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新技術發展培訓

培訓對象：
總監、經理、主管、運營人員、技術中心管理人員等對新技術發展感興趣的人士；

本課程亮點：
以新技術新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系，其涵蓋但不限于5G、云計算、數據中心、人工智能、物聯網、區塊鏈等眾多“新概念”，正“一業帶百業”，助力產業升級、帶動創業就業，為中國經濟增添澎湃新動能。
 那么為什么：那么AI時代云大物移智鏈的新技術到底為什么會成為經濟發展的新動能的？到底它們之間有哪些邏輯？又有哪些發展和應用？其中典型的技術特點是什么？本系列課程將做詳細解析。

系列一
內容
單元一
為什么要重視數字化
1.數字驅動力是經濟形式的挑戰顯現
2.數字驅動力是同行業內市場競爭加劇
3.數字驅動力是企業運營的需要
4.數字化技術的發展會不會對所處行業帶來新的機會？
會不會有跨行業的組織利用數字化技術顛覆本行業？

單元二
5G物聯網中的整體架構介紹
1.感知應用層：芯片+傳感器，RFID+操作系統
2.網絡構建層
1）為什么只有5G時代才會出現物聯網
2）5G網絡和終端對社會進步的重要意義
3.平臺管理層：
1）大數據
2）云計算和邊緣計算
3）區塊鏈
4）人工智能
4.綜合應用層

單元三
認識云計算和邊緣計算及算力部署
1.云計算及邊緣計算的概述
1）云計算及邊緣計算的背景
2）云計算及邊緣計算的定義
3）云計算及邊緣計算的內涵
4）云計算及邊緣計算的特征
2.云計算及邊緣計算的作用與價值
1）云計算及邊緣計算對信息產業的影響
2）云計算及邊緣計算對經濟領域的影響
3）云計算及邊緣計算對社會管理的影響
3、算力對今天的AI起到的作用是什么

單元四
認識大數據
1.大數據的概述
1）大數據的背景
2）大數據的定義
3）大數據的內涵
4）大數據的特征
2.大數據的作用與價值
1）大數據對信息產業的影響
2）大數據對經濟領域的影響
3）大數據對社會管理的影響
3.大數據技術發展的歷程及現狀

單元五
AI大模型的基礎邏輯
一.大模型的定義與發展歷程
1.1大模型的概念及特點
1.2大模型的發展歷程與趨勢
二.大模型的底層邏輯與架構
2.1深度學習與大模型的關系
2.2大模型的架構與工作原理
三.大模型與傳統AI的差異
3.1傳統AI的局限性
3.2大模型在多模態處理上的優勢
案例：多模態大模型的成功應用與影響

單元六
元宇宙的解析
1.元宇宙的定義是什么？
2.為什么在今天這個時代出現了元宇宙的概念
3.元宇宙是不是更高級的游戲？
4.元宇宙的技術邏輯是什么？
誰來制造元宇宙

單元七
元宇宙下的六大技術邏輯和支撐
1.人工智能對元宇宙的影響
2.區塊鏈將成為元宇宙中核心中的交易工具
3.AR,VR,MR等混合技術對元宇宙的支撐
4.全息影像對元宇宙的支撐
5.腦機交互和傳感

單元八
什么是量子計算及量子信息，量子通信
1.什么是量子信息
2.量子比特不是比特幣
3.量子信息的身世
4.量子計算的特性是什么
5.量子計算的黑白兩道
6.量子計算機的細胞核：門電路
7.云中漫步：量子隱形傳態
8.風靡全球：量子信道

單元九
什么是數字平臺
1.數字平臺的定義、分類與特點
2.數字平臺的發展歷程與現狀
3.數字平臺的未來趨勢與機遇
4.數據驅動與智能化決策
5.安全性與隱私保護
6.可擴展性與靈活性
7.跨平臺整合與互聯互通

單元十
新一代5.5G信息通信
1.更高速度：
2.更低時延：
3.更大容量和更高連接數密度：
4.更智能化：
5.更廣覆蓋：
6.更高安全性

單元十一
制造業中的數字孿生技術解析
1.什么是數字孿生
2.數字孿生與數字紐帶
3.數字孿生技術的演化過程
4.數字孿生技術的價值體現

單元十二
什么是AR&VR及XR
1.AR的本質是什么
2.VR的本質是什么
3.XR的本質是什么
4.ARVRXR對行業帶來的影響

單元十三
什么是數字機器人
1.數字機器人的定義
2.AI時代的數字機器人其表現方式
3.數字機器人的應用暢想

單元十四
AI在制造行業的典型落地場景
一．方案撰寫與文案潤色
1.1AI大模型在方案撰寫中的應用及技巧
1.2AI大模型在文案潤色中的優勢及實踐案例
二．檢查糾錯與合同撰寫
2.1AI大模型在檢查糾錯中的準確性及效率提升
2.2AI大模型在合同撰寫中的智能化應用案例
三．宣發文案與AI配圖
3.1AI大模型在宣發文案創作中的創意激發與實現
3.2AI大模型在自動配圖及優化中的功能展示
四．協同辦公與知識庫查詢
4.1AI大模型在協同辦公中的信息整合與共享作用
4.2AI大模型在知識庫查詢中的高效檢索與智能推薦
五．數據分析與會議總結
5.1AI大模型在數據分析中的深度挖掘與可視化展示
5.2AI大模型在會議總結中的自動整理與要點提煉
六．銷售復盤與客戶服務
6.1AI大模型在銷售復盤中的業績分析與客戶行為預測
6.2AI大模型在客戶服務中的智能應答與滿意度提升策略
七．研發設計、人事管理、財務管理等支撐落地
7.1AI大模型在研發設計中的創新支持與流程優化
7.2AI大模型在人事、財務管理中的智能決策與風險控制
八．產品設計：
8.1如何通過AI協作用戶需求文檔
8.2如何通過AI協作產品流程
8.3如何通過AI撰寫商業報告
8.4如何通過AI做好產品迭代
案例分享：某金融運用AI大模型實現多場景業務提升的實踐案例集錦
討論課題：如何針對不同業務場景，發揮AI大模型的*價值？

單元十五
云計算，大數據，物聯網，區塊鏈，元宇宙，人工智能，5G-A在制造行業的應用場景解析
一、云計算在中車長江集團制造業的應用場景
核心生產系統支持：云計算提供強大的計算能力，支持中車長江集團核心生產系統的高效運行。
生產數據分析與預測：利用云計算進行大數據分析，預測生產趨勢，評估生產效率和資源利用。
供應鏈管理與優化：云計算助力中車長江集團實現更高效的供應鏈管理和優化。
移動生產應用：云計算支持移動生產應用的快速部署和擴展，提高生產靈活性。
災備與生產數據恢復：云計算提供數據備份和災難恢復功能，確保生產數據安全。
三、物聯網在中車長江集團制造業的應用場景
智能生產與監控：通過物聯網設備實現生產過程的智能化監控和管理。
資產追蹤與管理：實時追蹤生產設備位置，提高資產管理效率。
供應鏈透明度提升：物聯網技術提高供應鏈的透明度和協同效率。
四、區塊鏈在中車長江集團制造業的應用場景
供應鏈金融與融資：利用區塊鏈技術提高供應鏈金融的透明度和融資效率。
生產數據安全與共享：確保生產數據的安全性和可信度，促進數據共享。
合同管理與執行：優化合同管理流程，確保合同執行的透明度和可信度。
五、人工智能在中車長江集團制造業的應用場景
生產質量控制與預測：利用AI技術精準預測和控制生產質量風險。
a)生產策略與決策支持：輔助制定生產策略和進行生產決策。
b)設備故障預測與維護：利用AI技術預測設備故障，提高維護效率。
c)生產效率優化：提高生產效率，減少資源浪費。
d)市場需求分析與預測：挖掘市場數據價值，預測產品需求趨勢。
個性化生產推薦：基于客戶數據提供個性化生產方案和產品推薦。

六、元宇宙在中車長江集團制造業的應用場景（潛在應用）
虛擬生產模擬與優化：在元宇宙中進行生產模擬和優化，提高生產效率。
a)沉浸式生產體驗：提供沉浸式的生產環境模擬和體驗。
b)數字孿生工廠：在元宇宙中建立和管理數字孿生工廠，實現生產過程的數字化。
c)生產技能培訓與模擬：利用元宇宙進行生產技能培訓和模擬操作活動。
d)虛擬資產與設備管理：管理虛擬資產和設備在元宇宙中的模擬運行和維護。
創新產品展示與推廣：在元宇宙中展示和推廣創新型產品和技術。
跨界合作與創新：促進制造業與其他行業在元宇宙中的跨界合作與創新發展。
七、5G-A在中車長江集團制造業的應用場景
高速低延遲生產控制：5G-A提供高速率低延遲的網絡連接，支持生產控制的高效執行。
a)實時生產數據監控：實現生產數據的實時傳輸和處理，助力快速生產決策。
b)大規模設備連接與物聯網集成：支持更多生產設備連接，促進物聯網在生產領域的應用發展。
遠程生產協作與服務：提供高質量的遠程生產協作和服務，如視頻會議、在線咨詢等。
智能物流與倉儲優化：優化智能物流和倉儲流程，提高物料搬運和存儲效率。

新技術發展培訓