層
1、智能機器人
2、智能金融
3、智能壓療
4、智能安防
5、智能駕駛
6、智能搜索
7、智能教育
8、智能人居

人工智能能力培訓