課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI新聞寫作培訓
課程背景:
在當下媒體傳播行業,信息更迭速度極快,新聞稿作為企業、機構發聲的關鍵途徑,其質量和傳播效果直接關乎品牌形象與市場競爭力。數據顯示,70%的企業受困于新聞稿質量欠佳,導致品牌曝光不足;近50%的企業因新聞稿缺乏吸引力,難以獲得媒體關注。
寫作效率低,從選題到成稿耗時久,無法滿足信息快速更迭需求。寫作中還存在諸多問題,部分人員對新聞傳播規律和AI技術缺乏了解,寫出的新聞稿標題平淡、內容淺薄,無法精準觸達目標受眾。在與媒體溝通時,30%的成果未達預期,源于新聞稿結構混亂、重點不明,造成資源浪費。
AI技術的發展為新聞寫作帶來變革契機。為幫助職場人士突破寫作困境,提升新聞稿撰寫與傳播能力,特舉辦本次培訓,助力學員掌握前沿AI寫作技巧,在媒體競爭中搶占先機。
課程收益:
知識獲取:全面學習AI賦能新聞寫作的理論知識,涵蓋AI寫作原理、新聞稿結構規范、公共關系基礎等,搭建完善知識框架。
技能提升:熟練運用AI工具進行標題創作、內容生成、結構優化等,大幅提高新聞稿撰寫實操水平,增強稿件專業性與吸引力。
人際關系改善:通過撰寫高質量新聞稿,與媒體建立良好溝通,加強團隊內部在新聞策劃創作中的協作,優化職場人際關系。
工作成果促進:運用所學創作更具傳播力的新聞稿,吸引更多媒體報道,提升企業或機構品牌知名度與影響力,推動工作效率和質量提升。
課程對象:
媒體傳播行業從業者、企業公關人員、品牌宣傳專員、新聞稿撰寫相關崗位
課程方式:
講師講授+案例分析+實操演練
課程大綱
第一講:AI與新聞寫作基礎認知
一、AI在新聞寫作領域的應用全景
1.通用AI大模型:deepseek、豆包、KIMI、文心一言、通義千問、訊飛星火
2.垂類AI工具:秘塔搜索、WPSAI、剪映AI、公文寫作AI
3.各個AI大模型的相對優勢:deepseek(目前國內中文能力最強)/Kimi(長文本處理)/文心一言(公文寫作)/通義千問(數據分析)/秘塔搜索(搜索能力強)/智譜(代碼生成)
二、新聞稿寫作基礎回顧與強化
1.新聞稿定義、分類及核心特點;標題、導語、正文、結尾的格式規范。
第二講:AI方法篇
一、驅動AI的鑰匙
1.什么是提示詞(指令)
2.好的提示詞的3大標準
二、提示詞3大提問技巧,讓AI不再說正確的廢話
1.提示詞萬能公式:角色定義+問題描述+輸出目標+要求補充
2.指令式提問:確保得到更精準的答案
3.角色扮演式提問:秒變專家的AI更睿智
4.關鍵詞提問:讓回答更具針對性
5.搭建智能體解決高頻AI對話
案例實戰:現場聚焦案例產出課程結果(基于崗位場景產出相關提示詞模板)
第三講:AI新聞寫作實戰
模塊一:撰寫吸引媒體關注的標題
1.標題心理學:抓住受眾眼球的奧秘:受眾心理與行為數據分析,挖掘受眾標題偏好;情感元素運用技巧,如制造懸念、引發共鳴。
2.AI輔助標題創作技巧實戰:指令式、角色扮演式、關鍵詞、示例式、引導式提問創作標題的方法與話術。
3.標題優化與效果評估:AI工具潤色標題,提升流暢性與感染力;A/B測試評估標題效果,依據數據調整。
模塊二:新聞稿結構與內容開發
1.新聞稿經典結構深度剖析:倒金字塔、金字塔、并列式結構特點與適用場景;結構在信息呈現、受眾接受度方面的優劣勢。
2.運用AI構建新聞稿框架:輸入要點生成框架的操作方法;根據主題、受眾和渠道調整框架的技巧。
3.內容素材挖掘與篩選:AI搜索引擎挖掘素材,如行業報告、社交媒體熱點;AI分析素材相關性、可信度與價值,篩選整合。
4.內容優化與邏輯梳理:AI檢查語法、語義和邏輯問題;AI輔助調整內容順序,優化段落過渡。
模塊三:新聞稿與組織目標及受眾的契合
1.運用AI精準分析目標受眾:AI工具進行受眾畫像分析,涵蓋年齡、性別等維度;依據受眾特點制定寫作策略。
2.調整新聞稿內容與風格:根據組織目標和受眾需求,AI優化語言表達;調整內容重點和敘事方式。
模塊四:多媒體元素融合
1.多媒體元素在新聞傳播中的價值與作用:圖片、視頻、音頻對新聞稿吸引力和傳播效果的提升作用;增強新聞真實性和感染力,優化閱讀體驗。
2.利用AI選擇合適的多媒體素材:AI圖像識別選圖、視頻推薦算法選視頻、語音合成技術添加音頻的方法。
模塊五:新聞稿傳播效果提升
1.制定基于AI的分發策略:依據新聞稿要素制定分發計劃,包括渠道、時間和頻率選擇;根據渠道特點調整內容形式。
2.傳播效果監測與優化:AI工具監測閱讀量等數據;分析數據,調整內容、渠道和策略。
模塊六:公共關系領域的*趨勢與創新
1.公共關系行業動態追蹤與解讀:AI關注行業政策、趨勢和創新案例;分析行業變化對新聞稿寫作與傳播的影響。
綜合演練與成果展示
AI新聞寫作培訓
轉載://bamboo-vinegar.cn/gkk_detail/319784.html
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