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中國企業培訓講師
運籌帷幄,輕松上手-AI助力采購管理效率提升實戰
2025-05-31 06:24:48
 
講師:南老師 瀏覽次(ci)數:3151

課程描述INTRODUCTION

· 采購經理· 倉儲主管· 生產部長· 其他人員

培訓講師:南老(lao)師    課程價格:¥5600元(yuan)/人    培訓天數:2天   

日程安排(pai)SCHEDULE

2025-10-22 上海

課程大(da)綱Syllabus

AI采購課程

授課對象:
總經(jing)理(li)(li)/副總、供應鏈總監、采(cai)購經(jing)理(li)(li)、計劃專員(yuan)、倉庫管理(li)(li)人員(yuan)、生產管理(li)(li)人員(yuan)等(deng)等(deng)。

課程背景:
2025年以來,Deepseek陸續開源大語言模型V3、推理模型R1和多模態模型anus Pro,因其高性能、低成本等優勢,率先受到海外市場關注。采購管理常面臨需求預測不準、供應商波動大、庫存積壓等問題。AI技術能通過簡單工具幫助采購人員快速分析數據、優化決策。本課程專為無技術背景的采購人員設計,通過真實案例與實戰式操作,手把手教你用AI工具解決日常難題!
本課程注(zhu)重AI智能化下(xia)采購業技和AI的(de)(de)有效融合,運(yun)用實戰的(de)(de)方(fang)法,解決采購的(de)(de)管理(li)痛點,采購管理(li)工作效率翻倍提升!

課程大綱:
模塊一:AI能幫我們做什么?——采購管理的5大
痛點與AI解決方案
1.當下采購管理中常見問題討論
現場投票:需求預測不準、供應商延遲、庫存積壓、
價格波動、數據混亂
小組討論:每個問題對工作的實際影響(如缺貨導致客戶投訴、庫存積壓占用資金)
2.新形勢下AI基礎和其他的AI的工具
什么是AI?——像“智能助手”一樣幫你分析數據、預測趨勢
當前AI工具分類和介紹(DeepSeek&Kimi&豆包等等):
舉例Deepseek的部署及適用場景(官網登錄及適用場景&平臺接入及適用場景)
【實操】通過硅基流動、騰訊元寶、火山引擎接入Deepseek操作全流程軟件接入及適用場景
說明:AI如何像“天氣預報”一樣預測采購需求
3.AI在采購中的落地場景
【案例1】某超市用AI預測春節備貨量,庫存降低20%
【案例2】某工廠用AI監控供應商交貨準時率,問題發現速度提升50%
【案例3】某電商用AI比價工具,年度采購成本節省8
4.AI工具初體驗——快速上手演示
【實操】用免費AI工具(如Excel插件)一鍵生成采購數據摘要
現場演練:輸入簡單數據→AI輸出采購趨勢圖
5.破除AI恐懼——常見誤區解答
誤區1:“AI會取代采購工作”→AI只是輔助工具
誤區(qu)2:“AI需要編(bian)程基礎”→Excel+現成工具即可操作

模塊二:采購數據混亂怎么辦?-用AI助力解決采購數據可視化的問題
1.采購數據整理核心原則
采購數據必須包含:時間、品類、數量、供應商、價格
數據標準化:統一單位(如“噸”改為“千克”)、日期格式
2.采購管理的日常的Excel基礎操作速成
數據去重:刪除重復訂單
分類匯總:按供應商統計采購金額
數據透視表:10分鐘掌握月度采購分析
3.AI工具一鍵升級
【實操】上傳Excel數據→AI自動清洗并標記異常值(如價格突增)
【案例】某貿易公司用AI發現重復采購訂單,挽回損失15萬元
4.數據可視化——讓老板一眼看懂
【實操】用AI工具生成采購金額趨勢圖、供應商占比餅圖
技巧:選擇圖表類型(折線圖適合趨勢,柱狀圖適合對比)
5.常見采購管理數據問題急救包
問題1:數據缺失→AI自動填充建議值(如近三月均值)
問題(ti)2:格式(shi)混(hun)亂→AI一鍵轉換文本為數字

模塊三:告別“拍腦袋”決策--用AI如何精準預測
1.采購需求預測三步法
歷史數據:過去1年的采購記錄
市場活動:促銷、展會等影響因素
季節因素:節假日、行業淡旺季
2.AI工具實戰操作
【實操】輸入歷史銷量→選擇影響因素(如促銷)→AI生成未來3個月采購量建議
【案例】某跨境電商用AI預測雙11銷量,缺貨率降低30%
3.人工校準技巧
如何結合經驗調整AI建議(例如:供應商的能力的變化)
校準工具:手動輸入調整系數(如±10%)
4.采購突發需求應對——快速調整計劃
【案例】某企業因客戶臨時加單,用AI重新計算供應商分配方案
【工具】AI應急補貨計算器(輸入缺口量→輸出最優供應商列表)
5.預測報告生成與匯報
【模板】一鍵生成包含圖表、建議采購量的PPT
匯報話術:如何(he)向領導解釋AI預測邏輯(如“基于(yu)歷史數據和促銷計劃(hua)”)

模塊四:降本增效--AI管供應商和庫存實戰方法
1.供應商管理四維評分法
【工具】AI自動評分表:交貨準時率、質量合格率、價格穩定性、響應速度
【案例】某食品廠用AI淘汰3家低分供應商,投訴減少40%
2.庫存優化實戰技巧
【實操】輸入庫存數據→AI建議安全庫存閾值和補貨時間
【案例】某汽配企業用AI減少積壓庫存,釋放資金200萬元
3.采購價格波動應對——三步止損法
步驟1:AI監控大宗商品價格波動
步驟2:自動觸發比價工具
步驟3:生成備用供應商切換方案
4.供應商協同——用AI推動談判
【案例】某企業用AI分析供應商成本結構,談判降價5%
【工具】供應商成本分析模板(原材料占比、人工成本)
5.庫存可視化看板搭建
【實操】用免費工具(如Google Data Studio)制作實時庫存看板
看板要素:當前庫存量、安全線、缺貨預警
模塊五:供應中斷突發情況怎么辦?——AI如何制定應急計劃
1.采購供應缺貨應急——三步快速響應
步驟1:AI自動推薦替代供應商
步驟2:生成比價表并計算到貨時間
步驟3:一鍵發送緊急采購郵件
2.物流中斷應對——多路徑規劃
【案例】某電商用AI調整運輸路線,臺風天準時交付率仍達90%
【工具】物流路徑優先級評分表(成本、時效、可靠性)
3.供應商突發斷供——備選方案庫
【實操】用AI工具維護備選供應商清單(含聯系方式、優勢品類)
【案例】某企業因火災導致主供應商停產,48小時內切換備選
4.采購價格暴漲——成本對沖技巧
【工具】AI生成短期鎖價協議模板
【案例】某企業通過AI鎖定銅價,避免漲價損失50萬元
5.課后任務——實戰演練
每組抽(chou)取一個(ge)真實場(chang)景:用AI工具制定解決方案導師現場(chang)點評并評選*方案。

講師介紹:
南斌老師:
教育及資格認證:
高級講師
供應鏈系統實戰專家
采購招投標管理專家
CIPS和ITC特約高級講師
IFPSM注冊采購能力資格認證
三大運營商連續7年特聘講師 
國網等大型國企連續5年特聘講師
采購與供應鏈管理資格認證注冊采購師 
講師經歷及專長: 
2016年—2018年 深圳沃特瑪新能源汽車產業聯盟(國內上市動力電池三巨頭之一,國內*整車新能源汽車產業)——供應鏈部長,高級培訓師;
2015-2016年 珠海雙喜電器股份集團(上市集團企業,60多年的老品牌)——采購部總監,高級培訓師;
2013—2015年  理士國際技術集團(香港主板上市,國內鉛酸蓄電池行業*出口商之一)——集團供采購中心總監,學院高級培訓師;
2004—2013年  廣東德豪潤達電器股份集團(深交所上市,下屬公司10余家,國內西式家電*民營企業之一)——分別任職小家電事業部、芯片事業部、封裝事業部、芯片事業部采購部經理、集團采購招投標中心經理、集團供應鏈管理本部大宗材料材料部經理等職,高級培訓師
1998—2004年  松下馬達集團(隸屬松下電器產業株式會社機電公司,主要研究開發、設計生產伺服馬達和車載冷卻風機等產品)曾任購買課購買主管,主任,培訓師。
南老師先后為50+家(jia)國企(qi),民營和(he)外(wai)資企(qi)業做了采(cai)(cai)購與供應(ying)(ying)鏈(lian)管理方(fang)面的(de)咨詢(xun)(xun)和(he)輔導(dao),目前在(zai)“廣東家(jia)電采(cai)(cai)購協會”兼任培(pei)訓(xun)主席,負責采(cai)(cai)購與供應(ying)(ying)鏈(lian)培(pei)訓(xun)咨詢(xun)(xun)工作。在(zai)十(shi)多年的(de)咨詢(xun)(xun)輔導(dao)中全系(xi)統解決了采(cai)(cai)購和(he)供應(ying)(ying)鏈(lian)方(fang)面存(cun)在(zai)核心問題和(he)實施落地行之有(you)效的(de)輔導(dao)計劃。

AI采購課程


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已(yi)開課時間Have start time

2025-05-20 上海

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    參加課(ke)程:運籌帷幄,輕松上手-AI助力采購管理效率提升實戰

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