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AI智能賦能培訓

【課程背景】
人工智能技術的迅猛發展正深刻地改變著各行各業的面貌，而電信運營商政企和產業互聯網部門作為信息基礎設施的重要支撐者，正處于這一變革的核心位置，成為從“聯網通信”到“算網數智”戰略轉型的先行者和實踐者。
近年來，隨著人工智能技術的不斷成熟，尤其是大模型（如ChatGPT）的出現，AI應用正從小范圍驗證快速向規模化應用過渡，推動了生產力的躍遷升級。大模型的廣泛應用不僅依賴于算法和數據，更離不開強大的算力支撐。算力作為AI發展的關鍵驅動力，已成為推動AI技術進步和實際應用落地的核心因素。
算力的提升和優化在推動人工智能發展的過程中扮演了重要角色。從早期的CPU到專用的GPU，再到專門為AI設計的ASIC，算力技術的演進極大地推動了生成式人工智能的發展。特別是GPU的廣泛應用，使得AI模型的訓練和推理速度大幅提升，推動了大模型在各個行業的應用和落地。而隨著AI應用的不斷擴展和需求的日益增長，新一代的云數據中心和智算云服務應運而生，成為電信運營商和產業互聯網部門的重要基礎設施。智算云不僅延伸了傳統云服務的范圍，還為大模型訓練和推理提供了更為高效、靈活的算力支持。
與此同時，智算云的市場戰略轉型也成為電信運營商政企和產業互聯網部門關注的重點。隨著AI技術的廣泛應用，市場對智算云服務的需求日益增長，如何制定高效的智能市場策略，提升客戶價值，已成為各大電信運營商的重要課題。智算云的市場潛力巨大，不僅能夠解決客戶在算力需求、數據處理等方面的痛點，還能夠為客戶創造巨大的商業價值。
 通過本課程的學習，學員能夠深入理解人工智能推動生產力躍遷升級的過程，分析算力在AI發展中的關鍵作用，探索智算云的應用場景和市場策略。本課程旨在為電信運營商政企和產業互聯網部門人員提供系統的知識和實踐指導，幫助他們更好地駕馭算力革新，引領智能未來。

【課程收益】
深入理解人工智能如何推動生產力的躍遷升級。
了解大模型（如ChatGPT）的算力需求及其在各行業的應用。
掌握新一代云數據中心和智算云的技術架構及其區別。
探索智算云在市場中的應用場景，制定高效的智能市場策略。
分析AI應用的風險與挑戰，制定應對策略。

【課程特色】
專業性與實用性結合、全面覆蓋關鍵主題、聚焦算力與市場策略

【課程對象】
中高層管理人員、解決方案架構師、電信運營商政企和產互人員等

【課程大綱】
一、 智能革命：AI持續推進生產力的躍遷升級
1、 AI的繁榮周期與數據驅動發展
當前AI大繁榮周期
數據作為關鍵生產要素
2、 AI在各行業的應用與大模型突破
人工智能在我國各行業的應用滲透度
語言大模型（LLM）的突破與應用
Transformer與大模型演化
3、 AI市場規模與未來發展重點
中國AI市場規模的增長
行業垂直大模型的提質增效
人工智能產業鏈與ICT產業鏈的重構
4、 AI生產范式的改變與生成式AI的發展
AI-2.0時代的生產范式
MaaS（模型即服務）的生態體系
新一代AI基礎設施構成

二、 智能賦能：分析式AI與生成式AI協同發展
1、 生成式AI的用戶增長與市場影響
ChatGPT發布后的市場影響
全球典型AI大模型概覽
2、 AI與人類關系的變化
自動化與個性化的平衡
業務活動替代程度（L1~L5）
自然人、機器人、數字人的協同
3、 AI學科范疇與功能范圍
人工智能的學科發展
人工智能的功能范圍與能力等級
4、 大模型在產業的應用現狀
國內外大模型的發展現狀
AI大模型的多種能力（代碼生成、看圖作文、視頻總結等）
“人工智能+”行動戰略與產業智能化路徑

三、 算力引擎：推動AI飛速發展的關鍵驅動力
1、 新一代云數據中心與智算云
綠色節能、超算能力、自動化運維
智算云與傳統云的區別
ChatGPT-3大語言模型訓練的數據分析
2、 AI大模型的算力概念與分類
算力量綱與分類（基礎、智能、超算）
數據中心的算力構成（CPU、GPU、ASIC等）
GPU在生成式AI中的作用
3、 智算云的需求與架構
LLM應用的算力需求與增長
智算云的功能與技術架構
智算中心的業務邏輯架構
4、 AI芯片與智算中心技術發展
AI芯片架構的發展趨勢
HBM（高帶寬存儲器）在GPU中的應用
國產AI芯片與國際芯片的對比

四、 智能向善：AI面臨的風險挑戰和創新方法
1、 AI技術面臨的風險與問題
語言大模型的幻覺問題與價值觀挑戰
內生安全風險與法律問題
高成本與落地痛點
2、 AI對社會與工作的影響
AI對工作崗位的沖擊
無人駕駛與就業恐慌
3、 創新方法與數字化轉型
數字化轉型的痛點與框架
數字化能力提升五步飛輪
數字化智能六維進階模型

五、 決勝營銷：智算云驅動的市場戰略轉型
1、 智算云的主要服務市場與預測
服務市場概述與主要參與者
市場規模預測與發展趨勢
2、 智算云的業務價值鏈與賦能場景
業務價值鏈與賦能場景
解決客戶痛點與創造價值
3、 制定高效智能市場策略
客戶痛點分析與解決方法
市場策略制定與實施路徑
4、 智算云服務商的關鍵能力
智算云服務商能力分析
智算云成功案例與未來發展建議
案例：英偉達、華為、OpenAI（ChatGPT、Sora）、谷歌、臉書等

AI智能賦能培訓