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中國企業培訓講師
商業銀行數字化轉型與AI賦能業務發展
2025-03-24 15:02:25
 
講師:孫素丹 瀏覽次數:3017

課程描述INTRODUCTION

· 大客戶經理· 高層管理者· 中層領導

培訓講師:孫素丹    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

商業銀行轉型培訓

課程背景:
數字化浪潮席卷全球,掀起了繼工業革命之后又一場對人類產生深遠影響的新技術革命。ChatGPT、人工智能(AI)、大數據和云計算等正在重塑商業,不過速度不像今天很多人想象的那么快。的確,從農作物收成到銀行貸款,現在各個領域的決策都由數字化指導,而且,過去似乎遙不可及的東西,比如無需人工的純AI客服,已經逐漸成為現實。開發平臺、強大的處理能力以及龐大的數據存儲空間等AI技術背后的技術,正在迅速發展,應用成本越來越低。眼下似乎是企業開始采用數字化獲利的好時機。據預測,今后十年,數字化將會成為全球經濟增加13萬億美元。
2024年全國人大十四屆二次會議召開期間,政府工作報告首次提出“人工智能+(AI+)”的概念。在加快發展新質生產力的過程中,人工智能作為引擎動力的重要性得到提升,有望進一步推動我國AI基礎設施建設的加快和AI產業的發展。那么開門紅背景下,銀行與客戶之間的互動方式經歷了從傳統的手工記賬到數字化的互聯網平臺,再到如今的移動銀行應用程序的多次重大轉變。在人工智能AI技術的推動下,商業銀行正迎來技術革新的關鍵時期。
 商業銀行利用人工智能AI技術重塑傳統金融的服務形式,充分實現線上化、智能化、數字化和綜合化,建設起更加高效、便捷的金融服務模式。

課程收益:
● 銀行進化路線圖:摩擦再見,數字金融你好
● 銀行進化路線圖:傳統再見,破局實踐你好
● 銀行進化路線圖:傳統再見,AI應用你好
● 銀行進化路線圖:實戰練習,優化AI提示詞

課程對象:國有/股份制/城商行/雙郵/農商行的管理層及業務骨干

課程大綱
第一講:銀行進化路線圖:摩擦再見,數字金融你好
一、數字金融是數字時代的必然要求
1、 經濟面2、 技術面3、 需求側4、 供給側5、 監管面
案例分享:2023年,北京銀行前瞻打造“AI驅動的商業銀行”
二、金融科技驅動銀行創新力量
1、 Bank1、 0時代:離不開的物理網點2、 Bank2、 0時代:電子技術延伸了物理網點的觸角
3、 Bank3、 0時代:可隨時隨地獲得銀行服務4、 Bank4、 0時代:嵌入生活的智能銀行服務
頭腦風暴:Bank1、 0到Bank4、 0金融科技發生的變化
案例分享:杭州銀行商業AI賦能杭州銀行零售智能運營
三、銀行積極探索大模型應用場景
1、 自研模型2、 與第三方合作
案例分享:Rewind: 把你的記憶全部數字化 字節飛書:怎樣讓組織協作以“事”為中心
頭腦風暴:ChatGPT消滅個體平庸,對于金融的挑戰和機會有哪些

第二講:銀行進化路線圖:傳統再見,破局實踐你好
一、【數智破局】由網點到“空中”,由增速到提質
1、零售客戶數字化旅程,打造“一站式”服務
2、從“增速”,到“提質”3、提升數字化運營能力
4、 基于機器學習和NLP技術對授信、存款、開戶三類商機數據進行商機挖掘,實現“可信數據 + 地理位置應用 + 智能模型算法”的數字化智能拓客
二、【數據破局】由“傳統數據”到“智能數據”
1、 基金分析與篩選2、 宏觀、市場、策略分析 3、 數據處理與分析 4、 資產配置報告制作 
三、【開放破局】由“金融服務”到“場景服務”
1、 開放銀行打造零售客戶“流量池”,高頻場景嵌入金融服務
2、 打造GBC場景閉環,擴大零售客群服務面
四、【財富破局】由“大零售”到“大財富管理”
1、 財富管理業務發展帶動非利息收入提升,私行財富客群經營成效顯著
2、 做好財富管理業務的分層、分群客戶經營
3、 由“少數人”的財富管理,到“全量客戶”的財富管理
案例分享:興業銀行三金客群數字化經營與新客拓展
五、【周期破局】由“當期價值”到“周期價值”
1、 以客戶生命周期為核心的數字化服務能力迭代
2、 “全真銀行”開啟銀行遠程金融服務的運營創新
六、【人才破局】由“傳統人才”到“數字人才”
1、 RPA在各崗位的工作場景2、 如何與RPA數字員工合作共贏
3、 三類核心數字化人才 4、 從T型人才向Π型人才轉型

第三講:銀行進化路線圖:傳統再見,AI應用你好
一、關于AI的那些事
1、 AI是什么 2、 AI怎么用 3、 AI能做什么
二、生成式AI新的應用場景
1、 共學伙伴  2、 內容創作  3、 內容提升  4、 設計素材  5、音樂創作  6、 創意視頻
三、AI與金融的交響曲,創新與變革
1、 智能客服  2、 個性化服務  3、 情感分析  4、 財富管理   5、 智能投顧
6、 證券業務  7、 銀行業務    8、 保險業務  9、 審計業務 
四、金融領域 AI 案例分享
1、 上市公司年報解析自動化:AI加速財務報表理解與分析
2、 研究報告助手:AI輔助閱讀與撰寫金融研究報告
3、 智能報告生成:基于AI的定制化研究報告輸出
4、 輿情與風險監控:AI實時監測市場情緒與風險預警
5、 合同自動化生成:AI快速生成各類金融合同模板
6、 宏觀經濟分析:AI綜合分析全球宏觀經濟指標
五、金融產品智能服務與營銷實踐
1、 客戶分析與智能推薦實操
2、 構建個性化產品知識庫工作訪
3、 營銷場景模擬與情緒智能管理
4、 智能決策支持與風險控制
六、AI與零售業務的結合運用之-提示詞的學習
1、 提示詞的重要性與零售業務的應用場景
2、 寫提示詞的原則
1)明確具體 意圖清晰 指定角色 限制范圍
2) 交代背景 提供示例 開放式問題 思維鏈
3)多輪優化 多想多看多用
3、 寫提示詞的零售業務應用場景
1)零售客群畫像分析2) 客戶信息整理及營銷建議3)問卷歸納總結 
4)客戶溝通話術 5)營銷場景模擬
七、AI賦能保險業務與社群運營
1、 AI智能核保助手
2、 AI體檢報告解讀
3、 AI詢證醫學助手
4、 AI保險測評助手
5、 朋友圈防折疊助手
6、 爆款標題助手
八、幾款國產大模型賦能零售業務優劣勢對比
 1、 kimi  2、 智譜清言  3、 通義千問  4、 可以平替gpt-3、5的大模型

第四講:銀行進化路線圖
實戰練習:結合業務場景,讓我們來優化提示詞

商業銀行轉型培訓


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孫素丹
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