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中國企業培訓講師
人工智能在營銷運營場景下的應用與實踐
2025-06-05 10:45:48
 
講(jiang)師:李福(fu)東 瀏(liu)覽次數:3074

課(ke)程(cheng)描述(shu)INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員· 產品經理· 客服經理

培訓講師:李(li)福東(dong)    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程(cheng)大綱Syllabus

AI數字化培訓

【課程背景】
隨著數字化轉型的深入,人工智能(AI)與數字營銷的結合已成為企業創新和提升競爭力的關鍵推動力。傳統的營銷手段已無法滿足現代消費者的多樣化需求,企業需要借助更精準、更智能的方式與目標受眾互動。
AI技術的快速發展,從傳統的機器學習到深度學習,再到大語言模型和生成式人工智能內容(AIGC),已經深度滲透到營銷的各個環節。基于神經網絡的深度學習模型,如卷積神經網絡(CNN)和遞歸神經網絡(RNN),幫助企業*分析市場趨勢和消費者行為,制定更有效的營銷策略。而生成對抗網絡(GAN)等技術則為品牌提供了個性化、互動性強的內容創作方式。
同時,隨著AI大語言模型(LLM)的崛起,尤其是Transformer等技術,使企業能夠更高效地處理大量自然語言數據,提升客戶互動的質量與效率,推動營銷戰略的變革。AI通過數據驅動,幫助企業在復雜的市場環境中做出更明智的決策,從而優化客戶體驗和資源配置,實現營銷目標。
然而,AI與營(ying)銷(xiao)(xiao)的(de)(de)結合不僅在技術層(ceng)面,還涉及戰略(lve)(lve)層(ceng)面的(de)(de)深度融(rong)合。企業在制定營(ying)銷(xiao)(xiao)策略(lve)(lve)時(shi),需在多(duo)渠道、多(duo)觸點的(de)(de)數(shu)字環境中與消費者(zhe)進行有(you)效(xiao)互動,同時(shi)還需平(ping)衡技術創新與合規要(yao)求,保護數(shu)據(ju)隱私。本(ben)課程旨在幫助學員全面掌(zhang)握AI與數(shu)字化營(ying)銷(xiao)(xiao)的(de)(de)融(rong)合,通過系統學習與實踐,提升(sheng)企業市場競爭力,推(tui)動數(shu)字化轉型。

【課程收益】
全面學習AI技術,包括機器學習、深度學習以及大語言模型。
提升企業在數字化環境中精準定位和吸引目標客戶的能力。
學習利用AI分析和處理海量數據,優化營銷策略并提升決策的精準性。
了解AI在隱私保護和合規性方面的挑戰,并學習應對問題的*實踐。
掌握(wo)將AI技術(shu)與數(shu)字營銷相結合的(de)戰(zhan)略方法(fa),助力企業的(de)數(shu)字化轉型。

【課程特色】
案(an)例與(yu)場(chang)景式教學;邏輯清新、循(xun)序漸(jian)進;激發創(chuang)意、指導實(shi)踐

【課程對象】
 市(shi)場分(fen)析專(zhuan)員、數據分(fen)析師、客服經理、產品經理、業務運營(ying)負(fu)責人等

【課程大綱】
一、 夯實基礎:人工智能的核心技術邏輯解析
1、 傳統機器學習
機器學習的三種方式
機器學習的三種結果
機器學習的評價指標
機器學習的五個步驟
2、 基于神經網絡的深度學習
卷積神經網絡CNN
遞歸神經網絡RNN
生成對抗網絡GAN
3、 大語言模型與AIGC
大模型基石之一:Transformer
大模型基石之二:Diffusion
注意力機制
情境學習
思維鏈
強化學習
遷移學習
案例:物品分(fen)類(lei)、CNN與對象識別(bie)、RNN與網絡(luo)流量(liang)預測、GAN與圖片(pian)生成

二、 智創未來:AI前沿技術與未來展望
1、 智能體Agent
智能體Agent基本原理
智能體Agent與自主決策
2、 RAG模型
RAG實現流程
知識管理和決策支持
數據檢索與生成的協同
3、 智慧地鐵運營未來展望
人機關系
多模態
大模型+小模型
隱私與安全問題
數字化智能六維進階路徑
案例:設備健康管理(li)、智能運維管理(li)、智能路徑優化、知識(shi)庫(ku)管理(li)等

三、精準營銷:數字化營銷助力企業數字化轉型
1、 什么是數字化營銷?數字化營銷的本質和內涵
明確數字化營銷的定義,包括其涵蓋的所有數字渠道和技術。
探索數字化營銷的核心原則,如客戶中心、數據驅動和多渠道整合。
轉型挑戰:討論企業在數字化轉型過程中面臨的挑戰和解決策略。
2、 數字時代用戶購買路徑的發展變化
購買路徑演變:分析數字技術如何改變消費者的信息搜索、決策和購買過程。
觸點分析:探討在消費者購買旅程中的關鍵數字觸點和互動。
優化策略:提供優化數字時代購買路徑的策略和*實踐。
3、 客戶體驗生命周期視角的數字化營銷
生命周期管理:解釋客戶體驗生命周期的概念,以及如何在每個階段應用數字化營銷策略。
客戶旅程優化:提供方法和技巧,用于優化客戶在生命周期中的每一步體驗。
技術和工具:介紹支持客戶體驗生命周期管理的關鍵技術和工具,如CRM系統、自動化工具等。
4、 移動互聯網場景下的數字化營銷
移動營銷趨勢:討論移動互聯網對數字化營銷的影響,包括移動搜索、社交媒體和應用內營銷。
策略和*實踐:分享在移動設備上有效吸引和轉化用戶的策略和*實踐。
技術應用:探索如地理定位、增強現實和移動支付等移動技術如何被用于創新的營銷活動。
案例: 谷歌-大眾汽車、寶潔-品牌關鍵詞、亞馬遜-動態搜索廣告
案例(li):紅牛-內(nei)容營(ying)銷、德芙(fu)-真實之美、可口(kou)可樂-分享(xiang)之樂、老干媽(ma)與(yu)騰(teng)訊的互動營(ying)銷

AI數字化培訓


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李福東
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