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大模型實踐培訓

【課程背景】
ChatGPT開啟人工智能2.0新時代，讓人類社會步入大模型時代。大模型讓人類可以自然地與機器對話，必將引起新一輪的產業變革。
大模型涉及云計算、大數據、人工智能等多項技術，融合了深度學習、遷移學習、強化學習等多種算法，一方面需要我們了解其底層技術實現原理，同時也需要與電網運營的各種業務場景相結合，一步步提升電網運營能力。
本課程分為3個單元進行講解：
第1單元：重點講解大模型的關鍵技術，首先從歷史的角度深刻理解大模型技術發展的歷程、前世今生，然后以強化學習、遷移學習、思維鏈、情景學習等為重點，全面掌握大模型相關的關鍵技術。
第2單元：重點講解大模型的應用創新方法，與負荷預測與優化、故障檢測與預警節能減排等電網運營重點場景為出發點和落腳點，發現其中的需求痛點，然后再借助云資源環境、大模型開源框架等予以落地。
第3單元：重點講解科技巨頭大模型布局及大模型發展面臨的諸多挑戰。
 在課堂運營方面，本課程采用互動問答、核心知識點復盤、主題研討等方式，借助電網運營總體架構框架（房子模型）、數字化能力提升五步法、大數據分析與挖掘六步法等、人工智能機器學習六步法等模型工具，在學中練，在練中學，將課堂所學有效地轉化為工作績效。

【課程收益】
深刻理解從機器學習到大模型的發展歷程
掌握大模型關鍵技術及主要實現思路方法
掌握大模型與電網運營相結合的應用創新方法
了解主流大模型的架構設計思路及實踐成果

【課程特色】
場景化與案例教學；解析技術邏輯、啟發創新思路、洞察市場機遇

【課程對象】
中高層管理人員、業務分析師、系統架構師、產品經理、技術經理等

【課程大綱】
一、 大模型關鍵技術及實現思路
1、 大模型時代的到來
ChatGPT與新一代人工智能革命
從文本、圖片、音頻、視頻到多模態認知的數字人
從有監督機器學習到大模型的發展歷程
2、 大模型關鍵技術解析
自然語言理解：賦予AI理解與生成能力
預訓練大模型崛起，賦能深度學習
多模態交互計劃：實現全方位人機交互
情境學習
思維鏈
強化學習
遷移學習等
案例：ChatGPT、Github、Stability AI等

二、 大模型應用創新與落地方法
1、 大模型與電網運營應用創新
負荷預測與優化
故障檢測與預警
資源分配和調度
節能和減排等
2、 大模型落地實現方法
數據準備
數據預處理
模型訓練與超參調優
性能評估等
案例：OpenAI、谷歌、百度、商湯、ChatGLM等

三、 全球科技巨頭大模型實踐及面臨的挑戰
1、 全球科技巨頭大模型實踐
國外：谷歌、微軟、亞馬遜、meta等
國內：百度、騰訊、阿里、字節等
2、 大模型發展面臨的各種挑戰
知識產權問題
數據質量問題
成本效益問題
倫理與安全風險等

大模型實踐培訓