課(ke)程描述INTRODUCTION
DeepSeek在銷售(shou)中的應用學習
日程安排SCHEDULE
課(ke)程大綱Syllabus
DeepSeek在(zai)銷售中的應用學習
課程背景:
傳統銷(xiao)售(shou)行業競(jing)爭(zheng)激烈,銷(xiao)售(shou)伙伴面臨客(ke)戶(hu)開(kai)發效率低、市場(chang)(chang)分析滯后、合同(tong)管理復雜(za)等挑戰。DeepSeek作為智(zhi)能(neng)化銷(xiao)售(shou)助手,在客(ke)戶(hu)畫像分析、銷(xiao)售(shou)預測、自(zi)動化報價、合同(tong)管理等場(chang)(chang)景中展現(xian)出強(qiang)大(da)能(neng)力(li)。本課程結合電容(rong)器銷(xiao)售(shou)核心需(xu)求,通(tong)過場(chang)(chang)景化案例(li)與(yu)實操(cao)演練,助力(li)學員掌握(wo)AI工具在客(ke)戶(hu)開(kai)發、銷(xiao)售(shou)流程優化、市場(chang)(chang)洞(dong)察等領域的(de)應用(yong),全面提升銷(xiao)售(shou)效率與(yu)業績轉化率。
課程目標:
工具賦能:掌握DeepSeek在客戶管理、報價生成、銷售預測核心功能與操作
場景落地:熟練運用AI完成客戶畫像分析、自動化報價、競品對標報告生成
風險管控:確保銷售數據的合規性(如客戶隱私保護、合同條款審核)
創新實踐:設計(ji)AI驅(qu)動(dong)的銷售數字化轉(zhuan)型方案。
授課方式: 理論精講+工具演示+分組對抗+成果驗收
課程大綱:
第1章:DeepSeek基礎與銷售場景適配
1.1 DeepSeek核心功能解析
1.1.1 軟件界面與權限管理(客戶數據分級保護)
1.1.2 銷售專屬功能模塊(客戶畫像、報價模板、合同生成)
1.1.3 數據合規要求(客戶隱私保護與合同法律風險規避)
1.2 銷售場景提示詞設計
1.2.1 角色扮演式提示詞(如“模擬資深銷售生成客戶開發話術”)
1.2.2 合規性語法規則(避免過度承諾、敏感信息泄露)
1.2.3 案例:生成《高壓電容器技術參數說明書》
1.3 多端協同與系統集成
1.3.1 與主流CRM系統對接(Salesforce、釘釘客戶管理)
1.3.2 移動端應用場景(客戶現場快速報價、合同簽署)
1.3.3 案例(li):DeepSeek與企業微信聯動發送產品技(ji)術文檔
第2章:DeepSeek在客戶開發與潛在客戶管理中的應用
2.1 智能化客戶篩選
2.1.1 場景:批量分析客戶需求并提取關鍵信息(行業、采購量、技術偏好)
2.1.2 工具技巧:設置篩選條件自動生成客戶優先級列表
2.1.3 風險規避:AI誤判客戶價值的校準方法
2.2 AI驅動的客戶需求分析
2.2.1 場景:生成客戶拜訪問題庫(含技術參數、應用場景提問)
2.2.2 工具聯動:DeepSeek+CRM系統自動生成客戶需求報告
2.2.3 案(an)例:AI分析客戶(hu)郵件與溝通記錄(lu)中的(de)隱性需求
第3章:DeepSeek在銷售培訓與技能提升中的應用
3.1 銷售話術與資料自動化生成
3.1.1 場景:新銷售產品培訓課件(含技術參數、應用案例)
3.1.2 案例:輸入“高頻電容器競品對比”生成銷售話術庫
3.1.3 工具技巧:嵌入客戶常見問題應答模板
3.2 個性化銷售策略設計
3.2.1 場景:基于客戶歷史采購數據推薦銷售方案
3.2.2 工具聯動:DeepSeek+市場數據分析平臺
3.2.3 案(an)(an)例:為戰略客戶生(sheng)成“定(ding)制化電容器(qi)選型方案(an)(an)”
第4章:DeepSeek在銷售績效與市場分析中的應用
4.1 銷售目標達成與預測
4.1.1 場景:生成季度銷售目標分解與達成率分析報告
4.1.2 工具技巧:客戶訂單數據自動抓取與可視化看板
4.1.3 案例:AI預測客戶續單概率并推薦跟進策略
4.2 市場趨勢與競品分析
4.2.1 場景:分析行業報告提取電容器技術趨勢關鍵詞
4.2.2 工具聯動:DeepSeek+Python構建競品價格預測模型
4.2.3 風險(xian)提示:敏(min)感數據(如(ru)客戶報(bao)價(jia))脫敏(min)處(chu)理
第5章:DeepSeek在客戶關系與合規管理中的應用
5.1 智能化客戶溝通
5.1.1 場景:AI自動回復技術咨詢、交期查詢等高頻問題
5.1.2 工具技巧:設置合規話術庫(如技術參數保密條款)
5.1.3 案例:處理“電容壽命測試報告”請求并生成工單
5.2 合同與報價管理
5.2.1 場景:批量生成定制化銷售合同條款(含技術協議)
5.2.2 案例:對比新舊版合同差異并標注法律風險
5.2.3 工具聯動:DeepSeek+電子簽名平(ping)臺快速簽署
第6章:AI驅動銷售創新方案設計
6.1 客戶畫像與精準營銷
6.1.1 場景:整合客戶采購、溝通、服務數據生成客戶畫像
6.1.2 工具技巧:AI識別高價值客戶流失預警信號
6.1.3 案例:輸出《重點客戶需求匹配度分析報告》
6.2 跨區域銷售協作
6.2.1 場景:多語言技術文檔自動生成(中英日韓版本)
6.2.2 工具技巧:匯率計算與區域政策適配(如出口關稅)
6.2.3 案(an)例:全(quan)球化企業“區域定價策略”AI分析
第7章:成果驗收與長效機制建設
7.1 分組對抗考核
7.1.1 任務:設計“AI+銷售流程優化”方案(含客戶開發、報價管理、合同)
7.1.2 評分維度:效率提升率、客戶轉化率、合規性
7.2 長效機制與持續優化
7.2.1 工具包支持:《銷售提示詞模板庫》《AI合規檢查手冊》
7.2.2 行動計劃(hua):制定《銷售數(shu)字化(hua)轉型落地路(lu)線圖》
DeepSeek在銷售中的應用學習
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