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DeepSeek大模型培訓

【課程背景】
2022年ChatGPT橫空出世，打開了人工智能發展大門，AGI（通用人工智能）時代來臨。經過3年的發展，國內外互聯網類企業和傳統企業大廠都已經進入了AI大模型的應用探索。目前AI大模型百花齊放，各家公司紛紛發布了自己的大模型產品。基礎模型的發展已經成熟，應用開始發力，AI大模型的實際應用路徑逐漸清晰，*實踐公司已經開始了將AI大模型融入到業務中。頭部IT軟件，已經將AI大模型能力集成到自己的軟件中，如微軟將大模型集成到Windows中，金山公司將AI大模型能力融入到了WPS中，一些實用性的探索，也在很多企業開始。
企業應用AI大模型，安全和穩定至關重要。一個有效的解決方案是進行本地化部署。本地化部署不僅可以避免網絡波動帶來的影響，還能提供更高的隱私保護和數據安全性。通過本地化部署，用戶可以在自己的設備上運行DeepSeek等AI模型，無需依賴外部網絡連接，從而實現更穩定、更可靠的使用體驗。本地化部署還方便DeepSeek等AI與本地業務系統集成，應用數據存儲在本地，企業信息安全也有了保障。
 本課程詳細介紹了DeepSeek等AI大模型的本地化部署方式，DeepSeek等AI的可視化使用界面的部署和使用，以及RAG等應用平臺的本地化部署，使企業可以快速發展自己的應用。

【課程收益】
培訓完結后，學員能夠：
了解AI大模型和人工智能的發展情況
了解DeepSeek的技術優勢
掌握ollama本地化部署和配置DeepSeek方式
掌握Open WebUI本地化部署與DeepSeek對接方式
掌握Dify本地知識庫的部署與DeepSeek對接方案
了解Langchain、LlamaIndex、LangGraph等平臺

【課程對象】
企業技術人員

【課程特點】
密切結合案例，貼近實際應用，培訓完即可應用與工作；工具可用，使用平臺工具皆國內可用。

【課程大綱】
一、人工智能和大模型的技術發展
1.   AI大模型的智能應用案例展示和介紹
2.   DeepSeek發展情況介紹
3.   DeepSeek等AI的技術發展歷史簡潔
4.   DeepSeek的技術優勢介紹
5.   DeepSeek各版本應用場景介紹
6.   蒸餾、微調等大模型技術簡潔

二、使用Ollama部署DeepSeek大模型
1.   本地化部署大模型的主流平臺介紹
2.   DeepSeek等大模型本地化部署配置需求
3.   Ollama安裝與配置
4.   Ollama常用命令介紹
5.   Ollama在線部署DeepSeek
6.   Ollama離線部署DeepSeek

三、Open WebUI實現DeepSeek本地可視化訪問
1.   適用于大模型的UI介紹
2.   Docker平臺安裝
3.   利用Docker compose部署Open UI
4.   Open UI對接本地DeepSeek設置
5.   Open UI功能介紹
6.   Open UI本機直接安裝

四、Dify實現RAG和Agent本地化部署
1.   RAG本地化部署平臺介紹
2.   利用Docker compose本地化部署Dify
3.   Dify對接本地DeepSeek配置
4.   利用Dify+DeepSeek搭建本地知識庫
 5.   Langchain、Llamaindex、LangGrath編程部署框架介紹

DeepSeek大模型培訓