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AI高效培訓

培訓對象：
軟件開發工程師、AI工程師、技術經理、對AI編程感興趣的人士；

課程背景：
 本課程主要是在AI技術迅猛發展的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何利用AI大語言模型工具高效生成編程代碼，提升開發效率和質量的問題。課程將深入探討AI大語言模型在編程中的實際應用，特別是Prompt技術的運用，以及面臨的挑戰和機遇，幫助學員全面提升對AI編程的認知和實踐能力。課程具備理論與實踐結合、案例豐富、互動性強的特點。

課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
受益一：了解AI大語言模型的基本概念、原理及在編程中的應用領域；
受益二：掌握利用AI大語言模型工具進行高效編程的方法和技巧；
受益三：識別軟件開發中可運用AI大語言模型進行優化的環節，并提出相應的解決方案；
受益四：具備運用AI大語言模型工具進行代碼編寫和項目管理的能力。

課程大綱：
單元
大綱
內容
單元一
AI大語言模型與編程概述
AI大語言模型的基本概念及原理
1.1什么是AI大語言模型
1.2AI大語言模型的工作原理
1.3AI大語言模型的發展歷程
AI大語言模型給編程帶來的機遇和挑戰
2.1AI大語言模型在編程中的應用案例
2.2AI大語言模型帶來的技術變革
2.3AI大語言模型面臨的挑戰和倫理問題
案例：某知名企業運用AI大語言模型提升開發效率的實踐
討論課題：AI大語言模型如何在編程中發揮*價值？

單元二
Prompt技術基礎認知
Prompt技術的定義與重要性
1.1Prompt技術的核心概念
1.2Prompt技術在AI編程中的作用
Prompt技術的構建和應用
2.1Prompt的設計原則和方法
2.2Prompt技術在代碼生成中的應用場景
案例：基于Prompt技術的代碼自動生成實踐
討論課題：如何設計有效的Prompt以提升代碼質量？

單元三
Prompt技術在編程中的具體應用
Prompt技術在函數和模塊編寫中的應用
1.1利用Prompt生成函數和模塊的代碼
1.2Prompt技術在函數和模塊優化中的應用
Prompt技術在算法實現中的應用
2.1利用Prompt生成算法代碼
2.2Prompt技術在算法優化和調整中的應用
案例：某項目運用Prompt技術優化算法的實踐
討論課題：如何針對不同類型的編程任務設計合適的Prompt？

單元四
工具的介紹和使用
1.Cursor的全面使用介紹以及設置和編程代碼的prompt應用
2.FittenCode的全面使用介紹以及設置和編程代碼的prompt應用
3.CodeGeeX的全面使用介紹以及設置和編程代碼的prompt應用
4.roocline的全面使用介紹以及設置和編程代碼的prompt應用
5.WindSurf的全面使用介紹以及設置和編程代碼的prompt應用
6.Deepseek以及clude等大模型配合以上工具的使用和測試

單元五
AI大模型給整個技術底層帶來的邏輯改變思考
1.整個技術底層框架的架構未來會發生的重大改變
2.模型池+數據池+流程池+更靈活的應用
3.當下的技術架構要如何融入更好的模型池和數據池

單元六
AI大語言模型編程的上機實操
1.Cursor的全面上機實操
2.FittenCode的全面全面上機實操
3.CodeGeeX的全面上機實操
4.WindSurf的全面上機實操
5.roocline的全面上機實操

AI高效培訓